来源 :海天瑞声2024-01-31
近期，海天瑞声入选 2023高工汽车发布的《智能驾驶数据服务(含标注)方案供应商2023年度市场竞争力榜单》。
无论是小模型，还是大模型，都需要高质量的数据训练；同时，从数据采集、清洗、标注和质检，则形成一个完整的数据服务闭环工具链。
在智能驾驶赛道由于大模型预训练阶段的原始数据规模更大，相比于初期阶段的纯人工标准，更加注重数据清洗的工程化能力（半自动、自动化甚至是AI处理），这对都数据系统提出了更高要求。
这也意味着，数据标注等服务的门槛进一步提升。海天瑞声作为代表厂商之一，是行业内为数不多具备乙级测绘资质的企业，能够参与全流程的合规智能驾驶数据采集、标注等业务能力。
作为人工智能数据领域首家A股科创板上市公司，海天瑞声持续投入自动驾驶研发。依托强大的技术积累与数据处理服务经验，围绕智能驾驶领域的市场需求，在23年4月推出专为自动驾驶场景设计的全栈式数据标注平台“DOTS-AD自动驾驶数据平台”。平台历经2年时间，数亿帧数据的项目打磨，可支持万人同时作业，且支持多元化的部署方式，数据标注效率提升高达8倍。
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目前，平台在实现智能驾驶场景以及各类传感器全覆盖的基础上，持续拓展前沿数据处理能力。具备包括4D标注、300万大点云、BEV（鸟瞰图）、3D点云语义分割等在内的各类行业前沿数据标注能力，能够针对不同场景支持辅助标注/自动化标注。支持项目的柔性管理，支持流程/工具/标签的自定义。同时，在数据处理/标注、数据交付全流程实现合规处理，保证数据安全。
DOTS-AD平台：4D点云叠加
DOTS-AD平台：BEV（鸟瞰图）
此外，公司不断优化算法中台中枢能力，持续整合前沿计算机视觉算法架构，新增多种智能驾驶相关模型，不断提升算法在2D、3D和4D数据生产环节的强大赋能作用。随着大模型技术的突破性发展，引入最新SAM开源模型，并基于数据预标注实际需求进行优化，有效利用模型为项目降本增效。
目前，海天瑞声已服务超过70家智能驾驶领域客户，覆盖传统车企、新势力车企、智能驾驶技术公司等。海天瑞声期待与更多企业携手，共同推动智能驾驶技术的应用和创新发展。
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