蚂蚁集团副总裁、前基础大模型负责人徐鹏已于2025年4月12日正式离职，这一消息引发了科技与金融行业的高度关注。作为蚂蚁集团AI战略的关键人物，徐鹏的离职不仅反映了公司内部组织架构的重大调整，也预示着中国金融科技巨头在大模型竞赛中可能面临的方向性转变。徐鹏在蚂蚁集团期间主导了百灵大模型的研发工作，其离职正值蚂蚁在AI领域发力的关键时期，背后涉及技术路线选择、团队重组以及战略优先级调整等多重因素。本文将深入分析徐鹏的职业背景、在蚂蚁的贡献、离职原因及其对蚂蚁AI战略的潜在影响，同时探讨蚂蚁集团在生成式AI时代的未来布局。
徐鹏的职业背景与蚂蚁集团任职经历
徐鹏是人工智能领域的资深专家，在加入蚂蚁集团前已在全球顶尖科技公司积累了丰富的技术研发与管理经验。他最为人熟知的是在谷歌长达11年的工作经历，期间他主要负责和领导了谷歌翻译的核心技术研发，包括工程架构设计、机器翻译算法优化以及客户端离线翻译功能的实现。值得注意的是，徐鹏还参与了谷歌显示广告系统的算法研发，并成功领导了深度学习模型在谷歌的首次实时应用，这一创新显著提升了基于关键词的广告质量。这些成就奠定了他在自然语言处理(NLP)和机器学习领域的技术权威地位。
2024年，随着全球大模型技术爆发，徐鹏加入蚂蚁集团并迅速成为该公司AI战略的核心人物。蚂蚁集团为此专门成立了AI创新研发与应用部门NextEvo，由徐鹏担任负责人。这一部门几乎包揽了蚂蚁AI所有硬核研发任务，从底层技术到百灵大模型的全栈自研。作为"百灵一号位"，徐鹏不仅负责技术研发，还成为蚂蚁集团对外展示AI能力的"门面人物"。在他的领导下，蚂蚁集团推出了参数规模高达2900亿的百灵增强版(Ling-Plus)大模型，以及更轻量级的168亿参数百灵轻量版(Ling-Lite)。这些技术成果显示了蚂蚁在AI领域的雄心，也体现了徐鹏团队的技术实力。
离职背景与蚂蚁集团AI战略调整
徐鹏的离职并非孤立事件，而是蚂蚁集团近期一系列组织架构重组和人事变动的组成部分。2024年12月23日，蚂蚁集团总裁韩歆毅发布全员信，宣布对公司架构进行"大手术"。这次调整不仅涉及支付宝主业务线的重构，CTO体系尤其是大模型方向也经历了深度人事洗牌。在这次调整中，徐鹏被调任为蚂蚁技术研究院美国分院院长，同时继续兼任交互智能实验室主任。表面上看这是平级调动，但实际上意味着他从大模型研发的一线领导岗位退下，转任相对边缘的研究职位。
值得注意的是，徐鹏并非这段时间唯一离职的蚂蚁AI高管。曾负责蚂蚁金融大模型的副总裁王晓航(花名：达杭)也在2025年2月悄然离职。两位核心AI负责人的相继离开，反映出蚂蚁集团在大模型战略上可能遇到了瓶颈，或者正在经历重大的方向性调整。据内部消息透露，蚂蚁部分AI业务曾被要求从通义千问切换回自研的百灵大模型，这一技术路线调整被解读为是在为"百灵"冲业绩、保KPI。这种反复可能造成了团队内部的不稳定，也反映了蚂蚁在AI战略上的摇摆。
2025年2月，蚂蚁集团新成立了AGI事业部，由CTO梁纥直接牵头，主要研究方向是底层模型领域。这一举措表明公司正在重新规划AI研发的顶层设计，可能将资源从单纯的大模型研发转向更广泛的通用人工智能(AGI)探索。与此同时，蚂蚁近期也在加码具身智能、AI眼镜等新方向，试图在大模型之外寻找更多突破点。这些战略调整无疑影响了原有团队的定位和资源分配，可能也是促成徐鹏离职的重要因素。
离职影响与蚂蚁AI未来走向
徐鹏作为蚂蚁百灵大模型的"一号位"，他的离职必然会对项目产生一定影响。首先，技术连续性可能面临挑战。百灵大模型作为蚂蚁自主研发的核心AI产品，其技术路线和架构设计很大程度上体现了徐鹏团队的思路。领导人的更换可能导致研发方向、技术选型甚至产品定位的调整。其次，团队稳定性值得关注。据报道，基于百灵大模型的AI应用"支小宝"团队也在近期面临人员调整3，这种连锁反应可能影响产品的迭代速度和质量。
从更宏观的角度看，徐鹏离职反映了金融科技公司在AI战略落地过程中面临的普遍挑战。一方面，大模型研发需要长期巨额投入且短期内难以看到明确商业化路径；另一方面，金融行业对AI应用的准确性、安全性和合规性要求极高，这限制了技术创新空间。蚂蚁集团在2024年底的组织调整中就显示出从纯技术研发向业务结合转变的趋势，而徐鹏作为技术专家可能在这种转型中感到不适。
蚂蚁集团的应对策略值得关注。公司近期发布的论文显示，其3000亿参数的MoE大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片的同规模模型相当。这一技术突破可能成为蚂蚁AI未来的差异化优势。此外，蚂蚁也在探索AI与金融场景的更深度结合，如智能投顾、风险控制和客户服务等，这些都可能成为其AI战略的新重点。
行业视角下的高管离职现象
徐鹏离职事件反映了中国科技企业在AI人才争夺战中的一些深层次问题。首先，大模型领域的技术专家极为稀缺，国内外科技巨头都在不惜重金招揽人才，这导致高端AI人才的流动性显著增加。其次，企业战略与个人职业规划的匹配度成为关键因素。像徐鹏这样有谷歌背景的顶尖专家，往往既看重技术挑战性，也关注项目的长期愿景和资源支持。当公司战略调整与个人期望出现偏差时，离职就成为可能的选择。
从行业角度看，蚂蚁集团的AI战略调整并非个案。随着大模型竞赛进入深水区，许多企业都面临商业化压力与技术投入之间的平衡问题。纯粹的模型规模竞赛已经让位于场景落地能力，这要求企业不仅要有强大的研发实力，还要具备将AI技术与具体业务深度融合的能力。蚂蚁作为金融科技公司，其AI应用需要满足严格的合规要求和风险控制标准，这进一步增加了挑战。
未来，蚂蚁集团可能需要在以下几个方面做出选择：是继续投入基础大模型研发，还是聚焦金融垂直领域的专用模型；是坚持完全自主研发，还是加强与外部AI公司的合作；是追求技术前沿性，还是更注重实际业务价值。这些选择将决定蚂蚁AI战略的最终走向，也将影响其在中国乃至全球金融科技竞争中的地位。
总结与展望
徐鹏的离职标志着蚂蚁集团AI发展进入了一个新阶段。从积极方面看，公司正在调整战略以更好地适应AI技术发展和市场需求变化；从挑战方面看，核心人才的流失可能延缓技术研发进度，影响团队士气。蚂蚁集团需要尽快明确AI战略的优先方向，稳定团队，并在技术创新与商业落地之间找到平衡点。
放眼未来，金融与AI的融合仍充满机遇。随着监管环境的逐步明确和技术成熟度的提高，AI在风险控制、个性化服务、运营效率提升等方面的价值将日益凸显。蚂蚁集团若能有效整合内部资源，聚焦金融场景的核心需求，仍有机会在金融AI领域建立独特优势。徐鹏的离职既是一个章节的结束，也可能是蚂蚁AI新篇章的开始。