云创数据（835305）发布公告称，公司于2023年11月28日接待了西部证券、中邮保险、从容投资等31家机构的调研。
调研的主要问题及公司回复概要
问题1：请问公司目前研发团队情况如何？今年是否有一些技术进展？
答复：公司以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化，以刘鹏博士为核心，拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队，公司正式员工人数约160人，其中研发人员占比超过73%。今年以来，公司获得授权的专利已超过20项，在保持已有技术不断迭代升级的同时，积极布局生成式AI领域，已围绕自然语言理解、敏感信息过滤、大模型训练推理等方向深度研发并推出了系列产品。
问题2：公司与协鑫签订战略合作协议，主要是在哪些方面合作？目前进展情况如何？
答复：公司与协鑫的合作主要以大规模人工智能算力中心建设为核心，主要在人工智能算力中心设计、建设、运营管理、推广和客户服务等领域开展战略合作，一方面是围绕算力中心的管理控制，提供与建设算力中心相关的软硬件产品；另一方面则是围绕储能大模型，在储能相关的能源优化领域发挥公司AI算法方向的优势。目前处于顺利推进状态，正积极在相关项目建设与储能优化算法研发等方向开展深度合作。
问题3：公司向量计算一体机和向量数据库的关系是什么？能够解决当前GPU紧俏、算力不足的问题么？
答复：公司cVector向量计算一体机是一款软硬件一体化的产品，主要通过自主研发的高维向量计算硬件加速算法软件、分布式并行计算框架软件等，从而实现由优化的CPU代替GPU实现基于硬件加速的向量计算，相当于是从硬件层面实现了向量数据库的功能。该产品主要用于当前大模型的推理及知识库环节，减少对GPU的依赖度，在一定程度上缓解算力不足的问题。cVector并不能完全替代GPU的功能，在大模型训练等环节仍离不开GPU的支持，cVector的定位主要是通过算法+CPU的价格优势，以更优的性价比实现向量计算功能。
问题4：了解到公司业务主要是大数据存储和智能处理，请问这两块业务的收入构成占比是怎样的？
答复：公司主营业务是大数据存储与智能处理，公司两类业务的营收占比情况主要受当年所承接的项目类型影响，总体上的市场表现与国内信息化建设进程息息相关。自2015年以来，国内数治化、智能化的需求愈发增加，公司大数据智能处理业务规模逐渐超过了大数据存储业务规模，随着近年人工智能产业的蓬勃发展，公司主营业务中占比虽偶有波动，但整体上大数据智能处理业务的增速会高于大数据存储业务的增速。
问题5：关注到教育一直是公司主要的市场领域之一，请问在该领域公司的主要竞争优势是什么？
答复：公司在教育领域主要是为院校、培训机构、个人提供涵盖青少年人工智能编程以及高职、高校的云计算、大数据、人工智能完整人才培养解决方案，包括教材、实验、实训等体系内容。公司在技术产品、客户资源、合作伙伴方面均具有一定优势，目前已服务全国150余所院校单位。公司被国家教育部学校规划建设发展中心认定为“大数据与人工智能智慧学习工场”；具有“大数据应用部署与调优”职业技能等级证书“1+X”认证资质；获批工业和信息化部颁发的“教育与考试中心人才培养工程培训基地”；总经理刘鹏教授主编的系列教材并由权威出版社出版，具有学术权威性，已成为行业内主流教材。今后，公司将继续发挥自身在教育领域的核心竞争优势，保持技术领先性，积极开拓教育市场，追求更大的发展空间。
问题6：公司去年业绩下滑，请问今年是否有一些新的调整和变化？
答复：公司主营业务是大数据存储与智能处理，主要为政府、教育和工业等领域客户提供完整的解决方案，与国内信息化建设态势息息相关。公司一直积极应对市场竞争环境等不利因素对原材料、成本和业务开拓的影响，同时针对回款周期较长回款条款不理想的客户，进行了主动收缩调整和优化，并不断适应市场新需求，推出更具竞争力的产品。主要包括：①通过保持研发投入、创新智能算法等方式进一步增强市场竞争力，为未来发展储备能量；②加速布局生成式AI赛道，陆续推出cGPT系列产品，构建完整的私域大模型解决方案；③根据市场情况调整策略规划，一方面加强已有政府、教育等行业的拓展，另一方面围绕新技术产品积极开拓工业、大型企业、军国企单位等行业用户群体。公司在保持平稳发展的同时，致力于改善现金流，为下一阶段的企稳回升奠定坚实的基础。
问题7：公司目前大数据、人工智能和生成式AI等产品是否支持国产化？
答复：公司一直十分重视产品国产化进程，目前已经与国内多家国产化平台实现了兼容性合作及互认证，包括：飞腾、海光、鲲鹏、中科可控等系列的国产化CPU及硬件平台；昇腾、天垓、智铠等系列的国产化GPU平台；以及麒麟等国产化操作系统。目前，公司陆续推出了大数据存储、大数据平台、以及多种人工智能的国产化替代解决方案。
问题8：公司客户主要集中在政府和企业，是否有计划面向C端客户推出相应的AI产品？
答复：公司的客户构成顺应大数据领域的发展阶段，最先有大数据存储与智能处理需求的客户集中在政府单位和大型企业，相信随着大数据与人工智能的发展，需求人群会进一步延伸至中小企业，甚至每个个人。公司在G端市场基础上，也不断在B端和C端市场领域持续发力，例如：围绕机器视觉、缺陷自动检测、工业机器人协同优化的尖端工业智能板块；面向云计算、大数据、人工智能、青少年编程的教育实训板块；面向语义模型、自然语言搜索、AI聊天、训练推理的生成式AI板块等。同时，在G端市场中，公司除了不断深化现有政府、公安等业务领域，也对地震大数据、碳排放监测、城市交通智能优化等领域积极布局。