开普云荣获“慧眼行动”第二届全国智能算法挑战赛优胜奖

　　在由军委装备发展部和国防科技大学科研部指导的“慧眼行动”第二届全国智能算法挑战赛中，开普云技术团队凭借深厚的AI安全技术积累与自研的攻防策略，完成多轮高难度测试，在比赛中获得优胜奖。

　　比赛中，开普云团队聚焦“文本对话类大模型攻防博弈”赛道，面对赛题黑盒环境下的高难度挑战，针对攻击者通过设计输入内容、探寻大模型安全薄弱环节、诱导模型生成违规信息的“越狱”攻击行为，基于安全攻防经验，构建了一套“分层治理、攻防一体”的智能化作业流程：

　　基于风险分类的自适应攻击策略

　　针对海量的种子数据集，开普云引入了细粒度的风险分类机制。通过对种子提示词进行语义分析，将其精准划分为涉政、暴力、欺诈等多个维度的违规类别。针对每一个特定的风险域，系统会自动匹配最有效的越狱方案，实现了从“广撒网”到“精确制导”的战术升级，显著提升了攻击的针对性。

　　多维意图封装与上下文重构

　　在核心的攻击载荷构建环节，开普云采用了深层语义伪装技术。通过构建高可信度的虚拟场景，将原始攻击指令“降权”为场景内的良性参数，实现对模型安全注意力的转移。同时，结合对抗性思维链诱导策略，通过分步推理引导模型打破安全对齐约束，使模型在执行复杂逻辑任务的过程中，隐蔽地输出预设的攻击结果。

　　影子防御机制与闭环验证

　　同时，为了提高攻击成功率，开普云在本地预置了一套“影子防御检测机制”。在攻击指令发送给目标模型之前，会先经过自研的防御模型进行“预演练”和风险评估。通过这种以攻促防、以防验攻的闭环迭代，在本地便过滤了大量无效攻击，确保发出的每一次攻击都具备极高的穿透力和有效性。

　　通过此次实战演练，开普云将比赛中沉淀的对抗攻击算法与漏洞挖掘经验，反哺到公司现有的AI产品与安全解决方案中。这将提升公司在内容安全审核、模型鲁棒性增强及AI业务合规性方面的核心竞争力，确保为客户提供更安全、更可信的人工智能服务。

　　开普云始终将安全视为重中之重，坚持探索AI技术发展与AI安全治理的融合发展之路。公司凭借十多年来在内容安全领域的深厚积累，已建成强大的错敏词库，构建了覆盖事前预防、事中监控、事后处置的全链路AI内容安全产品体系。其中，第三代AI内容安全产品“鸠摩智”贯穿大模型从训练到推理服务的全流程，为内容安全提供了全方位、深层次的保障。我们希望为用户提供一个可靠的安全基础，帮助他们在合规的前提下，更好地利用大模型的创新能力，推动生成式人工智能稳步发展。