山石网科申请软件缺陷预测专利，改善冈珀茨模型预测不准确的问题

　　2023年12月20日消息，据国家知识产权局公告，山石网科通信技术股份有限公司申请一项名为“一种软件缺陷预测方法、装置及电子设备“，公开号CN117251366A，申请日期为2023年8月。

　　专利摘要显示，本申请实施例提供了一种软件缺陷预测方法、装置及电子设备。所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取软件测试过程中预期的第一累计缺陷数量；基于第一累计缺陷数量与预先获取的软件缺陷预测模型，预测第一测试时长；第一测试时长为软件测试过程中累计发现的缺陷数量为第一累计缺陷数量所需的时长；其中，软件缺陷预测模型为基于测试数据拟合得到，软件缺陷预测模型用于反映软件测试过程中的累计缺陷数量随着测试时长增加的增长规律，所述测试数据包含多个第一测试工作量下的累计缺陷数量，每个累计缺陷数量为软件在第一测试工作量测试过程中产生。该方法能够改善冈珀茨模型所预测的软件测试过程中发现的累计缺陷数量随着测试时长增加的增长规律不准确的问题。