来源 :上证e互动2023-09-07
凌云光(688400)人工智能增加了对GPU算力的要求，同时也增加了对GPU的池化管理，请问贵公司与趋动科技在GPU管理上的合作主要应用在那些场景，能说明一下吗？
您好，感谢您的关注！公司主要将GPU池化管理应用在内部研发平台和深度学习算法平台上，能够起到提高算力应用效率和利用率、节能减排的作用。一方面，通过GPU池化技术提高GPU资源利用率，充分利用现有GPU资源，在减少GPU新增采购的同时，也可支撑未来业务上涨带来的GPU需求；另一方面，满足F.Brain通用于工业各行业的算法带来的算力需求，且通过资源强隔离保证数据的安全合规。谢谢！