“管理层对AI的高期待与企业真实数据底座的准备度之间，究竟隔着多远的距离？”这是2026年摆在每一位医药大健康企业CIO面前的现实拷问。
3月14日，在扬州圆满落幕的“2026全国医药大健康CIO大会（第七届）”上，普元信息技术股份有限公司（科创板股票代码：688118）作为AI原生数智基座平台提供商，携前沿实践深度参会。普元信息技术负责人焦烈焱在主题演讲中，直击当前AI落地的痛点，提出以“成建制数字员工”重构高质量数据集的全新治理范式。
在行业普遍为“AI落地场景与ROI”苦思对策之际，普元信息不仅给出了一套兼顾合规、安全与敏捷的底层架构解法，更通过医药生产、研发企业的真实业务案例，向全行业展示了如何将AI技术转化为具备高ROI的切实生产力。
2026全国医药大健康CIO大会：普元信息焦烈焱《AI数字员工构建高质量数据集实践》
“人工智能+”浪潮下的“AI就绪”焦虑与数据治理2.0破局
在国家推进“数据要素×”与“人工智能+”行动的宏观背景下，医药行业的数智化转型已步入深水区。企业网D1net CEO范脡在致辞中指出，继DeepSeek与“龙虾”等新一代大模型点燃AI引擎后，CIO们正承受着前所未有的压力：管理层期待颠覆性的ROI，但企业的底层数据却远未达到“AI就绪”的状态。
如何跨越这道数据鸿沟？焦烈焱点出，破局的关键在于认知升级：数据治理的本质，是避免数据世界走向混乱无序。他强调，当前数据治理秩序正经历从1.0到2.0的“范式转移”。面对激增的研发文献、临床报告等半结构化与非结构化数据，高质量数据集的瓶颈，已从过去单纯追求数据的“准确性”，转移到了其承载“知识密度的丰富性”上。这种对高知识密度的要求，彻底击穿了传统依靠人力、见效慢的治理模式。
治理秩序的“范式转移”：从1.0到2.0
尤其在对数据准确性要求必须达到100%的医药大健康领域，容错率极低，“稳健合规”与“技术创新”的平衡成为了当下医药企业应用AI的生命线。而在这一生命线之下，重新定义何为“企业级AI可用的高质量数据”，成为了破局的关键。
普元信息破局范式：“成建制”数字员工与A.I.G.E.T方法论
面对数智转型“深水区”中经常出现的算力不足、成本高昂等问题，普元信息给出的核心破局路径是：引入“数字员工”，组建“成建制”的AI数据治理数字员工团队。
普元信息不再将AI视为单纯的辅助工具，而是将其打造为企业组织中的正式成员。依托普元信息独创的企业数字员工“五维方法论”A.I.G.E.T，数据标准生成机器人、非结构化数据标注机器人、半结构化数据标注机器人等各司其职。它们按岗位角色被赋予权限，直接复用企业既有流程，有效填补了企业的岗位缺口。
普元信息：企业数字员工“五维方法论”A.I.G.E.T
在底层架构上，普元信息采用“混合处理+解耦设计”，将通用大模型的能力与传统算法、规则引擎相结合。这一架构确保了核心业务逻辑的独立性，无论底层模型如何更迭，企业的核心数据资产依然稳固，打消了CIO对技术绑定的顾虑。
破局新范式：组建“成建制”的AI数据治理数字员工团队
落地路径：“数据智能”三步走路线促进真实场景的ROI转化
在清晰的架构与方法论之上，焦烈焱为医药企业勾勒出了一套从主数据走向数据智能的“三步走”演进路线：
数据治理（基石）——清洗脏数据，统一主数据，打通企业内部的信息孤岛；
高质量数据集建设（核心）——通过知识抽取与图谱构建、非结构化数据解析、语义向量化、指令微调语料加工，全面提升数据的知识密度；
数据智能应用（价值）——将高质量数据输送至智能问答、研报生成、辅助决策等场景，全面赋能一线业务。
在强调ROI的当下，普元信息在此次大会上分享的医药行业落地成绩单，也生动诠释了上述“三步走”路线的巨大业务价值。
大型央企集团旗下企业
普元信息助其治理主数据权责，实现了全链路高质量数据集的精细化管控，全面提升了企业整体管理效能。
全国重点中药生产企业
普元信息助力企业以主数据建设高质量数据集，深度赋能智慧供应链，打破系统壁垒，成功驱动了集团运营价值的整体跃升。
创新驱动型生物医药公司
普元信息为其构建稳固的主数据底座，以高质量数据集驱动客商分析体系，形成了360度全景视图，大幅强化了市场洞察与决策能力。
正如普元信息焦烈焱在演讲最后所言：“高质量的数据集从不天然存在，它是我们用主数据的秩序、用数字员工的洞察，一步步赋予数据以灵魂的过程。”在医药大健康等对合规与精准有着极致要求的行业领域，普元信息正以主数据为基石，以AI为引擎，帮助广大CIO们跨越AI与ROI之间的鸿沟，为企业数据资产注入理性与智慧，从容共迎数智化的新时代。