来源 :南方plus客户端2023-05-19
5月18日，云从科技在广州举行“AI赋能数字中国产业论坛暨2023云从科技人机协同发布会”，云从科技董事长、总经理周曦展示了最新的人机协同操作系统并宣布云从科技“从容”大模型亮相。
周曦提到，大模型将以问答、伴随、托管三种递进的形式颠覆传统交互方式：问答即当前的GPT；伴随是AI会像一个朋友伴随执行很多事情；托管则意味着一件事主要交给AI来做。
会上，云从科技介绍了大模型在金融、传媒等领域的应用，尤其值得一提的是，云从科技战略部总监马磊还重点介绍了大模型在制造业领域的应用。马磊介绍，中国有42万家规模以上的制造企业，2022年制造业增加值达33万亿，占整个GDP的27%，这是非常重要的市场。
他分析，行业大模型帮助制造业转型，首先对整个产业链会有明显的优化升级。以LED材料为例，其上、中、下游会有不同的企业分布，数量是多少，对应的特征是什么，大模型会在产业中识别产业链发展是否健康，哪些地方是发展瓶颈点，哪些领域产能会过剩，由此发现问题并帮助产业链提出优化方案。
接下来，则可以制定对应的金融计划，扶持有潜力的企业，让它们更快地成长起来，而不是笼统地、泛泛地做一刀切的金融政策。马磊说，有些企业本身非常有潜力，但是财报上不好看，则应该通过数字财报看这家企业的综合实力。
通过大模型还可以看到很多行业的共性难题以便攻关。“比如说新能源汽车产业，车身焊接过程会出现很多难题，会有一些漏焊或者沙焊，那如何汇聚整个产业的数据攻关？单一的企业可能很难全面解决这个问题，但大模型可以帮助解决行业共性问题”。
此外，具体到某个单一企业如何实现产业全面升级，可以从整个价值链，包括从研发、采购、生产、销售、服务、财务、人力资源等等所有环节入手。
马磊说，制造业企业的每个环节都会出现各种问题，比如生产环节部分工人因为培训或个人自身理解原因，对某个工艺路线、某个节点操作不规范，或者没有按照生产流程，导致生产出现偏差影响生产节拍，如果此时有一个很好的伴随系统，可以帮助他解决这些问题。
围绕制造业，云从科技将构建数字质量大模型，马磊介绍了“三步走”策略，首先，考虑全链条的数字质量，企业和企业之间形成质量互信，比如是否严格执行质量标准，质量控制过程中有没有严格执行规范，以此建立企业和企业之间的互信，避免出现劣币驱逐良币。
其次，数字质量规范会严格附在所有生产制造执行系统上，有没有按照要求进行设备调试，有没有遵从质量规范，都会被及时发现并倒逼企业践行相应的质量规范和标准。
最后，是产品流通质量生命线，把原来静态质量变成一个动态质量控制。产品在出厂时会有一个合格证，符合什么标准，在出厂时就结束了。但在后续经过了什么样的运输、什么样的存储，以冷链食品为例，在什么时间运输、过程中车辆温度有没有变化、车辆有没有按照既定路线行驶、停留多长时间，这些数据都会叠加在质量数据上，最后形成完整的质量数据和质量生命链条。