星环科技(688031)董秘爆料

问：AI AGENT趋势下，端侧模型尤其部署在AI-PC上会是未来趋势，请问公司是否储备AI-PC方面的向量数据库技术？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的分布式向量数据库产品基于公司前期的技术积累，构建面向向量计算的存储模型和开发算法，实现对于海量数据的高实时性查询、语义检索等需求，通常用于大模型的外置存储，也可用于文档的语义检索、图片相似度检索、推荐系统等场景。AIPC是未来趋势，旨在让每个人拥有自己的个人AI助理，PC上需要更加轻量化的向量数据库，公司正在联合产业链合作伙伴共同探索AIPC解决方案。

问：2. 财务与成本管理策略：“考虑到公司目前的发展阶段，营收规模较小且成本尚未实现覆盖，贵公司计划如何改善公司的财务状况，特别是在控制成本和增加收入方面有哪些具体策略？”

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！目前公司正处于快速成长期，在研发、销售等方面需要持续投入，公司目前的营业收入规模尚不能完全覆盖各项期间费用及成本的投入。公司秉持“效率优先”的发展原则，在管理上加强对于公司业务的全链路流程管控，优化资源配置，进一步提升经营效率，努力为公司业绩增长奠定坚实基础。随着公司软件产品的不断成熟和销售策略的引导，公司收入中软件产品持续提升。同时，公司通过加强技术服务人员的专业性和工作效率，进一步提升公司服务类的毛利率。此外，公司紧抓行业信创和数字化转型机遇，积极开拓多行业客户，包括金融、能源、制造、交通、政府、医药等，公司也一直在加强和扩充销售队伍的建设以进行相关垂直行业的市场开拓、客户挖掘及行业深耕，以促进公司营业收入的持续增长。

问：3. 未来发展与市场定位：“请贵公司展望一下星环科技在未来几年的发展目标和战略，尤其是在国内外市场的定位及拓展方面，公司将如何应对不断变化的技术和市场环境？”

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司一贯秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，坚持做好技术自主研发可控，不断提升产品竞争力。此外，公司亦将紧抓数字化转型机遇，积极开拓多行业客户，为数字化转型贡献星环力量。

问：1. 技术创新与竞争优势：“鉴于AI大数据和云计算行业的激烈竞争，贵公司在技术创新方面有哪些独特的竞争优势，以及这些优势如何帮助公司在市场中脱颖而出？”

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司一贯秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，注重技术研发的前瞻性，在大数据和云计算领域较早实现流批一体、发布容器云技术并提供数据云服务以及多模型统一处理技术等多项技术突破，引领行业发展。公司的大数据基础平台TDH能够在一个平台上存储和处理11种数据模型，而多模态大模型的问世给公司的大数据基础平台产品带来了新增的应用场景，因为多模态大模型需要处理的数据量庞大、数据类型多样，天然需要大数据产品的支持。公司的大数据软件产品将在多模态大模型的开发过程中扮演重要角色。此外，公司积极拥抱大模型问世带来的技术变革，发布分布式向量数据库 Hippo、大模型预训练/微调工具 Sophon LLMOps、“无涯”金融大模型、“求索”数据分析大模型等新产品，助力各行业客户实现智能化转型升级。

问：公司是从事大数据，人工智能的科技公司。大模型的研发，关键是算力等资源是否充足。在当前，国内gpu资源紧张的情况下，是否对公司相关领域的研发造成障碍。

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！算力是人工智能时代最重要的基础设施之一，也是人工智能应用落地的必备资源。软件智能化水平的提升，需要在软件开发过程中运用更多的现实数据对算法进行打磨修正，需要更为充足的算力支持。公司目前经营及研发活动进展顺利，大模型的开发也在正常推进进程中。同时，公司自2023年披露的定增方案也在正常申报进程中，定增方案中，涉及到募投项目中计划开展一定规模的自有算力建设，其目标正是希望该部分自有算力建设能够为未来公司产品后续持续升级迭代、提升智能化和数据处理能力提供基础设施支持和保障。

问：董秘您好！请问公司是否参与了信通院牵头制定的《向量数据库技术要求》标准？谢谢！

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司有参与信通院牵头制定的《向量数据库技术要求》。

问：请问贵公司有多模态模型吗，

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司基于长期在大数据领域的技术积累以及前期数据分析产品的基础，推出了大数据分析大模型建设项目，此系开发建设聚焦于大数据分析垂直领域的大模型。该项目将推出可提供泛行业的各类规模用户使用的大数据分析大模型，通过大模型赋能大数据分析工具，进一步提升产品能力，满足更多客户在不同场景下对于数据收集、应用等不同方面的需求。此外，公司正在进行中的智能量化投研一体化平台建设项目，基于公司在大数据领域的技术积累，持续进行金融领域的大语言模型、知识图谱等新兴技术的研发升级，以实现“自然语言-事件逻辑推理与分析”、“大模型-投研逻辑文本生成”、“卫星图像结构化计算”等功能，从而提升对表格类、自然语言类、图片类和卫星数据等多模态数据的处理与分析能力，及基于公司的无涯大模型对数据的推理分析能力，实现产品性能与功能的进一步提升与增加，为金融市场的量化发展提供更多创新性与可能性，扩展新一轮的量化投研图景，为整体行业降本增效。

问：2023年11月，公司联合英特尔，基于Intel第四代至高处理器发布AIGC向量数据库解决方案，满足企业端针对海量向量数据的高效应用，可喜可贺!请问公司是否与英特尔在AI PC领域，基于Intel 酷睿处理器开展合作呢?

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司与英特尔在AI PC领域，基于Intel 酷睿处理器开展合作目前仍处于前期探索阶段。

问：董秘好，公司发布了基于第四代英特尔?至强?可扩展处理器的Transwarp Hippo分布式向量数据库解决方案。请问AIPC的集成商和销售商有什么动力在AIPC上安装公司的向量数据库产品？毕竟英特尔只是 CPU 厂商，到时英特尔会推荐集成商使用公司的产品吗？这里合作的可能途径有哪些？谢谢

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司暂未与英特尔在AIPC领域有实际商务落地。

问：向量数据库对应AI应用的降本有多大的影响，贵公司除了与英特尔合作外，还与哪些知名公司有合作么？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！ 向量数据库在大模型的推理过程中主要用于解决或改善大模型的token限制、语料不更新和幻觉等问题，同时对于私域数据进行可控管理。成本端，对于AI应用厂商来说，部分会选择向量数据库作为外挂知识库的方式，以代替或减少对大模型进行微调的工作；对于B端客户而言，AI应用中采用向量数据库可以在公司内部知识问答、客服问答、营销、风控等领域发挥作用，降本主要体现在节省人力成本。公司自研的向量数据库Transwarp Hippo，作为一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效地解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。与开源的向量数据库不同，Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。

问：请问公司在向量数据库方面有何技术储备？相较国际同行有何技术优势？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与图形处理器加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，帮助用户快速挖掘数据价值。截至目前，公司的向量数据库，主要用来做大模型外挂的知识库。公司产品使用C++编写，性能较好，和国际竞品Pinecone相比，公司检索性能更为优越。公司在中文检索准确度上更高，未来也将继续通过多种技术继续提高。

问：公司和英伟达是否有深度合作？公司的向量数据库技术，可否用于英伟达的GH200下一代GPU？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与图形处理器加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，帮助用户快速挖掘数据价值。

问：董秘您好，我坚定看好星环未来的发展，并持有股票。对于自建算力中心，请问是否计划使用英伟达的GPU？算力规模会有多少P？除满足自用外，是否计划进行对外算力租赁？期待您的回复，谢谢。

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司目前除了建设自用算力用于训练公司的两款领域大模型（金融大模型-无涯、数据分析大模型-求索）外，暂无建设对外出租算力中心的计划。

问：董秘您好，贵公司目光长远战略，“ABC”的战略布局富有前瞻性，能否请您就AI大模型领域布局方面目前的商业模式展开说一下，尤其是两款大模型以及向量数据库目前的POC进展如何？以及是否已有实际订单以及意向订单？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！关于大模型，第一批商业化落地场景就是构建知识库，统合企业知识，这为公司增加了不少商机，预计市场需求也将增长迅速。之前公司也一直有知识图谱开发工具，配套的大模型分析推理能力和自然语言能力进行整合，让大模型可以理解客户问题并从知识库中提取，这预计将会成为一个比较成熟的变现方案。公司已推出了大模型训练工具，进行预训练和微调，做了大模型开发工具链，在金融（特别是证券）已有客户进行了采购。关于金融大模型，目前功能实现：（1）新闻实时分析，包括摘要、分类、潜在影响分析；（2）年报、财报、公告等方面的问答；（3）产业相关问答，支持联网搜索功能。大模型和量化投研工具结合，对板块个股生成情绪因子回测效果较好，未来可提供给投资端开发量化策略。目前交流的客户较多，客户都在关注大模型潜在应用，也都在积极探讨大模型的具体场景。关于数据分析大模型，目标是用自然语言操作数据库，原来是数据库提供标准接口，面向程序员，未来希望可以让用户使用自然语言。我们收集大量数据以希望提升更高准确度，客户未来不用看SQL，希望实现SQL和自然语言的转换。

问：公司是国内第一家向量数据库公司跑通的DEMO的公司吗！

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司早期开发向量数据库，并将其作为内部生产力工具进行使用。随着生成式AI应用的爆发式增长，向量数据库成为基于大模型构建应用的刚需，公司已于今年5月下旬举办的技术峰会上对外推出向量数据库产品Transwarp Hippo。

问：请问公司在向量数据库方面，有何技术储备，相较国际同行有何技术优势？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司自研的向量数据库Transwarp Hippo。作为一款企业级云原生分布式向量数据库，星环Hippo支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效地解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。与开源的向量数据库不同，Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。

问：请问公司有参与到腾讯AI大模型的研发工作中吗？公司如何看待自己在人工智能与数字经济中所扮演的角色？公司有哪些技术能运用到这两个行业中？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。公司的Sophon是一款一站式人工智能平台，它能够在统一的平台上，端到端对多种模态数据完成数据采集、数据接入、数据标注和自标注、模型构建、模型测试、模型管理、模型持续迭代、知识存算和推理、辅助决策到数据要素流通的各个流程；同时，Sophon也能为不同智能数据分析业务提供便捷的存、算资源管理和调度、监控、审计等企业级功能。Sophon内置了多类机器学习算法（包括不限于各类统计学习、图计算、深度学习算法等），并支持多种主流机器学习计算框架、算法和人工智能模型在Sophon平台运行，能够赋能用户更高效地讲行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。公司目前未参与到腾讯AI大模型的研发工作中。

问：董秘您好，据深圳数据交易所消息，公司已入驻深圳数据交易所数据商名单。请问公司是什么产品入驻？主要提供哪些方面的功能？谢谢。

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon、数据库监测与审计软件Transwarp Audit、数据脱敏软件Transwarp Defensor、数据云平台TDC、隐私计算平台Sophon P2C已完成深圳数据交易所数据商品上架流程，可正式公开流通交易，成为支撑数据流通交易的关键工具集。

问：董秘，您好！五一期间，为ChatGPT等生成式AI应用提供向量搜索、向量数据存储、向量嵌入等功能的向量数据库赛道突然走红。请问公司在向量数据领域有无布局？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司早期开发向量数据库，并将其作为内部生产力工具进行使用。随着生成式AI应用的爆发式增长，向量数据库成为基于大模型构建应用的刚需，公司已于今年5月下旬举办的技术峰会上对外推出向量数据库产品Transwarp Hippo。

问：公司和复旦大学推出的类chagpt平台—MOSS模型有哪些方面的合作？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司未就复旦大学推出的类chagpt平台—MOSS模型进行合作。

问：数据要素从资源到产品再到资产化的价值形成和流通过程，公司是否具备相应的技术支撑？有无落地的商业化应用方面的探索？在数据资产化这一块公司有哪些先发优势？谢谢

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！数据要素从资源到产品再到资产化的价值形成和流通过程，历经数据采集、数据归集、数据治理与融合、数据共享、数据开放、数据运营、数据交易流通和数据应用这八个重要环节，针对不同的环节公司都有相应的产品和解决方案，例如公司的大数据基础平台TDH或分布式分析型数据库ArgoDB可以进行数据的归集及资源库的建设，大数据开发工具TDS中的不同组件可以用于数据资产目录的编制、数据标签的运营、数据API的开发和管理等。此外，公司亦推出（1）数据安全产品帮助客户对重要数据进行数据分类、敏感数据进行静态/动态脱敏，增加数据水印、数据噪音等；及（2）隐私计算产品面向有数据流通需求的客户，解决隐私保障下的多方数据联合统计与分析问题，实现数据的可用不可见。

问：请问公司是否具有数字水印等相关技术？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！ 公司的大数据开发工具Transwarp Data Studio是一款用于大数据开发的工具集，其中包含数据安全防护工具Defensor，主要功能包括提供数据的安全分类分级、安全策略配置与管理、数据脱敏、数据水印等能力，可以帮助企业完成数据的安全治理，保护数据隐私，帮助安全管理人员对可能的数据泄露进行溯源，从而形成有效的数据隐私保护能力。

问：公司在高端装备制造业领域能否提供全生命周期的数字化转型升级服务？有哪些长期的合作伙伴或典型应用案例？对这一块公司会否加大研发投入和市场开拓？谢谢

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的软件产品化程度较高，可以在不同行业实现广泛布局和快速复制，在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用，围绕数据的全生命周期提供产品和服务，助力客户进行数字化转型。在高端装备制造业领域，公司亦有建树，包括但不限于飞机和海洋装置制造等领域，通过大数据基础平台TDH和人工智能平台Sophon向客户提供智能设备诊断系统，提升相关设备制造工艺的良品率，减少工程师监测工作量。

问：2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）将于2月25-26日在上海临港召开。请问公司是否会参会或发布相关产品

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司届时会参加会议并展示智能分析工具Sophon相关产品。

问：请问公司能为ChatGPT和国内类似的ChatGPT提供技术支撑或者储备吗？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的大数据基础平台或者分布式数据库可以提供对多模态数据的存算支持，数据云平台可以提供云平台计算环境，人工智能平台可以提供AI训练、模型运维和部署支持。

问：贵公司在2021年10月11日和复旦大学共建人工智能实验室，这个事属实吗？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！2021年10月11日，“复旦大学-星环科技”高性能数据库系统关键技术校企联合研究中心成立，双方携手共同打造世界领先的数据库技术。2022年10月11日，“复旦大学-星环科技”高性能数据库系统关键技术校企联合研究中心项目工作进展交流会在星环信息科技（上海）股份有限公司召开。

问：请问公司是云赛智联供应商吗？具体提供哪些业务？云赛智联的业务占比公司多少？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司目前暂未与云赛智联有业务合作。

问：请问公司有没有为复旦大学计算机科学技术学院与复旦大学自然语言处理实验室提供数据库支持？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司与复旦大学成立了高性能数据库系统关键技术校企联合研究中心，双方携手共同打造世界领先的数据库技术。公司暂未为复旦大学计算机科学技术学院与复旦大学自然语言处理实验室提供数据库支持。

问：请问公司跟上海数据中心有没有业务关系？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司已形成了广泛的客户基础，覆盖金融、能源、政府等多个领域，产品获得众多行业龙头客户的高度认可。公司的终端用户包括上海市大数据中心、上海市浦东新区大数据中心、上海市徐汇区大数据中心等。

问：请问公司跟微软有业务关系吗？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司暂未与微软有业务关系。

问：董秘您好，请问公司的主营是否以AI人工智能为主要驱动，且主要客户多分布于金融，政务等领域，金融领域的AIGC是否未来有可能替代部分金融领域数据采集分析技术人员的部分职能，另公司招股书显示与英特尔微软等公司已合作建立实验室，请问目前进展如何，是否取得一定科研成果，另公司数据沙盒技术可否同向延伸至其他领域。悉闻公司多为高管曾就职于英特尔英伟达微软等著名企业，望蓬勃发展抓住历史机遇，祝好！

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司主要销售大数据基础软件业务相关的软件产品和技术服务，以及为客户提供应用与解决方案，围绕大数据、云计算、人工智能进行产品的研发。公司和英特尔共同设立技术创新联合实验室，旨在将双方的软硬件技术进行深度融合。公司的数据沙箱主要用于数据流通、隐私计算领域。

问：公司是否有人工智能相关的算法储备？是否有应用于人工智能的产品？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的智能分析工具Sophon 是一款一站式人工智能平台。它能够在统一的平台上，端到端对多种模态数据完成数据采集、数据接入、数据标注和自标注、模型构建、模型测试、模型管理、模型持续迭代、知识存算和推理、辅助决策到数据要素流通的各个流程；同时，Sophon也能为不同的智能数据分析业务提供便捷的存、算资源管理和调度、监控、审计等企业级功能。Sophon内置了多类机器学习算法（包括不限于各类统计学习、图计算、深度学习算法等），并支持多种主流机器学习计算框架、算法和人工智能模型在Sophon平台运行，能够赋能用户更高效地讲行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。

问：请问贵公司，有服务国内量化基金行业内的公司吗？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的量化投研产品有服务国内量化基金行业内的公司。

问：公司是否有人工智能产品，或者有类似chatgpt技术储备？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的智能分析工具Sophon 是一款一站式人工智能平台。它能够在统一的平台上，端到端对多种模态数据完成数据采集、数据接入、数据标注和自标注、模型构建、模型测试、模型管理、模型持续迭代、知识存算和推理、辅助决策到数据要素流通的各个流程；同时，Sophon也能为不同的智能数据分析业务提供便捷的存、算资源管理和调度、监控、审计等企业级功能。

问：请问公司是否具有数字水印等相关技术？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的大数据开发工具Transwarp Data Studio是一款用于大数据开发的工具集，其中包含数据安全防护工具Defensor，主要功能包括提供数据的安全分类分级、安全策略配置与管理、数据脱敏、数据水印等能力，可以帮助企业完成数据的安全治理，保护数据隐私，帮助安全管理人员对可能的数据泄露进行溯源，从而形成有效的数据隐私保护能力。

问：您好董秘 是否与百度、比特大陆（算能）在AI领域有业务合作？据悉，百度将于近期推出类似于ChatGPT的AI聊天机器人服务，公司有无参与？或有类似业务合作？或有AI想关业务

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司目前没有与百度、比特大陆（算能）在AI领域的业务合作。公司目前没有参与AI聊天机器人相关的项目。公司的Sophon产品是一款一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件，涉及数据分析中的计算智能（读取、计算）、感知智能（看、读、认）、认知智能（理解、认知、思考、推理）以及行为智能（决策）四个主要方向。Sophon能够一体化地完成数据采集、数据接入、模型构建、模型测试、模型管理、知识存算和推理以及辅助决策流程，支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法，用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。

问：最近AI产业火爆，AI训练需要大量的计算和存储，请问公司的产品能运用于这个行业吗？公司有这块的技术储备或者实际案例吗?谢谢

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司的大数据基础平台或者分布式数据库可以提供对多模态数据的存算支持，数据云平台可以提供云平台计算环境，人工智能平台可以提供AI训练、模型运维和部署支持。

问：请问贵公司 有服务国内量化基金行业内的公司吗？

答：您好，感谢提问。公司的量化投研产品有服务国内量化基金行业内的公司。

问：请问公司涉及业务对比有哪些厂商，甲骨文？还是等，是否涉及AI，元宇宙，领域。

答：您好，感谢提问。行业内主要参与者主要包括（1）国外公司：以Oracle、IBM和Teradata为代表的传统关系数据库公司以及以Cloudera、MongoDB、Snowflake、Elastic等为代表的大数据平台和/或分布式数据库产品公司；（2）国内公司：包括公有云厂商、ICT厂商以及专业软件公司。 公司的Sophon产品是一款一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件，涉及数据分析中的计算智能（读取、计算）、感知智能（看、读、认）、认知智能（理解、认知、思考、推理）以及行为智能（决策）四个主要方向。Sophon能够一体化地完成数据采集、数据接入、模型构建、模型测试、模型管理、知识存算和推理以及辅助决策流程，支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法，用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。

问：2022年11月24日，河南省行政审批和政务信息管理局发布《河南省大数据中心（一期）项目（包1大数据和人工智能板块）中标结果，正数网络技术有限公司 1.18亿元中标。联合体牵头人：正数网络技术有限公司,其他成员：星环科技、上海商汤、中移系统集成.招标项目清单中大部分产品为星环科技可以提供的产品。请问公司在如此大的中标项目中实际能获得的中标部分有那些，总金额是多少？此大的中标项目，公司是否应该做一个正式公告？

答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！公司对于日常交易类事项均按照《上海证券交易所科创板股票上市规则》的规定要求进行披露。具体请以公司公告为准！感谢您的关注，谢谢！

问：公司的企业级大数据基础软件是否适用于Web3.0产业？

答：您好，感谢提问。公司的大数据基础软件可以对多种场景、多种来源、多种类型的源数据进行有效的采集、储存、管理并提供相关开发平台和工具，统一管理业务中所需要的数据。因此理论上Web3.0数据资产内容的存取可以使用公司的大数据基础软件。

问：请问公司有web3.0技术储备吗？有无相关web3.0业务？

答：您好，感谢提问。Web3.0主要涉及的技术是区块链和NFT （Non-Fungible Token）。公司目前的产品研发中没有涉及相关技术储备。

问：请问公司有自己的数据库，是否有自己的操作系统，或者数据库是否支持各类国产操作系统。

答：您好，感谢提问。公司没有传统意义上的操作系统。公司的核心技术之一是基于容器的数据云技术。在分布式系统的资源管理技术层面，公司研发了Transwarp Cloud Operating System（星环云原生操作系统，简称“TCOS”），提供统一的资源管理技术，使得公司产品（诸如TDH\ArgDB\KunDB等）可以运行在物理机、私有云和公有云上，支持多种架构的芯片和操作系统，以及能够支持一套软件运行在不同国产操作系统和CPU架构服务器混合的集群中，从而更好地帮助客户逐步实现国产化的替代进程。在操作系统层面，公司的产品可以支持CentOS、RedHat、Windows Server、UOS、麒麟等国内外主流的操作系统。

问：请问公司涉及业务对比有那些厂商，甲骨文？还是等，是否涉及AI,元宇宙，领域。

答：您好，感谢提问。行业内主要参与者主要包括（1）国外公司：以Oracle、IBM和Teradata为代表的传统关系数据库公司以及以Cloudera、MongoDB、Snowflake、Elastic等为代表的大数据平台和/或分布式数据库产品公司；（2）国内公司：包括公有云厂商、ICT厂商以及专业软件公司。公司的Sophon产品是一款一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件，涉及数据分析中的计算智能（读取、计算）、感知智能（看、读、认）、认知智能（理解、认知、思考、推理）以及行为智能（决策）四个主要方向。Sophon能够一体化地完成数据采集、数据接入、模型构建、模型测试、模型管理、知识存算和推理以及辅助决策流程，支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法，用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。

问：首先.感谢你们不厌其烦的回复我们提出的问题。請問把带有时间和姓名的股票交易软件持仓截图和身份证一并扫描发送至公司邮箱，可以获知 非定期报告相关时点的股东人数吗？盼你们具体，明确答复。顺祝你们，身体健康，万事如意, 【比如截至到2022年10月31日贵公司的股东人数是多少？.

答：尊敬的投资者。您好。根据信息披露相关规则公司会在定期报告中披露股东户数等信息，敬请关注公司在法定披露渠道的内容。如确需查询其他时点的股东人数，根据《公司法》及《公司章程》的相关规定，请将您的联系方式、身份证、股东账户卡、持股期间等能证明持有公司股份的种类以及数量的书面文件发送至公司邮箱ir@transwarp.io，经核实股东身份后予以提供。感谢您的理解与支持，谢谢。

问：公司有信创产品和业务吗？

答：您好，感谢您的提问。公司积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动者。2021年3月，中央国家机关政府采购中心发布关于中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购项目成交公告，作为政府采购领域级别最高的项目之一，此次采购的执行方中央国家机关政府采购中心对入围企业的规模、技术实力、以往的成功案例、解决方案的水平等各方面都设置了高等级的考核标准。公司KunDB入围事务型数据库管理系统供应商名单，公司ArgoDB入围分析型数据库管理系统的供应商名单。截至目前，公司有多款产品通过中国信通院“大数据产品能力评测”。报告期内，公司牵头承担了包括工信部《2020年新兴平台软件项目-大数据平台软件》、上海市《全栈型云平台产品研发及生态建设》在内的众多项目，得到项目主管单位的高度认可。此外，公司快速完成了和多个国产硬件平台的适配，还创新地支持在一个集群内允许多个不同的硬件架构（如X86架构和国产鲲鹏、飞腾、龙芯等架构）混合部署，能够更好的让用户实现逐步的国产化替代进程。公司已助力金融、能源、制造、交通等行业多个用户实现了数据分析场景中部分关键信息系统的国产替代，替代的对象包括传统关系型数据库Oracle、IBM DB2、Teradata；搜索引擎Elasticsearch、大数据平台Cloudera Data Platform、智能统计分析工具SAS等多家国外主流厂商产品。