摩尔线程MusaCoder正式开源：基于国产全功能GPU全栈训练，性能比肩国际SOTA

　　近日，摩尔线程正式发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。在KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、GLM-5.1、DeepSeek-V4 Pro、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，展现出在GPU原生Kernel生成任务上的领先性能。