近日，安博通受邀参加NVIDIA GTC 2024大会，笔者由此深入美国硅谷，探秘多家计算机行业龙头在人工智能领域的最新突破。
1、NVIDIA推出新一代Ampere GPU，加速AI和深度学习发展
NVIDIA成立于1993年，是全球最大的GPU供应商，也是AI时代芯片领跑者。NVIDIA（英伟达）在人工智能领域的实践，主要体现在其强大的硬件支持和全面的软件生态系统。
在GTC 2024大会上，NVIDIA宣布了多项创新，包括Blackwell芯片平台、NIM云服务、Omniverse仿真平台。
- Blackwell新一代芯片平台：通过模块化策略，Blackwell平台为客户提供了灵活的建立和运用芯片集成系统。Spectrum-X是NVIDIA为满足AI应用需求而推出的增强型网络解决方案。
- NIM（Nvidia Inference Microservices）：云容器服务，旨在简化并加速AI应用的开发过程。NVIDIA还开发了名为Retriever的微服务，专注于数据管理和处理。
- Omniverse仿真平台：旨在将AI技术从数字虚拟领域带入物理现实世界中进行测试和应用。它是一套API集合，旨在增强和扩充现有软件的功能。
2、Meta利用AI提升社交平台体验，拓展VR和AR技术边界
2004年，Facebook创立。2021年，公司更名为Meta，取自Metaverse（元宇宙），表明其打造元宇宙平台的愿景，旗下拥有Facebook、Instagram、WhatsApp等社交软件。
在大模型领域，Meta开源了多个大模型。2017年，开源了深度学习框架PyTorch，是深度学习领域最常用的框架之一。2023年2月，推出针对研究社区的大型语言模型Llama，其在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等复杂任务方面，有很大潜力。
5月，开源了ImageBind模型，这是一个可以像人类一样结合不同感官的AI模型，能够同时从文本、图像/视频、音频、深度（3D）、热能（红外辐射）和IMU（惯性测量单元）六种不同的模态中学习。
注：IMU通常用于测量和跟踪物体的运动，为导航、姿态控制、动作捕捉等提供数据。
7月，发布了Llama 2开源大模型。12月，升级了Meta AI助手，为旗下社交平台注入AI动力。
Meta在人工智能领域的实践，涵盖了广泛的应用，包括其社交网络平台的推荐系统、VR（虚拟现实）和AR（增强现实）技术。它开发了一系列创新算法，用于提高内容推荐的准确性和个性化体验。在计算机视觉领域的进展，如使用AI进行图像和视频分析，以及在自然语言处理方面的突破，都在帮助Meta构建更加智能的社交平台。
此外，AI技术在其VR产品中也发挥着重要作用，如VR一体机Oculus Quest，即通过AI技术提供更加沉浸的用户体验。
3、Google开源TensorFlow框架，推动AI在多领域的广泛应用
Google在人工智能领域的实践非常广泛，涉及搜索、广告、地图、云服务等多个方面。
Google的AI技术，如开源的TensorFlow机器学习框架，被广泛应用于学术研究和商业项目中。它还推出了一系列AI产品，如Google Assistant，这是一个智能个人助手，可以通过语音交互帮助用户完成各种任务。Google Cloud AI提供机器学习和人工智能服务，帮助企业轻松将AI集成到产品和服务中。
Google在AI的各个技术路线上都积累了丰富的模型储备。从基础架构的角度，其技术路线主要可以分为三个方向：
基于Transformer纯编码器（Encoder-only）：与单向生成的GPT模型不同，纯编码器模型是侧重理解的双向模型，通过并行计算和多头注意力机制学习单词之间的相关性，实现上下文理解。主要模型包括语言模型BERT、LaMDA、PaLM、基于LaMDA的对话模型Bard及多模态视觉语言模型PaLM-E 。
基于Transformer纯解码器（Decoder-only）：纯解码器是单向生成模型，主要用于句子生成。主要模型包括语言模型FLAN、DeepMind的语言模型Gopher。
基于Transformer统一架构（Encoder-Decoder）：统一模型框架能兼容以上两类模型的理解和生成的下游任务。主要模型包括语言模型T5、对话模型Sparrow 。
4、Amazon通过AWS SageMaker和Rekognition服务，简化企业AI应用
Amazon以其广泛的在线零售平台和创新的云服务而闻名。其子公司AWS（Amazon
Web Services）是全球最大的云服务提供商之一，业务涵盖数据存储、计算能力和数据库存储等，支持企业数字化转型和创新。
Amazon在人工智能领域的实践，主要体现在云计算服务AWS上。AWS提供了一系列AI服务，如SageMaker，这是一个完全托管的机器学习服务，使开发者能够更轻松地构建、训练和部署机器学习模型。
Amazon还推出了Rekognition图像和视频分析服务，能够识别对象、人脸、场景等。Amazon Transcribe提供语音到文本的转换服务，广泛应用于Alexa智能助手和其他语音交互产品中。
5、惠普将AI技术融入产品线，提升设备性能和用户体验
惠普在人工智能领域的实践，主要体现在其产品和服务的创新上。惠普的AI技术被应用于打印机产品线，通过智能分析和预测维护需求，提高设备的运行效率和用户体验。
惠普的个人电脑和工作站产品中也集成了AI技术，运用其进行面部识别和语音控制。数据中心解决方案通过AI技术的优化，提高了能效和运维效率。
随着“人工智能+”被纳入政府工作报告，不仅顺应了全球AI发展的潮流，更与中国产业升级的大势紧密相连。
作为网络安全上游龙头企业，安博通不断探索“人工智能+安全”领域，推动产品创新和升级。从生成式AI工具、人工智能引发的安全问题、我国大模型安全等维度出发，不断搭建安博通技术体系，将AI真正融入安全场景之中。
安博通与百度安全达成战略合作，共同开发基于文心大模型的安全网关AI SEC Agent，推动ABT SPOS平台跨越式升级；加入多模态人工智能产业联合体，共同形成多模态智能产业推进、应用推广、服务提升的创新体系。同时，积极探索AIGC技术在网络安全和数据安全领域的应用，提高策略解析和网络建模的精度与效率，并大力开发AIGC技术在数字物联网领域的潜力。