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成都先导(688222)内幕信息消息披露
 
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过山车行情后 成都先导紧急提示风险

http://www.chaguwang.cn  2023-03-29  成都先导内幕信息

来源 :金融投资报2023-03-29

  成都先导的过山车行情让人瞠目结舌:上周三其收获一个20cm涨停,紧接着因为“清仓式减持”而持续大跌,本周剧情再度反转,周一再度因为“AI制药”涨停,在四个交易日内收两个涨停板。

  3月27日晚间,成都先导迅速发布风险提示公告,称公司计算科学与人工智能直接贡献较小,对主营业务的发展影响有待观察和验证。28日,成都先导股价盘中大幅拉升,收盘报25.14元/股,涨幅为14.44%,创逾一年新高。3月份以来,公司股价暴涨,累计涨幅超66%。

  AI制药利好推动股价上涨

  消息面上,人民日报近日刊发《人工智能产业化应用加速》中提到,华为云盘古药物分子大模型可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。

  公开资料显示,成都先导主营业务是提供药物早期发现阶段的研发服务以及新药研发项目转让,致力于DNA编码化合物库(DEL)技术的开发、应用和升级。近期成都先导在接受机构调研时表示,公司一直以来都对AI在药物研发领域的进展保持高度关注并不断进行探索和研究。

  成都先导表示,公司积极与行业伙伴在相关领域进行合作,比如与腾讯AI Lab合作开发分子骨架跃迁新算法,目前第一阶段合作案例的成果已经发表于ACS Omega,同时双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节,从而大大减少人力以及时间成本,目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。

  同时,公司与Cambridge Molecular在DNA编码化合物库和人工智能领域建立战略合作伙伴关系,在成都先导的DEL技术平台上,引入为DEL高度优化的深度机器学习系统。

  值得一提的是,3月22日(上周三),成都先导再次在互动易平台上发布了AI制药相关利好。截止当日收盘,公司股价报收涨停,报21.16元/股,创逾一年新高。

  2022年归母净利润“腰斩”

  3月23日晚间,成都先导披露公告称,公司股东华博器械、东方佳钰、钧天投资、巨慈有限、渤溢新天、鼎晖新趋势、钧天创投、长星成长等拟合计减持公司不超过18.95%股份。

  此次减持涉及成都先导6名持股比例在5%以上的股东,以及2名持股5%以下股东。减持的股份来源均为首次公开发行前取得。具体而言,6名持股比例在5%以上的股东分别为华博器械、东方佳钰、钧天投资、鼎晖新趋势、钧天创投和长星成长,其分别拟减持股份比例不超过1.50%、4%、2.50%、1.74%、1.50%和1.26%。上述股东减持方式为集中竞价交易或大宗交易的方式,其中,竞价交易减持计划期均自今年4月17日开始,期限为3个月、6个月不等。

  另2名持股5%以下股东为巨慈有限、渤溢新天,分别拟减持成都先导不超过3.46%、2.99%的股份。上述两位股东同样拟以集中竞价或大宗交易方式减持,竞价交易减持期间为今年3月29日至9月28日。

  对于股东们的组团式减持,成都先导在风险提示的公告中表示,本次减持计划所涉及股东为公司IPO首发前股东,系伴随公司一起成长的天使轮、A轮、B轮融资股东。股东发布减持计划系根据自身资金需求、基金存续期限等多方面因素自主决策。

  从业绩面来看,根据业绩快报,成都先导预计2022年实现营业收入约3.3亿元,同比增长5.98%;归属于母公司所有者的净利润约2601万元,同比降低58.96%。

  多家药企回应AI药物相关进展

  正值人工智能概念火热之际,随着谷歌、Meta为代表的互联网企业开始进入AI制药领域,多家A股上市药企在互动平台上回应了AI药物相关进展。

  3月27日,药石科技在投资者关系平台上表示,在AI药物发现平台建设过程中,技术团队开发了多个结构优化、成药性筛选优化模型以应用在新颖分子砌块的设计中,通过对 cLogP、HD、HA、FSP3 等参数的模拟计算使得分子设计更合理,成药性更高,提高了公司分子砌块库的质量。

  3月28日,皓元医药在互动平台表示,目前公司已与一些AI公司形成战略合作,通过 AI 模式助力新药研发突破技术壁垒,推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。未来公司将继续深化合作,加快一站式化合物合成路线预测和推荐平台的数字化进程,持续提升化合物筛选的质量和效率,助力新药研发。

  不过,也有上市药企迅速澄清并无相关业务。3月28日,特一药业在投资者互动平台回复称,公司未开展AI医药领域的相关业务。

  业内人士表示,AI虽然能辅助制药的各个环节,但很多过程依旧需要“人力”决策。其次,在数据和模型层面,医疗数据尚未形成统一的统计标准,有价值的数据难以获取。同时,AI药物研发作为人工智能与医疗行业的交叉点,也面临着行业磨合的阵痛。

  有机构预测,鉴于目前绝大多数临床阶段管线处于临床一期,预计2023-2024年将出现跨越“死亡之谷”的临床管线,进一步证明AI技术对新药研发产业的颠覆性。预计2026年将会出现首个上市的AI驱动药物,AI制药行业的经济价值将得到验证。

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