数字经济时代，数据是新的生产要素，也是重要生产力。数据成为驱动数字化转型的基础，其重要性被提到了前所未有的战略高度。
趋势与挑战
对于众多企业和各级政府来说，数据的价值被不断认可，“数据资产化”已经成为了企业发展的重要组成部分。数字化转型从“流程优先”逐步走向“数据优先”，用数据创新已成为企业管理和政务工作者的普遍共识。对于大多数企业来说，在数据管理过程中，通常会遇到诸多挑战。
01
各业务系统缺乏统一标准
由于缺乏统一的数据体系标准和数据规范定义，企业内部数据语言不统一，从而形成了一个个数据孤岛，导致数据整合利用困难。
02
数据变更导致的影响分析困难
已建设业务系统的历史数据庞大复杂，表关系不清晰，如遇到系统改造、表结构变更等情况，造成的影响及范围难于甚至无法评估。
03
数据质量缺少监察手段
数据质量低下，无法及时发现，且无法快速提升数据治理，影响业务目标实现，造成决策失误。
04
数据资产分散，共享困难
数据模型、数据标准、数据质量、业务数据等信息分散，企业数据资产无法集中管理和展现，共享性差。
05
数据安全无法保证
企业数据在共享时“裸奔”、数据权限划分不清、敏感数据得不到监控、账号和权限无法追踪等方面存在诸多安全隐患。
产品架构
针对当前企业级用户面临的多重挑战，宝兰德精准洞悉用户痛点，以用户需求为导向，自主研发BES DataLink DGP。
BES DataLink DGP包括数据架构、数据资产、数据质量、数据服务、数据安全、数据门户、流程中心、运维中心相关模块，可对企业数据进行统一管理，通过数据治理统一向外提供服务，助力数据资源向资产转变。
01
数据架构模块
依据数据标准，对梳理完成的企业数仓结构进行落地，完成对企业数据架构的治理及优化。
02
数据资产模块
可对企业内的元数据资产进行统一采集及解析，获取元数据血缘关系。
03
数据质量模块
可对企业数据制定质量规则，以便用户了解数据质量情况，并为数据整改提供依据。
04
数据服务模块
可将所管理的数据以服务、文件等方式向外提供服务，以服务目录的形式供调用方使用。
05
数据安全模块
支持数据库、表、主题等不同级别的数据权限划分，并可自动识别敏感数据，实现对数据的分级分类管理。
06
数据门户模块
可对所发布的数据服务，以数据门户进行统一展示、检索、申请，可对数据服务所构建的数据应用进行快速上架。
应用场景
BES DataLink DGP积极探索数据管理的应用场景，目前主要应对数据资产地图、数据治理、数据共享开放三大应用场景，未来，宝兰德还将根据用户深层需求对应用场景继续升级扩容。
01
数据资产地图
DGP提供全面的元数据管理功能和多种数据管控策略，使企业数据管理变得更加简便和高效。
02
数据治理
DGP通过统一的元数据管理，将企业现有IT环境和各类系统中的数据整合，可对数据质量进行监控和问题分析，从而形成闭环数据治理管控。
03
数据共享开放
通过数据服务，可打通数据分享路径，提供多维主题分类、资产目录发布、资源智能检索、自动化服务生成、工单化运营管理等系列能力，将企业内需要共享的数据以文件服务、接口服务等多种形式进行数据开放共享。
产品价值
BES DataLink DGP产品具有多维价值和优势，主要体现在以下几个方面：
01
解决数据标准落地难题
可建立统一企业数据标准，规范数据体系，实现规范统一管理，确保数据标准真正落地。
02
数据资产显性化
自动构建数据资产地图，让数据管理清晰可见，彻底改变企业数据分散沉积不可见、难管理的现状。
03
有效提升数据质量
依托完善的质量规则、周期性评估任务、定期质量报告，帮助客户自动发现数据质量问题，明确数据治理方向，有效提升数据质量，更好辅助运营决策。
04
数据共享开放，释放数据价值
提供多种数据服务能力，解决企业内部数据资产不公开、不可用等问题，盘活数据资产流转，加快数据资源向数据资产转变。
产品优势
01
统一元数据，驱动数据全生命周期管理
以元数据为核心构建各模块功能，保证数据在全生命周期内保留全程元数据信息，使数据治理全生命周期的信息得以完整体现。
02
无代码+轻量级SQL开发
多模块提供轻量级SQL开发，适配不同技术程度的治理人员，快速应对简单、复杂环境下的数据治理要求。
03
端到端数据整体管控
提供数据全生命周期管控，入仓前，通过标准设计和数据架构，实现事前治理；入仓后，进行数据质量扫描，明确质量状况，完成数据全生命周期治理。
04
完善的数据服务配置能力
支持文件、接口及库表多种方式提供数据服务，满足多场景灵活需求，大大简化数据库源和第三方接口的数据服务开放配置。
05
数据安全管理
提供多级数据权限，完善的数据流控、黑白名单、脱敏策略管理，有效保障数据开放的安全。
未来展望
BES DataLink DGP聚焦全面的数据中台工具能力，助力企业实现从数据资源向数据资产的演变，帮助客户用好管好每一份数据。面向未来，宝兰德将以“注智-融智-用智-超智”为路径，将大模型引入数据治理，纵深挖掘，助力数据资源向数字资产转变。
01
大模型+数据开发
融合大模型相关能力，智能生成数据开发脚本，降低人员技术要求。
02
大模型+数据服务
利用大模型，智能生成数据服务SQL。
03
智能识别数据关系
从输入内容自动提取主体，识别数据血缘。
04
智能发现脏数据
针对不同类型数据，构建数据异常算法，智能识别脏数据。