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云天励飞(688343)内幕信息消息披露
 
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云天励飞:国产大模型推理芯片引领者,积极发力边缘计算

http://www.chaguwang.cn  2023-11-30  云天励飞内幕信息

来源 :爱集微2023-11-30

  【编者按】2024年度IC风云榜再度升级,奖项扩展至35个、榜单增至59项,不仅在形式和深度上焕然一新,而且分类更加科学全面,产业触达程度更深、行业影响力持续扩大。本届评委会由半导体投资联盟超100家会员单位、500+半导体行业CEO共同担任,获奖名单将于2024半导体投资年会暨IC风云榜颁奖典礼上隆重揭晓,激发产业创新潜能,树立产业新标杆。

  

  【候选企业】深圳云天励飞技术股份有限公司(以下简称:云天励飞)

  【候选奖项】年度技术突破奖

  

  集微网消息,云天励飞成立于2014年8月,是一家拥有自主可控核心技术能力的人工智能企业。公司拥有算法和芯片两大核心技术平台,凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线,云天励飞在数字城市、人居生活领域成功落地一系列标杆式解决方案,为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。

  在算法层面,云天励飞经过多年的技术研发与积累,构建了人工智能算法平台“海鸥”、多模态基础大模型“云天天书”。其中,人工智能算法平台“海鸥”可覆盖14个大类、300+个小类算法,具有算法覆盖广、精度高、适配性强等优势。多模态基础大模型“云天天书”包含通用大模型、行业大模型、场景大模型三个层级。云天励飞基于算法开发平台和算法芯片化平台,并通过海量高质量数据预训练生产通用大模型;在通用大模型基础上,引入高质量行业数据,生产行业大模型;再在行业大模型基础上,通过细分场景数据微调研发场景大模型。通过三级架构,实现大模型赋能千行百业。

  

  在芯片层面,云天励飞基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解,通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计,实现算法芯片化,构建了神经网络处理器平台。从成立至今,云天励飞完成了3代指令集架构、4代神经网络处理器架构的研发,且已陆续商用。2018年,云天励飞第二代自主知识产权神经网络处理器芯片DeepEye1000一次性流片成功,2019年正式对外销售并实现商用。2022年底,第三代国产自主可控神经网络处理器芯片DeepEdge10一次性流片成功,该芯片采用自主可控的国产工艺,内含国产RISC-V核,支持大模型推理部署,可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。

  基于算法、芯片、大数据三大核心底层技术,云天励飞在AI赛道上一路驰骋,并于近期正式发布国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片——DeepEdge10。

  DeepEdge10采用自主可控的国产工艺,内含国产RISC-V核,支持大模型推理部署。依托自研芯片DeepEdge10创新的D2D chiplet架构打造的X5000推理卡,已适配并可承载SAM CV大模型、Llama2等百亿级大模型运算,可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。

  针对不同场景,云天励飞已开发Edge10C、Edge10标准版和Edge10Max三款芯片,可用于智慧城市、智能制造等边缘计算推理领域。

  其中,DeepEdge10具有SoC主控集成度;采用D2D Chiplet技术和C2C Mesh扩展架构,可实现算力的灵活扩展;内置云天励飞最新的第四代神经网络处理器,可提供8-50TOPS(INT8)整型计算和2-8TFLOPS(FP16)浮点计算算力。

  

  目前,云天励飞已向国内头部的AIoT芯片设计厂商、智慧汽车芯片设计厂商、服务机器人厂商、国家重点实验室等提供神经网络处理器的IP授权。

  作为业内领先的人工智能企业,云天励飞前瞻性布局多模态大模型和面向大模型边缘计算的大算力芯片,率先提出打造“1+1+N”自进化城市智能体实践框架,积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系,推动人工智能产业快速发展。

  【奖项申报入口】

  2024半导体投资年会暨IC风云榜颁奖典礼将于2023年12月举办,奖项申报已启动,目前征集与候选企业/机构报道正在进行,欢迎报名参与,共赴行业盛宴!

  【年度技术突破奖】

  旨在表彰2023年度于前沿技术领域开展原始性重大技术创新,达到国际先进/领先水平,未来或产生重大经济社会效益,对于推动我国集成电路产业链自主安全可控发展发挥重大作用的企业。

  【报名条件】

  1、深耕半导体某一细分领域,2023年发布的新技术或产品具有原始性重大技术创新,达到国际先进/领先水平;

  2、产品应用范围广,具有良好市场前景,对全球及国内半导体产业发展起到重要作用。

  【评选标准】

  1、技术的原始创新性(50%);

  2、技术或产品的主要性能和指标(30%);

  3、产品的市场前景及经济社会效益(20%)。

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