来源 :宝兰德2024-04-16
近日，由中国信息通信研究主办的“企业数智化IOMM 3.0发布暨企业级人工智能应用研讨会”在北京召开。会上，中国信通院发布了业界首个企业数智化成熟度IOMM 3.0标准、《央国企数智化转型发展白皮书（2024）》等企业数智化最新研究成果。中国企业联合会、中国企业家协会党委委员、副秘书长李建明、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚出席会议并发表致辞。
为破解人工智能企业级应用实践挑战，加速企业智能化转型升级。会上，中国信通院依托企业数字化发展共建共享平台（EDCC），联合首批成员单位正式启动“企业级数智化AI融合推进计划”，宝兰德凭借在人工智能领域的技术创新能力及应用落地能力成功入选首批成员单位，相关人员被聘为该计划的专家委员和技术委员。
中国信通院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆介绍，“企业级数智化AI融合推进计划”将重点围绕企业级数智化 AI 基础设施、技术平台、业务应用、央国企、信创等维度，联合开展产业研究、创新应用、生态建设等工作，积极构建企业级数智化 AI 创新发展平台。
在政策支持与人工智能芯片、深度学习、边缘计算、自然语言处理等新兴技术双重驱动下，我国人工智能产业呈高速增长态势。作为较早一批进入信创领域的厂商，宝兰德紧跟信息技术创新应用发展趋势，在推动中间件国产化的同时，积极拥抱AI，依托团队在基础软件和分布式平台软件方面扎实的技术能力和丰富的运维经验，较早的将AI技术引入自有产品中，实现了多款实用性AI产品的场景化落地应用。
宝兰德AI相关产品除了面向客户赋能的AI基座型产品AILink系列外，还包括了AI注智型产品，如中间件系列（BESware）、智能运维系列（OpsLink）、大数据系列（DataLink），并将技术优势集中在智能化运行调优、智能化分析决策、智能化代码/脚本生成等方面，帮助用户从办公效能、开发效能、运维效能、运营效能等维度，全方位提升数字化工作的效率和质量。
早在2014年，宝兰德就将AI技术引入到性能监控、自动化运维、智能运维大脑等产品中，并通持续不断的技术研发投入和丰富的实践经验，孵化出了宝兰德智能学习平台。智能学习平台基于大数据和机器学习技术，为用户构建集中的深度学习平台、AI在线服务平台，不断沉淀AI通用模型，为业务提供数据标注、模型构建、模型管理、模型部署、智能应用等一系列能力支持，用以满足市场、服务、安全、管理的智能化需求，优化生产运营流程，提升生产运营效率。
图|智能学习平台产品架构图
在良好的技术基础和深厚的行业积累共同加持下，宝兰德于2023年推出了数字效能大模型，可以为用户提供数字效能代码大模型、数字效能运维大模型、数字效能运营大模型等专业大模型，构建知识问答、代码生成、文本生成、意图拆分等多项核心能力，提供闭环服务、局部服务、模型服务三种服务方式，赋能智慧研发、智慧客服、智慧运维等领域，提升企业研发效能、业务效能、运维效能，满足不同企业的实际需求，助力提升数字化转型效能。
图|数字效能大模型产品架构图
与此同时，宝兰德聚焦数字效能大模型相关能力，将大模型与特定场景相结合，推出了机器人BES AILink Debot，利用基础配置、技能管理、机器人管理相关模块，构建智能问答技能、智能取数技能、代码效能技能、智能体技能等，快速支撑智能问答助手、智能取数助手、代码效能助手、运维智能体相关场景，革新运维体验，为用户运营降本增效。
截至目前，宝兰德通过自研的算法模型，实现了智能视觉、智能运维等多领域场景的业务落地，形成了运营商智慧运维解决方案、金融智能可观测解决方案、能源智能视觉解决方案、通用智能机器人解决方案，并成功应用到党政、电信、金融、教育、能源等行业的数字化转型中，为某高校、某省移动、某能源公司等用户提供了良好的技术支持与优质的服务。
宝兰德积极参与人工智能相关标准的建设、编制工作，是中关村数智人工智能产业联盟成员，与华为、百度、浪潮等头部企业在AI领域展开合作。未来，宝兰德将继续保持技术创新能力，拓展AI应用场景，为千行百业转型升级注入“数智”力量。