来源 :开普云2024-11-08
2024年11月6日，在内蒙古全区政数领域数字化能力提升培训班上，开普云副总裁王瑛受邀作为主讲嘉宾，围绕人工智能的发展、大模型的核心技术与应用，开普云对人工智能的理解和实践探索等核心内容，为参训人员带来了一场关于生成式人工智能的专题授课。
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生成式人工智能的三大支柱
在讲课中，王瑛回顾了人工智能的发展历程，他表示，以大模型为代表的生成式人工智能，掀起了人工智能第三次发展浪潮。
在人工智能产业链的上下游中，三个关键要素是算法、数据、算力。王瑛介绍，算法是生成式人工智能的核心主线，以Transformer为代表的神经网络架构，奠定了大模型的算法架构基础。数据是大模型的知识载体和生产要素，高质量、多样化的数据集能大幅提升大模型的准确性和鲁棒性。算力是生成式人工智能的关键基础设施，随着大模型的参数量和数据量的增长，对算力的需求也急剧增加，各大科技公司纷纷投入研发高性能芯片，以提供强大的计算能力。
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大模型的发展潜力
大模型的训练过程涵盖预训练、微调训练及强化学习三大核心环节，这些环节共同赋能大模型，使其具备接近人类的语言理解能力、自主推理与演绎能力等强大能力，在多个领域内展现出极大潜力。
此外，王瑛剖析了国内外大模型的最新发展动态及全球技术竞争格局。他强调，随着AI Agent技术的不断迭代升级，未来的大模型将与AI Agent紧密融合，共同执行任务。特别是在垂直行业中，大模型将扮演行为决策大脑的角色，根据人类的具体指令，在不同应用场景下灵活执行实际任务。
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大模型的广泛应用
在培训中，王瑛通过具体应用案例，展示了大模型为政务、教育、医疗、就业服务、社会治理、工业设计等多个领域带来的智能化升级。例如，在政务服务领域，大模型通过智能问答、政策解读等功能，提升了政府服务效率和公众满意度；在教育领域，大模型能够为学生提供个性化学习路径和智能导学服务，助力教育公平与质量提升；在医疗领域，大模型则通过辅助诊断、病历生成等功能，为医生提供了有力支持。
在授课中，王瑛详细介绍了开普云在人工智能技术研发、产品应用以及市场拓展等方面的成果和经验。他提到，开普云围绕“AI算力+大模型+智慧应用”全栈战略，积极推进人工智能前沿技术产品，形成了开悟云边端一体机（开悟魔盒）、开悟多模态内容生产平台、AIGC内容安全风控平台（鸠摩智）、智库秘书等一系列创新产品，助力行业数智化升级。
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大模型面临的挑战与应对策略
王瑛指出，生成式人工智能的发展离不开AI安全的坚实保障。随着大模型不断发展，内容安全也面临更为严峻的挑战：敏感内容的生产门槛降低，投放更精准，同时，大模型可能产生误导性信息或“一本正经的胡说八道”。大模型正在改变人们的交流方式，若不得到有效治理，将对传统社会结构构成潜在威胁。因此，构建一套全新的安全评估框架与风险控制机制显得尤为迫切和重要。开普云高度重视人工智能的安全问题，从相关标准制定、大模型语料库建设、大模型评测与监控等方面积极探索。
开普云已储备了丰富的训练语料，能够满足行业大模型的训练需求；扎实的工程化落地能力，可为AI智能应用的研发与实用落地提供支持；大模型应用安全能力覆盖了从大模型训练到推理、服务输入输出等全流程；此外，开普云的技术洞察力、对行业的理解能力以及创新能力、稳定的算力支撑能力，确保了能够为客户提供专业且全面的垂直人工智能应用服务。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，生成式人工智能与大模型将在更多领域发挥重要作用，开普云将紧跟趋势，探索更多大模型应用，并积极推进落地，为数字内蒙古建设贡献更多智慧和力量。