映翰通：ADAIA融合物理机理实现配网故障推理，EC系列适配Jetson/高通/瑞芯微平台

　　映翰通(688080)敬的董秘您好！近期物理AI概念受到市场广泛关注，其核心是让AI理解真实世界物理规律并在边缘端实时控制物理设备。请问：1.公司ADAIA物理AI引擎在电力故障诊断中，具体是如何结合电力物理规律进行建模和推理的？2.EC系列AI边缘计算机目前支持哪些物理AI相关的算力平台？3.参股公司攀雀智能的内装机器人是否应用了公司的物理AI技术？ 尊敬的投资者，您好，关于您的提问，具体回答如下：1、公司ADAIA算法平台并非基于纯数据驱动的黑盒模型，而是融合电磁暂态机理、电网拓扑约束、保护动作逻辑及设备运行规律，构建面向配电网场景的物理约束智能推理体系，实现从波形识别向故障机理认知、从单点诊断向完整事件画像的升级。2、公司EC系列AI边缘计算机目前可适配多款主流算力平台，兼顾海外成熟方案与国产自主方案。海外平台方面，全面支持NVIDIAJetson系列，其中JetsonOrinNano适用于中端视觉推理场景，JetsonOrinNX可稳定承载多路视频流处理与多模型并发运行；同时兼容高通QCS6490，实现视觉处理与通信功能一体化。国产方案以成本优势、国产化属性及工业级稳定性为核心亮点，主要适配瑞芯微RK3588、RK3576。3、参股公司攀雀智能的建筑内装机器人暂未采用物理AI技术。感谢您的关注。