普元信息申请神经网络专利，增强模型的训练稳定性

　　金融界2024年1月12日消息，据国家知识产权局公告，普元信息技术股份有限公司申请一项名为“基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核处理的方法、装置、处理器及其存储介质"，公开号CN117390491A，申请日期为2023年10月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核处理的方法，包括以下步骤：从各类数据服务平台的操作日志中采集数据，并对其进行标注；对数据进行预处理；通过基于差分量子的SMOTE算法进行样本生成；进行特征提取；将特征提取后的数据输入到分类器中，训练分类器；利用训练完成的模型进行数据服务操作信息审计审核分类。本发明还涉及一种基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，具有数据扩充的有效性、稳定性、准确性和鲁棒性，增强模型的训练稳定性，显著提高了模型的收敛速度和训练效果。