2026年5月15日，以“源网荷储一体化东数西电促消纳”为主题的“2026沙戈荒清洁能源大基地（三北）高质量发展大会·陕甘宁青分会”在青海西宁召开。
上海派能能源科技股份有限公司首席品牌官张鹏博应邀出席，并发表题为《钠锂协同促进源网荷储算一体化发展》的报告。他结合AI算力爆发背景，系统阐述了派能科技面向智算中心（AIDC）的钠锂协同储能解决方案，为破解AIDC供电稳定性难题提供了全新思路。
上海派能能源科技股份有限公司首席品牌官 张鹏博
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AI算力爆发
智算中心面临三大严峻挑战
张鹏博表示，随着AI产业高速发展，智算设备功率持续攀升。过去数据中心IT机柜最大功率不到20kW，而AI机柜已突破100kW。预计2027年，英伟达新一代AI GPU标准机架方案Rubin Ultra NVL 576的机柜功率将达到1MW。据预测，到2027年底全球智算算力将是2025年初的10倍，未来五年全球算力负载将从82.3GW增长至219GW，其中AI负载增速达28.7%，2030年将达到155.5GW。
用电量方面，瑞银预计，2026-2030年国内AI+数据中心用电量将从279TWh攀升至1233TWh，占全社会用电总量比例从2.52%升至8.28%。
与传统IDC不同，AIDC的核心是高功率GPU集群加24小时不间断的AI训练任务，对供电的要求是“零中断、零波动、零误差”。这带来了三大全新挑战：
一是负载波动剧烈且不可预测。GPU集群毫秒级在满负荷与空闲间切换，训练任务高度同步、呈周期性，推理任务呈潮汐性、峰闲比极高，波动幅度是传统数据中心的10倍，可能出现瞬时尖峰过载达50%。
二是新能源接入的波动性。风电、光伏出力随机性强，缺乏频压调节与惯性支撑能力，难以匹配AIDC的高标准电源保障需求。
三是传统供电系统的稳定性挑战。传统“单一电网+应急备电”模式无法应对毫秒级振荡失稳，易造成算力中断。
张鹏博指出，正因如此，AIDC所需的供电方案必须从传统被动的“单一电网+应急备电”升级为具备独立构网能力、能主动提供虚拟惯量与频率支撑能力的多电源组合。呼和浩特全国算力一体化数据中心集群项目即是典型示范。该项目位于内蒙古和林格尔，是“东数西算”工程重点项目，总投资39.05亿元，规划风电710MW、光伏150MW、储能190MW/760MWh，采用绿电直供为主、交易绿电为辅的模式，集群绿电占比达86%，全生命周期可降低数据中心年总能耗30%以上，能源供应成本下降30%。美国Stargate AIDC项目同样面临负荷波动性与新能源接入波动性的双重挑战，需要储能协同配置、构网型控制技术和智能协同调度。
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派能科技推出钠锂协同储能解决方案
张鹏博介绍，派能科技成立于2009年，是国内首家以储能为主营业务的上市公司。公司以上海为总部，江苏、安徽为主要研发制造中心，在海外拥有9家分支机构，业务覆盖全球90多个国家和地区。产品广泛应用于家庭储能、工商业储能、源网侧储能、通信基站储能、数据中心储能、轻型动力、换电重卡等各类场景。
针对AIDC从毫秒级到小时级的多时间尺度电力保障需求，派能科技提出了钠锂协同储能解决方案。以1GW算力为例，方案配置锂电400MW/1600MWh（0.25C）和钠电200MW/100MWh（2C），采用双引擎分工模式，实现全场景、全时间尺度覆盖。
能量引擎采用磷酸铁锂储能，主打小时级长时储能任务，承担削峰填谷、峰谷套利、绿电平滑消纳，以最低度电成本提供2-4小时稳定能量支撑，显著降低数据中心用能成本。功率引擎采用钠离子电池储能，具备毫秒级响应、原生适配高倍率充放电的特性，应对AI训练/推理带来的毫秒级高频功率波动；在市电中断瞬间可主动构网，为低惯量微电网提供虚拟惯量与频率支撑，规避系统振荡崩溃风险。调度中心通过智能EMS系统实现资源错配：锂电免于高频冲击、减少寿命衰减，钠电不承担长时储能、规避高成本投入，双电池各司其职、扬长避短。
面向智算中心场景，派能科技还推出全新一代8.0MWh大容量储能系统（0.25C磷酸铁锂）实测常温循环寿命达12000周，全域最高能效96.52%，降低运行损耗，提升全生命周期能量收益。4MW/2MWh大倍率储能系统（2C钠离子电池）实测常温2P循环寿命超12000周（SOH＞80%），大倍率充电保持高能效且温升很低。
双引擎协同最终实现：时间维度上毫秒级-分钟级-小时级全覆盖电力保障；全生命周期综合成本下降25%-35%；场景维度上满足AIDC对高比例绿电直连的要求。
随着“源网荷储一体化”和“东数西电促消纳”战略的深入推进，AI算力爆发对供电可靠性提出了前所未有的高要求。派能科技钠锂协同储能解决方案，通过能量引擎与功率引擎的分工协作，结合智能EMS调度，系统性地解决了AIDC面临的负载波动、新能源波动与电网稳定性三大挑战。该方案已在呼和浩特和林格尔等项目中得到验证，为沙戈荒清洁能源大基地与智算中心的高质量协同发展提供了可复制、可推广的技术路径，也标志着储能技术正从单一功能走向系统融合，开启源网荷储算一体化的新阶段。