信创概念板块行业研究报告

问：您好，公司是否有地图卫星方面相关的数据合作？

答：您好，公司有部分客户来自航空航天领域，目前暂未有地图卫星方面相关的数据合作。感谢关注。

问：董秘，您好：高考志愿填报是极其麻烦的，而学生与家长又是不专业的，贵司是否可以开发志愿填报大模型，将大学与学生数据全部打通，学生可以根据需求输入，大模型进行智能推荐，大学没招满的专业也可以向学生进行招揽，让学生与大学进行双向奔赴。当有足够大的学生用户时，还可以进一步开发高考练习题功能，输入题目搜索答案与解析功能，中英文翻译功能等等增值性服务。谢谢回复。

答：您好！感谢您对公司的关注和建议。

问：董秘，你好：贵司在政务、媒体、舆情、金融、公安等行业大模型推出已经很长一段时间了，请问贵司相关的行业大模型用户有没有形成规模，产生足够的营收来维持大模型的迭代升级，谢谢回复。

答：您好！在国家加快发展数字经济以及人工智能飞跃发展的背景下，公司加大了拓天大模型、多场景AI Agent的研发和创新应用推广。自2023年6月底发布拓天行业大模型以来，公司逐步探索实现在金融、媒体、政务、公共安全等行业的应用场景落地。截至2023年末，公司在金融等行业领域已签署合同20余个，合同金额累计约5,000万元。其中，基于公司在金融风控市场领先的优势，率先实现金融大模型与现有金融风控业务无缝融合，帮助用户提体验、控风险、降本增效。拓天金融行业大模型及数据赋能的用户包括中国农业发展银行、上海浦东发展银行信用卡中心、平安银行、中国银行浙江分行、浙商银行、厦门国际银行、国家开发银行、天津银行、民生银行、人保财险、上海农商银行。另外，拓天金融行业大模型在平安银行的“审计大脑”平安慧眼一体化数智平台中也得到了成功应用，实现了拓天大模型在金融审计领域的创新赋能。有关上述业务对公司经营业绩的具体影响，敬请及时关注公司公开披露的定期报告相关内容。感谢您对公司的关注。

问：拓尔思是不是全球最大的AI语料库公司？公司具体的AI语料库量级是多少？公司AI语料库的客户都有哪些行业巨头？

答：您好！凭借在NLP领域30年的技术创新成果、10余年高质量数据和知识资产积累以及拥有的“全、准、新”网络公开数据等优势，公司于2023年7月成功入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划（第二批）——数据伙伴成员、模型观察员。同期发布的首批“北京市人工智能大模型高质量数据集”，公司的产业要素数据集与产业风险数据集入选。2023年8月，公司的电子报刊数据、互联网主流新闻网站数据、新闻资讯客户端数据、政务网站数据、拓知基因数据库成功入选第二批北京市人工智能大模型高质量数据集。这是继2023年7月首批入选后的再度入选，彰显了公司高质量数据资产积累的硬实力。此外，公司参与了中国网络空间安全协会“大模型首批中文基础语料库”、北京市经济和信息化局“人工智能大模型高质量数据集”等重点中文数据集项目的建设。公司数据服务类Open API已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江等地的数据交易所挂牌，其他数据交易所的数据服务上架工作正在同步推进中。目前，公司已为小米、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了训练数据集销售服务。感谢您对公司的关注。

问：公司营收、净利连年下滑，对比同期行业其他公司的业绩情况是否合理？公司在目前的主营业务持续下滑的情况下如何为投资者创造价值？

答：您好！公司业绩变动原因已在《2023年年度报告》中进行了详细描述，敬请您参阅相关公告内容。未来，公司将以“高质量专业大模型+领域知识数据”为相互促进的双轮模式，全力推动现有产品的AI重构，进而实现大模型能力持续加深和行业大模型更快地落地生根。同时，公司将持续深耕优势行业应用，强化业务产品升级，补齐业务短板，深化运维服务，发展数据服务，增值AI业务，多维提升高质量发展能力。并且，公司还将持续聚焦SaaS生态，扩大更多行业用户覆盖，期待与高品质的SaaS生态伙伴一起共创、共享、共赢。最后，公司致力于发挥数据服务优势，加强出圈出海，与合作伙伴一同开拓海外市场。感谢您对公司的关注。

问：董秘，您好：贵司拥有专利检索技术，数据库技术等，是否可以开发论文查重大模型，现在的论文查重软件太过于离谱，查重时机械类论文能与养猪的论文相匹配上。知网一年利润上亿，市场空间巨大，谢谢回复。

答：您好！感谢您对公司关注和建议。公司已研发推出融合人工智能和自然语言处理技术的自动校对云服务平台，能够为用户提供大规模真实文本内容审核与校对服务。该云服务平台面向文字校审中常见的五大类错误，提供智能化、自动化的文字校审服务，包括字词类错误校对、语法类错误校对、常识类错误校对、政治敏感类错误校对以及格式类错误校对。应用场景包括公文校对、新闻检测、辅助写作、OCR检查和语音识别检查。并且，该云服务平台支持大部分国产芯片和操作系统，针对行业语料，可用已有词库、知识库自动构建训练集，训练行业纠错模型。

问：董秘，您好：目前市场上大企业开始用MoE模型对大模型进行破局，降低算力需求，请问贵司有跟进相关技术么，谢谢回复。

答：您好！公司一直在追踪MoE（混合专家模型技术）的相关进展。MoE对算力要求相对低，但对显存要求高，需要大显存GPU支持，公司目前尚未实际应用。感谢您对公司的关注。

问：请问董秘，截止2024年4月20日，公司股东人数多少？

答：尊敬的投资者，您好。截止至2024年4月19日，公司股东总户数为26,968户（含信用账户），感谢您的关注。

问：公司是否有车机显示屏业务，有的话涉及哪些车企?比如是否有小米车显等，以后会往哪方面发展，是否有合适的重组对象，进展如何？

答：投资者您好，公司产品目前主要应用领域在电脑显示器、便携显示器、平板电脑、交互式一体机等电子显示终端，公司与小米汽车无业务往来，未来公司将加强产品研发，积极拓展客户资源。感谢您的关注！

问：公司的营业成本约是营业收入的90%，利润率明显低于同，公司是否有方案降低营业成本，实现利润率增长呢？研发费用每年递增，这些年研发是否转化成成果，带来额外盈利？

答：尊敬的投资者您好！公司正在推动降本增效措施，从减少管理成本、降低采购成本、调整产品结构等方面提升企业整体盈利能力。公司投入研发费用，主要是为了开发新产品、提高生产工艺水平、提升产品质量，增强公司产品竞争力。具体研发投入项目和成果请您查阅公司2023年年度报告。感谢您的关注！

问：尊敬的董秘您好！ 请问贵公司有没有能涉及人形机器人的相关软硬件产品？

答：尊敬的投资者您好！智微智能针对工业机器人高稳定性，高可靠性要求，推出全新一代工业机器人核心主板PXH-TGU以及嵌入式单板AIoT3-EHL产品；专为机器人打造的AMR-TGU专用整机可满足机器视觉、仓储物流AGV等领域应用需求。此外，智微工业机器人控制器分别对应工业机械手臂、AGV/AMR移动机器人的不同需求，具备出色的实时性、抗震、抗干扰性，广泛应用于电子、半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域，赋能工业企业提升智能制造水平。感谢您的关注！

问：尊敬的董秘您好，四川久远国基科技有限公司为久远银海全资子公司，目前主要从事军工领域信息化及信创业务，客户主要为军工企业及军工院所。四川久远国基科技有限公司起源于“两弹一星”的摇篮—中国工程物理研究院（简称：中物院），是中物院“军转民”事业在国防军工信息化领域的重点支柱性企业。以上是否属实？感谢回复

答：尊敬的投资者您好！目前公司军工信息化相关业务由公司控股子公司“四川兴政信息技术有限公司”承接，谢谢！

问：尊敬的董秘你好，请问公司是否参与了CIPS结算系统的建设？

答：您好，公司拥有CIPS相关技术储备，先后参与了央行、浦发银行、中信银行、农信银等国内部分银行的跨境支付和国际结算系统的测试工作。谢谢！

问：公司业绩大增是否着手年度分红回馈股东信任

答：您好，公司始终高度重视回馈广大投资者，已于2024年4月22日披露了拟进行的2023年度利润分配预案，具体内容详见公司在巨潮资讯网披露的相关公告。谢谢！

问：贵司增资环球航通9.09%的股权，环球航通是否涉及低空飞行器的通信

答：您好，环球航通主要为民用航空提供宽带通信和综合解决方案，利用通信卫星资源和高精度卫星跟踪技术，采用自主研发的民用航空机载网络系统，为民用航空提供语音、视频、数据等多媒体通信服务。谢谢！

问：公司股东总人数多少？机构持股多吗？

答：您好，根据中登公司定期下发的股东名册，截止2024年4月19日，公司股东总人数为47,566户。公司前十大股东持股情况请参阅相关定期报告，谢谢！

问：请问公司是否有数据中心建设的全过程交付能力?此外公司有无国家级重大信息化工程的数据中心建设的交付案例 ?

答：您好，公司于2004年开始致力于国家空管领域信息化建设与业务应用，持续聚焦国家空管数据信息服务体系建设，先后承担了数据通信网络平台、跨机构传输交换平台、国家级数据中心系统、国家级业务运行系统建设，形成自顶向下覆盖空管各级管理单位的体系化数据服务保障能力，并且于2017年、2018年分别获得军队科学技术进步一等奖和国家科学技术进步二等奖。感谢您的关注！

问：请问贵公司与国仪量子是否存在合作，或者说与国仪量子是什么关系？

答：尊敬的投资者，您好！公司作为内领先的测试技术科技服务公司，与国内外众多仪器厂商建立了广泛的合作关系，为客户提供综合测试解决方案。国仪量子是其中与公司合作的厂商之一，公司与其一起为客户提供相关产品和方案。感谢您的关注！

问：看新闻说 东方中科 推出了驾驶机器人？请问驾驶机器人主要是用在哪些方面？谢谢

答：尊敬的投资者，您好！在汽车测试领域，公司推出了“新能源汽车测试方案—驾驶机器人”，能够帮助客户完成耐久性能和电动车续驶里程等的测试需求，该方案也可用于传统燃油车。方案以速度为控制目标，长时间控制车辆，保证速度在标准误差范围内，替代驾驶员完成试验；在节约企业成本的同时，保证更好的重复性与更高的试验成功率。感谢您的关注！

问：你好，请问公司有无量子科技技术储备？

答：尊敬的投资者，您好，公司的主营业务为信息技术服务和业务流程外包服务，公司业务暂不涉及量子科技领域，感谢您的关注！