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助力交通建设“加速度” 宝兰德受邀参加第十七届轨道交通与城市发展大会

http://www.chaguwang.cn  2024-03-12  宝兰德内幕信息

来源 :宝兰德2024-03-12

  3月7日-8日,以“绿智赋能,继往开来”为主题的第十七届轨道交通与城市发展大会在上海成功举办。本届大会由上海市交通委员会科学技术委员会主办,云集来自各地城轨负责人、专家、厂商,围绕“推进轨道交通创新高质量发展”、“城市轨道交通创新专场”、“智慧运维与关键设备设施技术创新”、“城轨融合可持续发展”等重点议题,展开深入讨论。作为交通行业数智化转型的坚定推动者,宝兰德受邀出席。

  

  交通行业解决方案架构师王伟,发表题为《信创与AI大模型时代,宝兰德助力城市轨道交通数智化高质量发展》的主题演讲,受到与会嘉宾高度关注。

  

  他提到,轨道交通是新型城镇化和城市化地区高质量发展的命脉。近些年来,随着对城市交通发展质量要求的不断提高,轨道交通的地位逐步提升,里程规模已进入世界前列,成为城市及城镇化区域交通高质量发展的要素和引领力量。

  目前,我国轨道交通的发展已进入从高速增长向高质量运营演进的关键阶段,运营效率、精细化管理能力仍有持续优化、不断提升的空间。王伟强调,信息技术的创新应用,让信息化、智能化有效突破了传统交通行业运输服务价值链增值和服务组织规模化的“瓶颈”,为推动我国交通运输行业向高端化、信息化、融合化、生态化和国际化发展,提供了具有较强控制力、全链路优质服务、品牌价值一流的转型升级新路径,成为解决城市轨交问题与挑战的重要工具之一。

  针对目前城市轨交面临的痛点和难点,宝兰德在本次大会上带来了支撑轨道交通行业高质量发展的两个解决方案:AI智能应用创新工厂解决方案和全栈信创中间件国产化替代方案。

  AI智能应用创新工厂解决方案

  AI智能技术的快速发展,将信息技术应用和创新推到了全新高度,尤其是GPT模型的成功让产业界对人工智能进入实际生产充满信心和期待,宝兰德致力于将AI智能领域的最新发展成果导入轨道交通行业,助力业务高质量发展。

  该方案构建AI模型学习训练平台、打磨轨交行业数智效能大模型和研发数字员工场景化智能应用,实现多模态AI模型统一纳管、适配异构GPU算力资源池,打造轨道交通行业智能应用创新工厂。

  方案建设成效:

  融入现有IT架构,打造数据智能应用创新体系

  方案将建成1+2+N的数据智能应用创新体系,包含1个智能应用创新工厂,以及2个平台——AI模型学习训练平台+AI模型运行管理平台和n个多模态智能模型(含模型导入及纳管体系),以及n种智能应用形态,可全面支撑轨道交通场景化智能应用快速创新。

  全栈信创中间件国产化替代方案

  该方案依托国家信创技术战略,实现自主知识产权、技术安全可控,促进轨交行业发展符合自身业务阶段的信息技术创新应用。该方案将导入国产中间件软件产品、链接信创生态体系、构建统一技术管理平台,形成基础软件服务化能力,从而实现技术管理体系平台化,提升管理效率、基础技术能力集约化,降低运行成本,全面支持业务发展与技术演进解耦并高效融合。

  方案建设成效:全栈中间件产品、统一管理平台、信创生态适配和技术咨询服务

  宝兰德全栈中间件国产化替代方案将建成5+2+N/全栈中间件服务能力平台,包含5个AI加持的中间件软件产品、2个能力平台——统一中间件管理平台(含三方中间件统一管理支持)和信创生态技术适配和互认证平台,以及n个技术咨询服务。

  

  

  

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