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合合信息(688615)机构评级研报股票分析报告

 
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合合信息(688615):智能文字识别驱动高增 现金流表现亮眼

http://www.chaguwang.cn  机构:浙商证券股份有限公司  2026-04-22  查股网机构评级研报

  事件:

      公司发布2025 年年报,2025 年全年实现营业总收入18.10 亿元,同比增长25.83%;归母净利润4.54 亿元,同比增长13.39%;扣非归母净利润4.02 亿元,同比增长9.60%。

      单Q4 而言,公司2025 年Q4 实现营业总收入5.06 亿元,同比增长30.17%;归母净利润1.03 亿元,同比增长9.58%;扣非归母净利润0.92 亿元,同比增长4.90%。

      点评:

      智能文字识别高景气驱动营收增长,商业大数据结构分化营收高增主要来自智能文字识别C 端业务拉动,商业大数据形成结构分化。分业务来看:1)智能文字识别C 端产品实现营收14.86 亿元,同比增长30.27%,毛利率89.78%,同比提升2.02pct,为公司最核心增长与利润来源;智能文字识别B 端产品及服务实现营收0.87 亿元,同比增长16.17%,毛利率71.53%,同比大幅提升9.21pct,体现产品标准化转型成效。2)商业大数据方面,C 端产品营收0.58 亿元,同比下降10.18%,受到流量与变现双重压力;B 端产品及服务营收1.70 亿元,同比增长13.75%,受益于供应链风控、金融风控等场景渗透。

      整体看,C 端智能文字识别仍是流量与现金流“发动机”,B 端两条线均保持两位数增速,有望在标准化产品迭代后继续抬升占比,优化收入结构。

      毛利率持续抬升、费用投入加大,现金流与收现比显著改善高毛利产品占比提升带动盈利质量改善,费用侧主动加大投入但仍保持利润增长,现金流表现亮眼。

      2025 年综合毛利15.69 亿元,同比增长29.47%,毛利率86.70%,较2024 年提升2.43pct,主要系智能文字识别C 端比重提升及B 端产品标准化带来的成本效率改善。

      全年三费合计11.57 亿元,同比增长28.06%,三费率约63.94%,较上年略有抬升,其中销售费用5.92 亿元,同比增长37.88%;管理费用0.92 亿元,同比增长9.0%;研发费用4.74 亿元,同比增长21.36%,保持高强度投入以支持多模态大模型、Agent 等前沿研发。销售、研发费用扩张带来归母净利润增速的阶段性摊薄。

      现金流方面,经营活动现金流净额6.06 亿元,同比增长33.10%,高于利润增速,销售回款19.88 亿元,收现比109.85%,较上年上升3.63pct,体现B 端账期控制与C 端即时扣费优势。

      多模态大模型与AI Agent 持续迭代,C/B 两端产品矩阵与全球化布局深化公司在多模态大模型文本智能与AI Agent 方向持续投入,巩固C 端产品生态优势并加速B 端标准化扩张。

      C 端方面,扫描全能王、名片全能王、启信宝等产品围绕“智能扫描领先力、文档管理智能化、全平台一站式服务”持续迭代,通过AI 底层技术创新扩展智能编辑、协同与云存储等高价值功能,并在国内外多区域加快新功能与新产品落地;年报披露,截至2025 年12 月,主要C 端产品月活约1.90 亿人,同比增长11.11%(2024 年12 月为1.71 亿人),累计付费用户约987.76 万人,同比增长32.78%(2024 年12 月为743.92 万人),结合两项口径测算,C 端用户付费率(累计付费用户/C 端产品月活)由2024 年约4.4%提升至2025 年约5.2%,反映订阅模式渗透加深与用户变现效率改善。

      B 端方面,以TextIn 和启信慧眼为核心产品线,围绕制造、金融、医药、能源、汽车、贸易等行业,深挖票据识别、证照核验、供应链风控、金融风控等刚需场景,通过标准化模块+场景化解决方案输出,客户覆盖数千家企业、日均风险扫描量超2,000 万次,具备规模化复制基础。

      盈利预测与估值分析

      我们维持对公司中长期高景气判断,认为C 端智能文字识别订阅与广告业务将继续贡献稳健现金流,B 端AI 产品与商业大数据在标准化与场景渗透推动下,有望成为第二增长曲线。基于最新业绩表现与公司在多模态大模型/AI Agent 方向的持续投入,我们预计公司2026-2028 年营收分别为22.98、28.82、35.76 亿元,归母净利润分别为5.70、7.35、9.19 亿元。维持“买入”评级。

      风险提示

      ①AI 应用行业竞争加剧导致用户增长与ARPU 不及预期;②海外业务扩张推进不及预期及汇率波动风险;③大模型及AI Agent 相关研发进展、商业化落地不达预期。

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