来源 :安恒信息2025-09-16
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在2025国家网络安全宣传周活动中，数据要素的安全流通与高效利用成为焦点议题。党的二十届三中全会明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。与此同时，数据作为新质生产力核心生产要素，其“供得出、流得动、用得好、保安全”的实现路径，成为数字中国建设的重要课题。在此背景下，安恒信息CTO刘博在2025国家网安周网络安全产业链协同论坛上分享了大模型时代数据“保护与利用”的探索成果及实践案例，为数据要素赋能实体经济提供了有力参考。
数据“供得出”
以多元连接器搭建数据流通基础
数据要实现价值，首先需解决“供得出”的难题。安恒信息提出，连接器是数据的载体，如同汽车承载货物，缺少 AI 智能体的连接器，便如传统汽车缺失智驾与智能座舱，难以适配新时代需求。基于此，安恒信息打造了标准型、全能型、增强型等多种形态的“数由器”，满足不同用户的差异化需求。同时，构建“数据合规流通数字证书（数据交易发票）基础设施”为抓手的数据全流程交易合规监管模式，助力建立政府包容审慎监管、企业诚信自治自证为原则的数据流通交易、全流程合规监管制度，为数据“供得出”筑牢安全底座。
数据“流得动”
可信数据空间与隐私计算破解流通难题
数据流通是释放要素价值的关键环节，而可信数据空间与隐私计算技术，成为解决数据“流得动”的核心支撑。《可信数据空间发展行动计划（2024-2028 年）》明确，可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体的重要基础设施。安恒信息构建 AI 原生“可信数据空间”，打造数据空间的神经网络系统，通过数据资产探查智能体、数据产品智能登记上架智能体、数据风险识别与控制智能体、模型安全审核智能体等多类智能体实现全流程智能化。
在关键技术层面，安恒信息深耕隐私保护计算，形成分布式安全多方计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）三大核心能力，实现数据“可训不可见”“可用不可见”。其基于隐私计算的大模型训练与推理技术，获得信通院首张相关测评证书，并在“星河杯”全国隐私计算大赛中斩获一等奖。
数据“用得好”
赋能多领域释放实体经济价值
数据的最终价值，在于“用得好”并赋能产业升级。在智慧农业领域，安恒信息基于可信数据空间打造番茄生长模型场景，构建了“数据采集-建模-应用”的全链路体系，实现数据在多方间的安全流通与价值共创。该案例入选国家数据局“数据流通安全治理典型案例”，预计 3 年内使用该番茄生长模型的番茄产值将从亿元跃升至百亿，同时破解了高敏高密高价值数据跨多主体、长链路流通中流通责任划分不清、数据泄露风险高等共性堵点，并通过链式授权助力全链路追溯、提高农业领域安全治理效率。
在医疗场景，安恒信息为国家卫健委主办的2024医学人工智能主题赛提供支撑，直面赛事多重关键挑战：医疗数据具备极高敏感性，数据安全与隐私保障难度大；参赛队伍数量众多，对密态算力性能提出高要求；应用场景复杂多元，需同时兼容通用模型、AI 模型及大模型的运行与训练需求。
凭借技术突破，安恒信息成为行业内首家实现“空间内隐私计算保护”的企业——通过该技术，可在保障大模型训练环境稳定与数据安全的前提下，达成“数据可训不可见”的核心目标，既满足赛事对 AI 模型训练的需求，又从根源上规避医疗数据泄露风险。
数据“保安全”
动态安全体系守护全生命周期
数据安全是利用的前提。随着数据要素化发展，安全防护已从静态向动态全过程升级。安恒信息推出“安恒数盾3.0” 解决方案，以 “全、智、联”为核心，基于恒脑大模型+恒脑智能体，在“全”维度，构建全场景、全流程、全周期、全自研的数据安全保障体系；在“智”维度，恒脑大模型驱动智能化数据分类分级，数据全生命周期高效防护；在“联”维度，基于数据安全分类分级及风险管理，以行业第一的数据安全管控平台作为承载，实现场景化驱动全栈产品能力的互联互通与联动，最终构建起AI 赋能的数据安全防护格局，实现AI比人更“懂”数据、AI比人更“懂”行为、AI比人更“善”联动，为数据安全防护注入高效、精准的智能化动力。
数据作为新质生产力的核心要素，其“保护与利用”的平衡是数字经济高质量发展的关键。安恒信息通过在数据“供得出、流得动、用得好、保安全”四大环节的技术创新与实践探索，为数据要素市场化配置提供了安全可行的路径。未来，随着大模型技术与数据要素的深度融合，安恒信息将持续深耕数据安全领域，以高水平安全守护高质量发展，让数字世界充满信任与价值。