6月11日，2026智能制造系统解决方案大会在北京隆重召开。大会以“打造新一代系统解决方案，引领智能制造新范式”为主题，由中国电子技术标准化研究院与智能制造系统解决方案供应商联盟共同主办。工业和信息化部副部长辛国斌、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济等领导出席。
辛国斌强调，要聚焦工业智能体、多模态大模型等方向，打造自主感知、智能决策、动态演进的新型解决方案，培育智能体运营、工业数据治理等新能力，深化开放合作，为全球制造业数智转型提供中国方案。500余位专家学者及行业代表共聚一堂，探讨前沿趋势，交流实践经验。中控技术董事长兼总裁崔山受邀出席主论坛，充分展现了中控技术在工业AI领域的前瞻技术实力与规模化应用成果。
工业AI
构建未来
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崔山表示，工业AI不是简单的技术叠加，而是产业新质生产力的核心引擎。以中国的流程工业为例，流程工业具有高温高压、易燃易爆、自动化水平高但数字化基础仍需深化的特点，安全风险大、能耗高、质量不稳定，提升空间巨大，节能1%即可带来超1亿吨碳减排潜力，效益提升1%–3%即可催生万亿级利润空间。
中控技术董事长兼总裁 崔山
继互联网、移动互联网、ChatGPT引领的AI浪潮之后，流程工业下一步进化的方向是打造生产的“自动驾驶”。为此，中控技术提出自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant）。
与传统模式相比，AOP实现了三大跨越：
从多人值守到机器自主：7×24小时不间断自主感知异常、评估风险、做出决策并精准执行。
从维持稳定到追逐最优：动态寻找实时最优解，让装置始终运行在最优曲线上。
从被动防护到主动免疫：构建“数字免疫系统”，以98%以上准确率提前预知风险。
中控技术自主研发的两大核心技术构成了AOP的基石：
时间序列大模型TPT：基于混合专家模型MoE架构，从海量时序数据（如设备运行曲线、物料反应周期、质量波动趋势）中学习工业运行规律，实时锚定决策，突破无人化瓶颈。
通用控制系统UCS：以“控制数据中心+全光网络”极简架构铺就数据高速公路，让工业现场仪表信息依托Ethernet?APL技术，以比传统方式快100倍的速度并行直达控制数据中心，为TPT提供数据支撑。
规模化落地
标杆项目成效显著
中控技术以TPT与AOP为核心的工业AI解决方案已落地多项行业标杆项目。
湖北兴瑞硅材料的全球首套全流程自主运行工厂项目中，总监控点数突破15000点。项目实现定员从260人减至80人，人效提升69%；日均报警频次从50000次降至102次，下降99.8%；日均操作频次从25000次减少至1471次，下降94.1%；吨碱电耗下降约50KWh/t，建设成本降低60%。
广西华谊能化TPT项目中，气化装置实现TPT预警准确率≥95%，根因定位准确率90%，定量风险分析效率提升70%，隐患排查效率提升95%。硫回收装置平稳率提升超30%，H?S含量波动较APC控制降低40%，硫磺回收率提升1%，年增产硫磺200吨，综合年经济效益141万元，同时年节约标准煤1100吨、减排二氧化碳3700吨。
中石油兰州石化榆林化工乙烷制乙烯项目中，投炉升温时间缩短36.8%，单台裂解炉每年增加净收益38万元；乙烯收率提高0.373%，单炉年净收益315.5万元，整体年效益预计不低于1500万元。
万华化学宁波氯碱65万吨烧碱装置中，落地全厂负荷协同优化、碳酸钠投加智能控制、废液pH预测控制、树脂塔再生周期优化、离子膜换膜决策等七大核心场景。全厂综合经济效益超过800万元/年，报警率降低50%以上，自主监督预警准确率大于90%，自控投用率≥98%、联锁投用率100%。
中石化镇海炼化常减压装置中，通过换热网络模拟及优化改造，成功定位换热效率低、损耗偏差大的换热器；在设备异常预警及故障诊断中实现异常泵组的自动定位、根因分析与检维修方案自动生成。
响应国家政策
赋能制造业高质量发展
如今，工业AI的发展受到国家高度重视。国务院已将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一，标志着智能制造进入全新发展阶段。工信部等部委明确，到2027年推动3–5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体；国务院《关于推进服务业扩能提质的意见》提出，到2030年服务业总规模迈上100万亿元台阶。
面向未来，中控技术将以自主运行工厂AOP为牵引，持续深耕工业AI核心技术与智能制造解决方案，以“技术+场景+生态”立体化布局赋能制造业高质量、绿色化发展，引领中国工业迈向自主运行的新纪元。