来源 :第一锂电网2026-06-09
近日,光伏硅料龙头企业大全能源对外发布投资公告,宣布旗下全资子公司大全能源科技(上海)有限公司,与江苏昆山经济技术开发区管委会正式签订投资合作协议。公司计划斥资60亿元,在当地投建大全智慧能源系统制造基地项目,核心业务涵盖储能系统、固态变压器、固态断路器、固态电池等前沿产品的研发、生产与销售。此举意味着,深耕光伏硅料领域多年的大全能源,正式跳出传统光伏主业,跨界入局当下热门的AIDC储能新赛道。
利好投资消息落地后,资本市场反应十分热烈。6月4日,大全能源股价大幅拉升,近乎收获20%涨停,最终收盘报22.46元/股,当日成交额突破11亿元,资金关注度显著提升。
公开资料显示,大全能源是全球高纯多晶硅核心企业,长期专注于光伏级多晶硅材料的研发、生产与销售,是国内光伏产业链上游的标杆企业之一。但近几年光伏行业整体陷入产能过剩格局,硅料产品价格持续下行,行业周期性下行压力凸显,包括大全能源在内的一众光伏企业业绩持续承压。
业绩数据显示,大全能源在2022年创下经营峰值,全年营收达309.4亿元,净利润高达191.21亿元。不过伴随多晶硅产能过剩问题加剧、产品价格持续回落,公司业绩连续走弱,2024年首度出现经营亏损,净利润亏损27.18亿元。2025年公司经营压力依旧存在,全年总营收回落至48.39亿元。为应对行业寒冬,大全能源主动调整经营策略,将产能利用率调控至40%左右,全年多晶硅产量12.37万吨、销量12.67万吨。通过减产控产、优化生产成本、加速去库存等一系列举措,公司库存规模从年初23.78万吨降至年末16.70万吨,经营压力得到有效缓解,2025年亏损大幅收窄,净利润亏损11.29亿元。截至2025年末,公司总资产达427.04亿元,资产负债率仅为8.62%,整体财务状况稳健,为业务转型预留了充足的资金空间。
在光伏行业周期下行、主业增长乏力的背景下,布局新赛道、打造第二增长曲线,已经成为众多光伏上市公司突破发展瓶颈的核心选择,大全能源的跨界转型正是行业趋势的缩影。
本次大全能源落地的60亿元重大投资项目,聚焦储能系统、固态变压器、固态电池等前沿产品,均属于行业新兴技术路线,精准卡位高速发展的AIDC算力储能赛道,赛道成长潜力突出。据公司公告分析,随着人工智能算力产业快速扩张,海量算力中心的落地运行,对高效、高稳定性的配电系统产生了刚性增量需求。其中,固态变压器、固态断路器作为数据中心高压直流供电改造、提升能源利用效率、降低机房PUE值的核心设备,行业市场规模正从百亿级别加速向千亿级别扩容,叠加国内外相关产业政策、技术标准持续完善,赛道长期发展前景明朗。
据悉,大全能源本次布局的系列产品,可广泛应用于智算中心高压直流供电、机房能效优化、配套储能等核心场景,能够有效填补国内AI算力扩张过程中,高端数据中心高可靠配电设备的国产化缺口,市场适配性极强。
对于本次跨界转型,大全能源表示,公司过往业务高度集中于光伏多晶硅领域,经营业绩受行业周期性波动影响极大,抗风险能力较弱。通过切入AIDC智慧能源与储能配电领域,能够有效分散单一主业的经营风险,培育全新的核心利润增长点。同时,该智慧能源制造基地项目高度契合国家双碳战略、新型电力系统建设以及“东数西算”国家级产业规划,属于国家产业鼓励类项目,后续可持续享受政策红利加持。
不过需要注意的是,AIDC储能配电属于全新细分赛道,目前行业尚未形成成熟、标准化的技术解决方案。且储能系统、固态电力设备、固态电池等产品的研发量产,具备技术壁垒高、研发周期长、资金投入大等特点,需要企业长期持续的资源倾斜。因此,大全能源从光伏硅料跨界AIDC储能赛道的转型布局,虽然赛道前景广阔,但后续技术落地、产能量产、市场开拓均存在不确定性,最终能否成功突围仍有待观察。
针对转型优势,大全能源也披露了核心竞争力。公司在电气、新能源、电力电子领域拥有超五十年的技术积淀,目前持有近三千项有效专利,主导及参与制定的行业标准超九十项。其在电力电子技术、系统集成、智能控制等领域积累的成熟技术与经验,可直接复用至AIDC智慧能源系统及配套设备的研发制造,相关产品技术指标已达到国际先进水平,为跨界转型提供了坚实的技术支撑。
在选址布局方面,大全能源将新基地落地江苏昆山,核心目的是依托长三角的产业与区位优势。昆山地处长三角智能制造核心腹地,拥有完善的电力电子元器件、精密制造、储能配套上下游产业链,同时高端技术人才集聚、物流配套体系成熟,能够有效缩短供应链距离、降低新品研发与量产成本。此外,昆山紧邻上海,可就近对接长三角区域密集布局的大型AIDC算力园区,实现本地化配套供货,精准匹配下游市场需求。
根据项目规划,该制造基地坐落于昆山开发区西江路西侧、东光路北侧工业地块,整体建设周期为24个月,采用分两期开发的模式。其中一期规划投资21亿元,将优先启动建设并实现投产;二期项目不设定固定建设时限,后续将根据AI算力产业发展景气度、行业政策落地情况以及项目投资收益水平,灵活调整建设节奏。