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奥普特(688686)机构评级研报股票分析报告

 
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奥普特(688686):股份支付及信用减值影响利润 应用场景渗透前景可期

http://www.chaguwang.cn  机构:中信建投证券股份有限公司  2023-03-23  查股网机构评级研报

  核心观点

      公司发布年报,利润增速低于营收增速,主要由于股份支付费用增长较多,以及客户结构改变致应收账款/票据大幅增加,对应坏账计提增加,若将两项简单还原(未考虑税费影响),公司2022年扣非净利润的增速为30%左右,与收入增速基本一致。

      奥普特作为国内领先的机器视觉厂商,随着算法的逐步积累以及技术突破,展望2023 年,有望在自身优势领域开拓更多机器视觉参与的组装、检测场景,同时在汽车、半导体等领域加快产业布局。

      事件

      公司2022 年实现营业收入11.41 亿元,同比增长30.39%;归母净利润3.25 亿元,同比增长7.26%;扣非归母净利润2.98 亿元,同比增长13.83%。

      其中2022 年第四季度实现收入2.31 亿元,同比减少0.35%;归母净利润0.45 亿元,同比减少46.84%;扣非归母净利润0.43 亿元,同比减少35.25%。

      简评

      3C 业务应用场景持续渗透,新能源业务高速增长得益于应用场景的持续开拓,3C 电子业务逆势增长24.37%。尽管2022 年下游3C 电子行业整体承压,公司在3C 电子领域收入6.44 亿元,同比增长24.37%,主要得益于产品线的增加,以及随着终端客户品质管控前移,单条产品线对机器视觉的需求增加,如模组、关键零部件生产中自动化程度提高等。

      下游扩产、改造,以及对产品安全性要求提高,新能源业务高速增长。2022 年,公司在新能源领域收入4 亿元,同比增长55.23%,收入占比达35.10%,同比增加6pct。一方面由于核心客户扩产,以及逐渐增加的改造项目,带来机器视觉的需求增长;另一方面由于新能源领域核心客户基于提升其产品安全性的考虑,产品检测需求和要求持续提升。

      股份支付及信用减值影响利润,若还原则与收入增速基本一致若剔除股份支付费用,扣非归母净利润增长23.83%(已考虑税费影响)。2022 年公司股份支付费用3341.79万元,剔除股份支付后(已考虑相关所得税费用的影响)归母净利润、扣非归母净利润分别同比增长15.94%、23.83%。

      客户结构改变致应收账款/票据大幅增加,对应坏账计提增加。截至2022 年底,公司应收账款5.83 亿元(yoy45.58%),应收票据1.46 亿元(yoy349.47%),当年计提坏账损失2021.45 万元,去年同期为471.98 万元。若将股份支付费用、坏账计提简单还原(未考虑税费影响),公司2022 年扣非净利润的增速为30%左右,与收入增速基本一致。

      应用场景持续拓展,公司前期布局渐入收获期

      高研发投入巩固领先优势,产品线不断完善。截至2022 年底,公司研发人员813 人,同比增加13.71%,占公司总人数的38.75%;2022 年研发费用1.91 亿元,同比增加39.32%,研发费用率达16.74%,同比增加1.07pct。

      产品线方面,已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习(工业AI)、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D 传感器,完成的自主产品的布局。我们认为机器视觉行业对于研发、定制、快速响应能力有较高要求,公司前置投入在巩固领先优势的同时,有望逐步进入收获期。

      应用场景持续拓展,有望打造新型增长点。深度学习技术将深刻改变机器视觉行业的技术发展,而行业数据是深度学习技术的基础,公司多年经营,在3C 电子、新能源、半导体等行业积累了大量的数据,有助于迅速对模型进行调校和优化,开拓更多应用场景。展望2023 年,公司有望在自身优势领域开拓更多机器视觉参与的组装、检测场景,同时在汽车、半导体等领域加快产业布局。

      盈利预测与投资建议

      公司是国内领先的机器视觉厂商,光源等核心硬件处于领先地位,同时实行“软硬一体”机器视觉领域全方位发展战略。随着公司算法的逐步积累,以及技术的突破,应用场景不断渗透,同时产品线更加完善,长期发展可期。预计公司2023-2025 年实现收入分别为15.14、19.46、24.49 亿元,归母净利润分别为4.27、5.72、7.38亿元,同比分别增长31.45%、34.01%、28.99%,对应2023-2025 年PE 估值分别为39.07、29.15、22.60 倍,维持“买入”评级。

      风险分析

      1)行业竞争加剧风险:随着国内机器视觉领域需求不断增长,行业参与者将持续增加,产业逐渐进入成熟期将对公司产品价格与毛利率产生影响。

      2)关键技术人才流失风险:机器视觉行业中,关键技术人才的培养和维护是竞争优势的主要来源之一。行业技术人才需要长期积累下游行业的应用实践,以加深对工业自动化、底层核心算法和软硬件结合技术的理解,才能提升产品研发和技术创新能力。随着行业的变化,对行业技术人才的争夺将日趋激烈。若公司未来不能在薪酬、待遇、工作环境等方面持续提供有效的奖励机制,将缺乏对技术人才的吸引力,同时现有核心技术人员也可能流失,这将对公司的生产经营造成重大不利影响。

      3)下游行业需求不及预期的风险:若下游3C 电子、新能源领域景气程度不及预期,则会对公司未来经营业绩产生不利影响。

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