1、依托中国科学院，中科软立足保险IT并逐步扩大业务
1.1、保险IT龙头，业务涵盖多个领域
公司背景：中科软创立于 1996 年 5 月，2000 年 10 月经国家经贸委、财政部和中国科学院批复改制成为股份有限公司，是从事计算机软件研发、应用、服务的大型专业化高新技术企业。其业务涵盖应用软件、支撑软件、系统集成等应用层次、覆盖保险、政务、科教文卫等领域，可为客户提供大型行业应用解决方案。公司作为国内保险行业 IT 解决方案市场份额第一，依托“保险+战略”从传统业务管理向外延伸，客户覆盖度高，已经为中国境内 95%的保险公司提供产品、解决方案及服务。2021 年，公司在保险 IT 领域实现收入超 500 万元的客户共 141 家。作为最早开发保险 IT 并拥有完善产品矩阵的企业，有望在数据要素+AI 赋能的行业浪潮中继续独占鳌头。
1.2、始于保险，逐步扩张至政务、科教文、医疗卫生等领域
公司不断巩固保险 IT 市场龙头地位，深入推进“保险+”战略。中科软以行业应用软件开发为核心，并将业务布局至保险、非保险金融、医疗、政务等领域，其应用层次涵盖软件开发、软件产品、系统集成及其服务。经过多年的发展，公司可为大型企业、政府、事业单位等客户提供软件产品销售、软件开发及服务、系统集成及其服务，在政务信息化行业应用领域已有众多成熟方案。公司营收以保险 IT 为主体，逐步扩大业务领域。保险 IT 作为中科软的重点业务，其收入近年来持续增长，2022 年实现收入 36.45 亿元。
金融 IT 业务主要内容覆盖银行 IT、证券 IT、汽车金融 IT 及消费金融 IT ，收入规模以及其在总营收中占比近年来由于疫情影响波动较大，2022 年实现收入 5 亿元。除保险 IT 外，公司重点布局为政务、教科文、医疗卫生等领域，为其提供软件开发及信息化支持，近年来收入总体保持稳定。
1.3、营收高速增长，研发投入不断提升
长期增长能力强，利润结构持续优化：2022 年，公司实现归母净利润 6.39 亿元，增速为 10.58%，在疫情极端环境中展现出了极强的增长能力；2007 年至 2022 年间，公司归母净利润年复合增长率高达 24%；公司重视长期增长能力，把业务重心放在高毛利的软件开发与服务业务上，2022 年中科软软件开发与服务业务毛利率达 35%，盈利能力强。
持续加大市场开拓与研发投入，研发费用率保持稳定：近年来，随着“保险+”战略与海外业务的扩张，公司研发费用率继 3 年的高增长后保持平稳，2022 年研发费用率为 13.41%，研发投入涵盖保险、政务、医疗卫生等行业应用产品线；跨领域复用产品线；通用技术平台等。2022 年公司新增软件著作权 112 项，公司技术实力进一步提升。同时，公司通过加强各项管理，近年来销售费用率及管理费用率等各项经营指标不断向好，稳中有降。
2、保险科技解决行业痛点，中科软助力行业降本增效
保险业务中产品研发、营销、核保、理赔等环节长期以来存在诸多痛点、难点，产品不适合、营销不对路、核保不高效、理赔不及时等问题始终是保险业及消费者关注的问题。近年来迅猛发展的保险科技正在不断实现与保险各个环节的深度融合，有效缓解了理赔工作中的各类痛点。随之产生的保险 IT 解决方案等软件产品及服务有效地整合了各环节的中包括云计算、大数据、AI、区块链等保险科技的应用，极大地提高了保险业务从产品研发到后续理赔这一流程的效率及准确度。中科软深耕保险信息化市场多年，常年位居行业龙头低位。公司客户覆盖率高、粘性大，产品矩阵日渐完善。通过完善的产品体系和持续精进的技术为客户提供一流的解决方案。
2.1、保险市场规模增速下降，需向高质量发展迈进
万亿保险市场规模，增速下降，人口红利逐渐减弱：过去几十年，随着中国经济高速增长，国民收入不断提高，居民保险消费稳步增长，中国的人口红利为保险业提供了广阔的发展空间，保险企业大多通过粗放式的发展模式快速抢占市场实现规模扩张。据中国保监会统计数据，中国保险业保费收入由 2015 年 24,283 亿元提高至 2022 年 46,957 亿元，年复合增长率达 9.88%，年增长率呈现逐年下降的趋势。我们认为尽管在整体上保险行业的发展是稳定增长的，但增长率的逐年下滑显示了依靠人口红利的跑马圈地发展模式已逐渐出现疲软的的态势，20%以上的高增速的现象或难以达到，中国保险行业需考虑从高速增长向高质量发展迈进，而在这一转型进程中，如何解决行业内长期存在的痛点是亟待解决的核心问题。
具体来看： 2017-2018 年，银保监会出台了一系列政策引导保险行业回归保障本源，对中短存续期产品加强了管控力度，而行业也由此经历了短暂的转型阵痛，2018 年保费增速下滑至 3.9%。 2019 年，保险公司通过科技创新手段提高保险供给体系的质量和效率，增强保险行业的创新能力和服务能力。在业务转型逐渐完成，风险充分释放，行业又重新回归稳健增长趋势，2019 年中国保险行业保费收入达 42,645 亿元，增速重回“两位数”。 2020 年-至今，受到疫情的影响，保险市场增速维持低位，难以突破两位数，甚至在 2021 年出现负增长的情形。伴随疫情所带来的不确定性因素逐渐消除，保费收入有望逐步回暖。
2.2、保险科技赋能各环节，有望解决行业痛点
保险科技赋能应运而生，赋能业务各个环节：保险业务主要包括产品研发、营销、核保承保和理赔四个环节。传统的保险业务开展主要依托于保险销售人员，但由于数据不完善、信息不对称等问题阻碍，保险业务很难高效开展。用户端存在理赔体验差、销售误导现象、核保流程繁琐、条款晦涩难懂等痛点。企业端则存在盈利能力弱、产品同质化、保险欺诈率高、远离用户需求、系统能力有限等痛点和弊端。双侧的问题严重影响了整个保险业务流程的效率。在数据要素市场大爆发的背景下，云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、基因检测等技术的蓬勃发展有助于保险行业更深入的了解用户需求、识别业务风险，从而在产品定制、精准营销、理赔等方面重塑保险价值链。
云计算、大数据、人工智能、区块链等关键技术的日益成熟为保险行业各环节价值链的重塑再造带来机遇：实际应用方面，保险科技在产品研发环节主要是在大数据分析的基础上辅助精算师进行风险定价以及定制化产品开发；在营销环节，以 AI 技术为核心的智能化服务平台有望替代传统的保险代理人推销模式，同时借助大数据的分析能力实现精准营销。同时，以随身保典为例的 APP，为保险代理人提供一个知识共享的在线社区，成为保险代理人的“智库”，用知识和科技为保险从业人员赋能，为展业技能的提升与学习提供支持；。在核保和理赔环节，保险科技的价值在于帮助企业提升风控能力，通过区块链技术急性唯一性检验，实现多平台整合化模式，同时大数据匹配功能实现自动核保，进行反欺诈识别，识别成功后，智能合约与自动赔付的操作极大地提升了后续理赔的效率。
政策利好，科技赋能转型是保险行业发展趋势：2020 年 5 月发布的《关于推进财产保险业务线上化发展的指导意见》中指出，到 2022 年，车险、农险、意外险、短期健康险、家财险等业务领域线上化率达到 80%以上，其他领域线上化水平显著提高。 2020 年 8 月，《推动财产保险业高质量发展三年行动方案（2020-2022 年）》明确指出，支持财产保险公司制定数字化转型战略，鼓励财产保险公司利用大数据、云计算、区块链、人工智能等科技手段，对传统保险操作流程进行更新再造，提高数字化、线上化、智能化建设水平。
在科技投入方面，提出推动行业实现信息技术投入占比超过 1%、信息科技人员占比超过 5%的目标；在服务能力方面，提出推动行业实现业务线上化率超过 90%、线上化产品比例超过 50%、线上化客户比例超过 60%、承保自动化率超过 70%、核保自动化率超过 80%、理赔自动化率超过 40%的目标；在创新应用方面，提出推动行业专利申请数量累计超过 2 万个的目标。本次规划的出台，进一步指导和明确了今后一个阶段保险科技发展方向，将有助于保险机构确定自身发展路径，推动数字化转型，创新业务模式，提高服务质效，切实提升服务国家战略、服务社会需求、服务民生保障的能力。
保险 IT 投入逐年递增，但占原保费收入比重较低，故存在较大投入空间：2018 年至 2021年，中国保险 IT投入从 282.3亿元增长至 354.8亿元，实现年复合增长率 7.9%。 2020 年受疫情的影响，保险 IT 投入下降，但 2021 年实现了 14.6%的增速，未来保险 IT 的投入有望提升。同时，从保险 IT 投入占原保费收入的比重来看，4 年来处于 0.7%至 0.8%的低位，占比较低。我们认为，随着保险科技对保险行业各环节的改善优势逐渐彰显，以及政策对保险科技发展的支持，中国保险 IT 投入存在较大的增长空间，随之带来的技术升级、产业数字化的前景指日可待。
中国保险业 IT 支出规模中，软件与服务占比逐年升高，平台应用与服务的开发增强：据 IDC 统计，2017 年至 2021 年，中国保险业 IT 支出规模中，硬件的占比最大，但逐年降低，而软件与服务的投入占比在逐年升高，2021 年二者的总支出占比已经超过硬件的开发，达 53.9%。我们认为，以保险 IT 解决方案为重点的软件与服务平台开发在逐渐成为保险 IT 发展的重点，这得益于“保险+”战略及生态的大力发展及构建。
保险 IT 解决方案在企业内外实现“链接、全域数字化”，提升业务效能，优化产业链条：原有保险企业信息化系统最大的问题在于没有建立企业与客户、企业与企业间以及企业内部各业务的链接，导致业务低效、成本高、增长动力不足等问题。保险数字化升级旨在通过保险 IT 解决方案的提出，搭建保险 IT 一体化平台，提供包括核心业务类解决方案、业务支持类解决方案、渠道与客服类解决方案、管理类解决方案等信息软件产品，连通被保险人、保险公司、再保险公司及外部数据方等各方使用者，整合各方数据资源并使其在企业内外部获得高效流通，实现数字资源利用最化大，从而化解原有保险信息系统的一系列问题。
2.3、中科软深耕保险业务多年，稳坐市场第一把交椅
公司背景奠定了良好的企业形象与信用基础：公司背靠国资委和中国科学院软件研究所，依托中国科学院强大的研发实力与技术背景，承接各类政府、企事业单位项目。经过多年发展，公司积累了中国人保、中国人寿、国家开发银行等大型金融机构；中宣部、中纪委、网信办等政府部门；国家疾控中心、卫健委等医疗卫生机构等大量优质客户资源。截至 2022 年底，公司国内保险公司客户覆盖率超过 98%，国内保险公司核心业务系统覆盖率高达 80%。国内 88 家财产保险公司中有 87 家为公司客户，其中有 72 家财产保险公司采用公司自主研发的财险核心业务系统；国内 92 家人寿保险公司（含筹备）中有 90 家为公司客户，其中有 75 家人寿保险公司采用公司自主研发的寿险核心业务系统。
产品矩阵日益完善持续服务各类客户：中科软自成立之初即深耕保险 IT 领域，是最早开发保险 IT 的数商之一，具备多项自主研发的保险 IT 解决方案。在保险信息化领域，公司拥有多项核心产品，以自主研发“财险领域参考系统平台”、“寿险领域参考系统平台”等行业参考模型为核心，已打造了集“核心业务管理”、“销售渠道与客户服务”、“财务管理和风险管理”、“审计及监管报送”、“数据管理与应用支持”五大产品线为主体的保险 IT 解决方案产品矩阵，能够支持保险公司全险种、全流程、全组织、全核算的业务处理和管理，满足保险公司在业务管理、营销管理、客户管理、合规管理、财务管理、风险管理等各方面的信息化需求。同时，公司还为监管机构、再保险公司、保险经纪、保险代理、互保协会等保险领域各类主体提供各类软件产品及服务。
公司市占率稳居行业龙头：根据 IDC 的报告，公司连续十多年稳居保险 IT 解决方案市场份额第一。具体来看，根据赛迪顾问报告统计，2021年中科软在保险行业 IT解决方案的收入端市场份额 47.23 亿元，市场占有率为 40.11%，以极大的优势占据榜首，稳居该行业龙头地位。受益于主营业务的进一步发展，公司行业地位及市场影响力进一步提升，公司在 2022 年 IDC 全球金融行业科技公司百强榜单中排名第 32 位，较去年同期提升 10 位。保险 IT 领域的大额收入的客户数持续提升：2021 年，中科软在保险 IT 领域实现收入超 500 万的客户共 141 家；2022 年，中科软保险 IT 领域实现收入超 500 万的客户共 149 家，公司在该领域的主要客户粘性进一步增强。
3、中科软“保险+”战略打造行业协同效应，助力公司跻身新赛道
保险行业具有行业融合性，能够嵌入到各行业的应用场景中，从而创造丰富多元的产品和服务。中科软凭借保险领域开发经验和工程能力，深化“保险+”的战略布局，将业务拓展至大健康、大交通、大消费等领域，打开增量客户群体和服务需求空间，公司业务的发展具有较大的前景。
3.1、“保险+”战略拓宽业务边界，打造未来增长曲线
广泛的行业布局助力“保险+”战略开展：随着保险行业需求的外延，保险信息化的需求也逐渐从传统的内部管理向外部的业务协同演进，因此公司有望紧抓核心保险客户，向外将信息化服务延伸至保险公司和各行业场景之间的系统对接和业务建设，从而帮助保险客户实现更高的价值，也将为公司开启新一轮的成长。
公司“保险+”战略未来将重点发掘保险信息化与其他行业领域信息化之间的业务协同：在非保险金融信息化领域，公司业务涵盖银行、证券、资管等各类金融机构。其中，在银行领域，公司为各类银行机构提供同办公管理、行政及事务管理、业务管理与运营分析、风险及合规性管理、渠道服务及保障管理、平台支撑与基础工具、数据治理和数据分析、年金受托管理等数个领域的银行应用软件产品和解决方案；在证券领域，公司解决方案涉及证券公司经纪业务、固定收益、PB 业务、数据仓库及商业智能、财务管理等多个领域；在汽车金融及消费金融领域，公司产品线涵盖客户产品营销、授信审批、风险控制、财务核算、贷后管理等各个业务环节，公司已与超过 15 家车企下属子公司建立业务合作，并逐渐由汽车金融产品线向 ERP、数据分析等产品线方向拓展。
在医疗卫生信息化领域，公司服务于公共卫生、医疗服务、区域卫生、基层卫生、中医信息化、应急救护等六大主要产品线，致力于为各级卫生管理单位、疾控中心、医疗机构、基层卫生服务机构、药品监管单位等相关部门提供全面的信息化支撑服务。在政务领域，公司专注为客户提供专业化的软件开发、技术服务以及系统集成建设，为众多政府机构、公用事业客户提供专业技术服务。先后参与了“金财”、“金宏”等多个国家重点政务工程的建设，成功实施了外交签证、环境保护、交通管理、财政决策、智慧城市等政务信息化项目。在教科文领域，公司为各级学校、科研单位、教育主管部门、文化演出单位提供涉及智慧校园、资学助学、科研信息化、数据中心、票务营销、办公管理等方向的系统建设及服务。
中科软“保险+”战略仍在进行时：公司将利用技术手段建立保险公司与上下游关联企业之间的数据互通、业务互联，延展保险价值链，实现保险与各行各业在风险管理和客户服务方面相融合。公司继续践行“保险+”战略，不断探索新的业务模式和发展方向。公司重点关注“保险+大健康”、“保险+大交通”、“保险+大消费”、“保险+大安全”四大领域的应用场景融合，加强保险与卫生管理部门、社保、交通管理部门、出行服务商、汽车厂商、餐饮、旅游、能源、气象多个相关部门、机构等客户的对接。
以医疗服务为例，公司协助省市级医疗保障机构推进医保信息平台的建设工作，依托“保险+医疗”场景，公司能够为商业保险公司利用医疗数据进行系列业务，从而持续为保险公司挖掘商业价值。公司已有为上海保险交易所、北京金融资产交易所等交易所客户提供服务的经验，未来将努力抓住机会拓展数据交易所客户。 2022 年，公司因实施“保险+”战略带来的直接业务收入 8,344.05 万元，同比增长 31.52%。我们认为，公司利用行业深耕的经验背景，有望在保险、医疗以及政务方面实现数据贯通，从而为公司提供更大的发展前景。
未来，公司依靠保险 IT 的投入，实现保险产品的拓销，带动保险领域及跨行业收入的增长。与此同时，自动核保系统、保险精算等技术方面的增量服务空间可以有效降低人工成本、渠道成本等投入。公司将在不断巩固保险 IT 竞争优势，实现存量业务稳定增长的基础上，通过“保险+”战略，扩大业务辐射范围，创造新的盈利点。
3.2、数据要素赋能公司传统业务发展
2022 年 4 月9日中共中央、国务院印发的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素。2022年12月1日财政部办公厅发布《关于征求<企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）>意见的函》,明确将数据作为资产处置。数据要素市场已经由过去的巨量数据积累阶段，发展到数据被确认为资产、并被升格为生产要素的全新战略高度。我们认为，数据资源被确认为资产和数据市场体系的建立，本质上反映出政策对于数据产业的大力扶持态度，借此契机数据要素有望正式开启产业化大时代，深度赋能数字经济下的国民产出。
数据要素化深化保险 IT 技术：虽然保险业一直是数据集中型行业，但传统保险企业很少将数据放在非常基础和重要的位置，而是将更多的精力放在了产品和营销等环节上。数据要素化的提出是将包含信息的数据作为一种关键的生产要素来进行生产并产生收益，使数据成为企业资产负债表中的一项能够产生利润的资产。借此，企业需要在每一个生产环节考虑数据要素的对决策的影响，甚至要放在比其他要素更重要的位置来进行决策。从成本消耗的角度来看，数据的集中能够更加准确地开发产品、精准营销、快速定损，并将一些环节进行智能化升级，有效控制成本。?从资产定价的角度来看，数据作为能够产生利润的虚拟资产，应该在合理定价以后被纳入资产负债表。数据要素化代表着保险与科技的结合已经从单纯的技术革新发展到了行业思维革新的新层次。
数据的非竞争性的特征决定了它可以同时被多个主体所使用，也决定了它可以在不同主体间进行流动而不损害其价值。因此，当数据成为各家公司都重视的一种资产时，它在不同行业、不同主体、不同市场间的流动就不可避免，从而将保险市场与其他市场更加广泛和紧密地联系在了一起，保险行业的系统重要性也随之提升。通过保险 IT 系统的搭建，数据要素可以高效、快捷地在各生产者与使用者之间流通。所以我们认为，随着数据要素政策落地，数据要素市场的高前景性有望进一步推动保险 IT 技术的成熟与完善。公司作为保险 IT 解决方案行业的龙头，有望实现保险与泛政府行业的数据打通，打造更广阔的价值空间，朝着构建高一体化、高联动性的软件服务平台迈进。
4、云服务+AI助力中科软业务更上一层楼
面对保险科技需求多元化、竞争日益激烈的状况，公司携手龙头互联网厂商出台了新的保险行业云服务解决方案，以数据治理应对“保险产品重塑”、“运营模式重塑”、“商业模式重塑”的三重挑战。面对人工智能技术的爆发式应用，在数据要素的背景下，公司抓住 AI 大模型带来的机会，打造垂直领域 AIGC 平台，形成新的业务机会。
4.1、公司携手龙头互联网厂商，打造保险云服务平台
适应监管要求，优化成本结构，进一步迎合中小客户需求：截至 2020 年底，保险行业采用云计算的比率为 76.79%，中国保险行业协会此前发布的《保险科技“十四五”发展规划》（以下简称《规划》）中云计算被列为强化保险科技价值赋能的重点之一。《规划》提出，推进企业采用云计算，从业务需求出发，充分发挥行业云、金融云在安全性、资源利用率、成本效益等方面的优势。在实现上云后，相较于购买大型服务器和一般的物理硬件，公司的成本将会显著降低。同时降低了技术开发成本，帮助中小企业显著减少非必要的支出。
适应线上化背景下保险行业的创新需求，有效开拓高并发业务。《规划》中提到，要充分利用新型 IT 架构的承载技术，建设敏捷高效可复用云计算平台底座，打造数字化基础能力。借助以容器、微服务等为主的云原生技术，提升资源效能、研发和交付效能，快速响应场景化业务需求，更好地支持瞬时高并发、多频次、大流量的互联网渠道业务发展，为保险服务提质增效。随着保险业务线上化率的进一步提升，越来越多的业务出现了转化成高频次的需求。相比原有的原有的基于低频和代理人模式这种人工出单审核的架构，云服务能帮助公司在处理高频次业务时更加得心应手。另外，上云后大量数据来源于原始，采用分布式结构可以有效缓解原始数据的高并发特点，降低算力消耗，相比原先模式下需要整体模块的运转，在上云和分布式结构下只需要部分模块的运转。
涉足云计算和保险 AI，开启云服务 1.0 时代：云计算正在以澎湃之势席卷各行各业，保险业借此也大力推行系统上云。其中，大型保险公司更倾向于购买私有云，而中小保险公司受制于成本和技术的局限，希望以购买公共云服务的形式开展业务。中科软与云途腾以中小保险公司为目标客户群体，联合推出了金融托管云。通过金融云，中小保险公司可以在满足监管要求、控制成本的同时加快业务上线。该保险金融混合云解决方案已经开始在长城保险、内蒙古农信等保险客户进行试运用，而且中科软自身的业务应用开发测试平台也会迁移到金融托管云上。
2018 年 7 月，中科软和灵雀云达成战略合作。目前，中科软已经基于灵雀云容器 PaaS 平台为某知名保险公司成功交付了核心业务系统。这次合作是中科软为企业提供私有云的一次成功尝试，为保险客户提供容器云平台和全方位的云服务。同年，中科软战略投资企业级软件服务商环信，将与环信现有的即时通讯云、客户互动云和环信人工智能领域深度合作，围绕保险客户提供 AI 方案。此后，环信正式发布了机器人 4.0，结合中科软多年的保险业务经验，针对产寿险的保险智能客服、智能 IVR、智能外呼、产品推荐、代理人支持等领域，致力于为保险业提供开箱即用的 AI 方案。
创新保险代销，联合华为打造保险云里程碑：自 2019 年起，中科软和华为开启了一系列突破性的合作。 2019 年：中科软联合华为云推出云银保平台解决方案，该平台可以无缝对接国内 80%的保险公司端的系统，并以 SaaS 服务的方式提供银保通系统，大幅缩短产品上线周期。此外，云银保平台突破了以往单个项目制或者私有化的模式，采用“按需付费”的方式，商业银行在保险代销业务前期的基本零投入，随着业务的开展及创收的不断增加，才需要给到平台一定的管理费。云银保平台的推广有效提高了银行与保险公司合作的效率，同时大大降低了银行开展保险代销业务的后顾之忧。
2020 年：中科软携手华为发布了中科软-华为云鲲鹏云服务保险行业解决方案，在全系统实现国产化的基础上提升云计算算力和数据挖掘能力，更好地把握用户需求。在应用层，该系统重点解决产品销售渠道和手段的改造，方案下的“云手机 SCRM”客户信息管理系统，通过与微信、微博等社交平台的打通，让消费者更容易接触到保险产品；在数据层，通过华为 GaussDB 分布式数据系统、统一 AI 平台融合构建新数据核心；在核心层，融合 X86、ARM、Atlas 不同算力基础，其中，华为 Atlas 900 处理速度位居全球第一。这样强大的系统能够更加高效的挖掘保险行业数据价值，以支持灵活多变的保险产品。
中科软-华为云鲲鹏云服务保险行业解决方案是国内保险 IT 云方案的里程碑。该方案实现了底层架构和 PaaS 体系全部国产化，在提升保险 IT 数据治理能力的同时，有效保证保险公司面对政策风险时，能通过使用国产核心系统来规避由于技术禁令带来的损失，大大提高了险企对抗环境风险的能力。目前，中科软通过一系列业务调整，积极部署保险云计算、托管云和人工智能等领域，连续多年夯实国内保险 IT 龙头的地位。
4.2、探索人工智能的应用，“保险+AI”有望优先落地
AI 模型为保险各环节创造价值：目前，国外的保险公司、数字医疗公司甚至是等都在尝试将 ChatGPT 应用在不同环节，ChatGPT 可在客户服务、理赔、风控等环节为保险行业创造价值。微软的语音识别子公司 Nuance Communications 前不久发布了 Dragon Ambient eXperience (DAX) Express，这是一款由人工智能支持的医疗保健人员临床笔记应用程，旨在通过在患者就诊后几秒钟内，自动生成临床记录草稿，帮助减轻临床医生的行政负担。具体的例子包括微软、苏黎世保险公司以及瑞士保险公司Helvetia，它们致力于将 ChatGPT 应用于转录医患对话并形成临床记录、探索在理赔和数据挖掘方面的应用以及推进客户服务。
法国数字健康初创公司Nabla于3月中旬推出了基于 GPT-3的工具Copilot，用作Chrome 扩展，用于转录患者与临床医生的对话，并创建不同的端点，例如处方、后续预约和咨询摘要。目前，该工具的早期版本被美国和法国的 20 家数字和线下诊所使用。苏黎世保险公司对ChatGPT的应用则更加接近于保险环节。目前，该公司正在测试如何在理赔和建模等领域使用ChatGPT人工智能技术，旨在应对初创企业和更大竞争对手带来的挑战。瑞士保险公司 Helvetia 正在测试利用 ChatGPT 推进客户服务。该公司声称是世界上第一家推出基于ChatGPT技术的直接客户联系服务的上市保险公司。该保险公司目前正在通过其聊天机器人Clara进行现场实验，用户可以通过它获得有关保险、养老金和房屋所有权的答案。
公司抓住 AI 大模型带来的软件开发变革机遇：公司对于软件开发带来的变革机遇，重点推进各行业应用领域垂直 MaaS（Model as a Service）平台的研发，利用最新 AI 模型，以行业应用软件领域知识（词根表、蓝图结构、样本程序等）进行专门训练，同时迁移通用 AI 大平台能力，打造垂直领域 AIGC 平台（MaaS 平台）。在开发端，公司利用 AI 为客户提供软件开发过程中自动生成程序、文档、代码检索等服务，进一步提升软件开发工程的效率、优化功能，加强对客户业务的支撑作用，从而使得客户更加重视保险 IT，加大投入，形成正向反馈。
在应用端，公司力求形成更加智能化的应用系统群，从而进一步推进行业应用软件向智能化迈进，赋能客户场景应用。力争在未来，以公司垂直 MaaS平台和行业应用软件参考模型（领域知识）为核心，打造智能化领域软件集成开发平台（AI-IDE）。通过对 AI 智能语音客服进行垂直训练，不断强化 AI 智能客服的应用场景与服务水平，能够减少人力资本投入，进一步提升公司在行业应用软件开发领域的技术竞争力。