来源 :星环科技2023-12-15
日前，隐私计算联盟发布了《隐私计算应用研究报告（2023年）》及《可信数据流通网络(TDN)白皮书（2023年）》，星环科技作为联盟初创成员单位，深度参与了两项成果的编著工作，对隐私计算在数据流通平台的应用分析、隐私计算应用面临的问题与挑战、隐私计算应用如何演变以适配数据要素新形势、数据可信流通的基本原则、技术分类、应用模式等方面提出了自身的技术观点。
高性能、轻量、易上手的星环隐私计算平台Sophon P2C
Sophon P2C是星环科技自主研发的隐私计算平台，可在密文空间中，支持多参与方或多计算节点之间开展高效率的数据分析、建模和模型发布，达到数据可用不可见的效果。Sophon P2C支持同态加密、差分隐私、不经意传输和可信计算等隐私计算技术，支持联邦学习、多方安全计算、隐匿查询等多种模式。Sophon P2C是国内首批通过信通院资质认证的隐私计算平台，并且通过了信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证。
星环科技隐私计算平台Sophon P2C架构图
高性能：Sophon P2C自研了多方安全SQL计算引擎，将SQL与加密算子结合，加密计算灵活度大幅提高。平台支持百级算子、亿级以上的大数据规模，隐私求交、联合xgb、MPC性能均有10倍提升。
轻量：部署方面，Sophon P2C最新推出了单机版客户端，支持与集群版进行通信以及联合数据分析、建模，数据供需双方可根据自身硬件资源情况，分别使用集群版和单机版客户端。
易上手：平台提供联邦任务向导式配置服务，支持联邦数据预处理、联邦特征工程、模型参数配置等流程的向导式图形化配置，有效降低用户学习成本。提供统一的Dashboard页面，一站式展示所有隐私计算任务运行情况、统计数据，任务状态一目了然。
星环科技隐私计算看板
星环科技隐私计算平台Sophon P2C实战：让数据真正地可信安全流通起来
Transwarp Sophon P2C隐私计算平台的可信计算、隐私计算技术近年来在城市AI公共服务、水电融合的群租房分析、金融风控、精准营销等场景都落地应用。
案例一：城市人工智能公共服务平台
某城市人工智能公共服务平台的构建旨在促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能在各行各业的应用。然而，数据敏感等级和安全标准不一致，数据流通和对外开放存在难题。为此，星环科技通过数据安全流通平台Transwarp Navier，帮助该市构建面向中小企业的可信计算平台，其中，隐私计算平台Sophon P2C、数据沙箱Transwarp Sandbox、数据商城Datamall、数据安全管理平台Transwarp Defensor等产品提供了数据分类、个人信息去标识化、安全审计等功能，实现供需双方的隐私保护。该平台还将隐私计算、人工智能基础服务、区块链存证和数据安全相结合，在城市级超算平台上部署，实现资源调度和算力弹性伸缩。目前已投入生产环境，未来有望成为数据交易的支撑平台。
城市人工智能公共服务平台架构图
案例二：零售领域联合支付机构的智能营销解决方案
在隐私保护监管日趋严格的当下，基于隐私计算确保双方数据安全不泄露，实现品牌一方数据与支付机构数据的融合，全方位认知用户画像。智能营销联合解决方案帮助某汽车品牌唤醒亿级年线索量，通过匹配外部数据并联合建模，快速有效判断线索真伪及价值。联邦学习技术在保护双方的数据隐私的情况下，触达率提升102.9%，点击率提升1.5%，显著提高了营销效果。
案例三：水电融合的群租房识别
某电网公司需要辅助政府部门加强群租房排查支撑，但单一的用电数据与衍生特征无法满足模型精准度需求，造成不必要的排查人员投入。因此电网公司和水务部门合作，基于星环科技的隐私计算平台Sophon P2C，采用联邦学习的方式，共同构建群租房识别精准模型。识别准确率从单一用电数据的73.49%提升至水电联合数据的91.21%，AUC提升高达24%，有效识别了城市隐蔽隐患，保障了市民居住安全。
水电融合的群租房识别