数据要素作为新型生产要素，正日益成为驱动经济社会发展的关键力量。近日，在全国巴商聚焦新质生产力赋能高质量发展大会上，开普云董事长、北京巴中企业商会第三届会长汪敏以“数据要素产业创新与发展”为题，深入剖析了数据作为新经济引擎的关键作用及其市场创新实践，旨在激发与会者对创新路径的深入思考，并携手共筑高质量发展的新未来。
数据是新型生产要素
汪敏指出，数据要素是指那些能直接投入到生产和服务过程中，用于创造经济或社会价值的数据资源，它们构成了新质生产力的重要组成部分。与传统生产要素相比，数据要素具有技术和经济的双重特征，展现出显著的差异性。
目前，数据要素的发展已从初期的酝酿与探索阶段，进入落地实施的前期，这一进程得到了政策层面的有力支持。特别是2022年12月中央发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），为数据要素市场的发展指明了方向，确立了基本框架和工作重点，构建起我国数据基础制度的“四梁八柱”。
汪敏解读了“数据二十条”的核心内容，包括提出“三权分置”，创新数据产权观念，淡化所有权、强调持有权、使用权和经营权，聚焦数据使用权流通；从流通规则、交易市场、服务生态、跨境流通四个方面加强数据流通交易顶层设计，实现全流程合规治理，加强多层次市场体系建设与主体培育；建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配机制等。这些政策为数据要素市场的健康发展提供了坚实的制度保障。
数素数据要素市场发展生态
数据要素市场的发展生态涉及多个关键组成部分，包括政府部门、数据供需双方、数据交易平台、数据监管方、授权运营主体以及数商。汪敏指出，数据要素市场化可以划分为“政府”与“企业”两大关键主线，这两大主线相互依存、相互促进，共同构成了数据要素市场的完整生态。
政府侧
聚焦建立健全数据要素市场基础制度，以围绕政府开展公共数据运营为主。作为数据要素市场的核心供应者，政府通过公共数据授权运营，突破数据共享与开放的局限，实现数据价值的有效释放。汪敏通过多个地方政府实践案例，展示了公共数据授权落地的成功实践。
企业侧
企业侧则围绕企业数据资产化展开，这是数据要素释放价值的关键过程，也是企业数字化转型的重要组成部分。深入挖掘企业自身的数据资产价值，对于提升企业核心竞争力和推动可持续发展具有重要意义。汪敏提及了多个数据资产入表的实践案例，进一步阐明了数据资产化的重要性。
对于二者的关系，汪敏表示两大板块相辅相成，由政府的公共数据授权运营为起点，来牵引政企融合，通过公共数据和企业数据的融合应用，快速推动企业数据资产化工作的开展。
数据要素赋能产业创新
开普云数据要素行业解决方案，以场景为驱动，以联合体为生态载体，以AI赋能数据资产运营全生命周期。在数据咨询环节，结合数据咨询AI助手，协助客户挖掘数据资产的价值，探索创新的应用场景；数据资源化环节，公司将数据治理与AI结合起来，提高数据管理的效率和质量，并利用AI安全能力确保数据资源的合法、合规；数据产品化环节，利用开悟大模型运营管理系统和开悟大模型智能体中台，助力企业自主开发数据创新产品。最终协助企业完成数据资产化全过程，实现数据资产入表、数据产品交易等，释放数据价值。
汪敏结合与会嘉宾的行业背景，展示了数据要素在金融服务、建筑行业、护理行业、保洁行业以及医疗健康等多个领域的广泛应用与深远影响。
以“数据要素×普惠金融”为例，汪敏深入剖析了数据要素如何破解小微企业融资难题。传统模式下，银行或金融机构在为小微企业提供贷款服务时，常面临信息不对称、风险识别困难及尽职免责难等挑战。而通过整合政府、社会及商业银行的多元数据资源，构建小微企业信用体系，不仅显著降低了商业银行服务长尾客户的获客成本与风控成本，还极大改善了区域营商环境，激发了经济活力，并有效提升了监管效率与风险管理水平。这一实践展现了数据要素在促进金融普惠、赋能产业创新方面的潜力与价值。
数据要素产业发展建议
针对数据要素市场所带来的重大机遇，汪敏提出了四点建议，以推动商会各会员单位在数据要素市场的健康发展。
一、建立数据管理体系
重视数据价值，各企业应着手建立或优化数据管理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性，这是利用数据的前提。
二、推进数据资产入表
将数据资源转变为可量化、可核算的明确资产，提升企业的资产总额和市场估值的同时，还能改善资产负债表，影响企业的融资策略和市场估值。
三、积极拥抱新兴技术
以AI、大数据、云计算等为代表的新兴技术，已成为推动企业转型升级的重要引擎。企业应当积极拥抱这些技术，从小规模试点起步，逐步扩大技术应用范围，实现数据驱动的业务创新与发展。
四、加强数据生态合作共建
建议商会、企业、政府及科研机构之间建立紧密的数据合作网络，通过资源共享与价值共创，促进数据要素的流通与融合应用，共同构建繁荣的数据生态体系。
汪敏的分享不仅让与会者全面深入地了解了数据要素产业，更为该产业的创新发展提供了富有洞察力的思路和建议。与会嘉宾纷纷表示，将以数据要素为核心驱动力，推动新质生产力蓬勃发展，为经济社会的高质量发展贡献创新力量。