来源 :亚信安全2026-01-12
近日，由亚信安全联合中国移动江苏分公司、淮阴工学院申报的《基于多模态协同的网络安全智能态势感知技术研究与应用》项目，经江苏省通信学会择优推荐，凭借突出的技术创新性与行业落地价值，最终荣获2025年度中国通信学会科技奖三等奖。这一荣誉既是对项目技术实力的权威认可，也标志着亚信安全在AI安全领域的深厚积淀再获行业肯定。
中国通信学会科技奖作为国家信息通信领域的重要科技奖项，历经形式审查、初审、终评及公示等多轮严格遴选，竞争异常激烈。此次获奖项目从众多参评成果中脱颖而出，彰显了亚信安全在网络安全技术创新领域的过硬实力。
攻坚行业痛点，构建智能安全新中枢
在“十四五”数字中国安全基座建设攻坚期，运营商业务规模与场景持续拓展，网络安全边界不断泛化，各类威胁愈发复杂多变，安全运营面临巨大压力。传统安全体系难以适配海量告警处置、精准攻击识别及高效溯源分析等核心需求，已成为制约防护能力提升的关键瓶颈。
为破解这一难题，亚信安全联合合作伙伴深耕运营商场景，以技术创新为突破口，构建了行业首个“数据+大模型+小模型”协同的智能安全中枢。该中枢有效突破传统安全体系局限，实现告警高效筛选与溯源快速响应，为运营商安全运营体系升级提供了核心支撑，显著提升了网络安全防护的智能化、精准化水平。
四大核心创新，筑牢技术壁垒
项目以AI技术为核心驱动，在数据治理、告警处理、研判分析及溯源处置全流程实现技术突破，形成四大核心创新点：
智能数据治理，夯实安全底座针对运营商安全日志中告警重复、字段缺失、存储效率低等问题，采用生成对抗网络（GAN）与图注意力网络（GAT）混合算法修复数据质量；依托大语言模型实现上下文感知智能补全，结合LSTM-TCN时空特征分析与知识图谱技术优化分层存储策略，在降低存储成本的同时显著提升查询性能。
多算法协同降噪，提升运营效能构建基于图神经网络（GNNs）的融合评分模型，整合告警原生特征、扩展特征及payload特征，结合专家历史研判数据实现精准评分；同步建立可信业务操作模型完成快速预降噪，双重机制大幅削减告警噪音，缩短处置周期。
大小模型融合，优化研判精度首创“模型自适应编排”技术与“数据-逻辑-认知”三层校验框架，构建多模态融合体系，实现“小模型过滤-大模型深度研判”级联机制。通过GAN生成对抗样本优化模型短板，精准输出告警成因及影响范围，大幅提升安全研判的智能化水平与工作效率。
智能溯源体系，强化攻防能力深度整合大模型与知识图谱技术，构建“数据智能层-分析智能层-认知智能层”三层溯源体系，精准定位攻击者技术手段，动态生成攻击者全息画像，清晰呈现攻击链与行为模式，为安全人员制定针对性防范策略提供智能化支撑。
此次获奖是亚信安全在人工智能安全领域技术积累与场景落地能力的集中印证。长期以来，公司始终以技术创新驱动产品迭代，将 AI安全核心能力深度融入业务实践，成功打造以人工智能为原生内核的亚信联动防御系统AI XDR。该产品覆盖身份安全、网络安全、终端安全、云安全、网关安全及邮件安全的一体化协同防护体系，重塑“主动、自动、联动”的现代企业安全生态。针对企业数智化转型时面临的威胁挑战，AI XDR基于全域数据融合，实现微小异常全网联动处置；通过十大维度细粒度控制，构建从端到网的精准闭环；融合资产管理与脆弱性识别，实现“看见风险”的预见性防御。依托AI信立方大模型与99.98%告警降噪能力，极大降低运营门槛，驱动安全能力智能进化。
该项目为运营商场景中的安全治理提供了可复制、可推广的范式，其成功经验将进一步推动行业数字化进程中的安全能力提升。未来，亚信安全将继续深耕网络安全核心技术，强化与产业链伙伴的协同合作，以更多创新成果赋能数字安全生态建设，为数字中国安全发展保驾护航。