AI训练概念股龙头股&AI训练板块成分股

2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技是公司下属的信息化公司，其自动化事业部主要负责人工智能技术和机器人技术的研发与应用，同时紧跟公司战略和行业发展要求进行新技术的研发与应用。在政府倡导的中小企业数字化转型实践中也在积极参与，发挥自身优势，推动区域制造业数字化赋能。昆仑科技通过多年研发，技术积累和应用实践目前已形多个成作业类和巡检类机器人案例，自研机器人算法平台和机器人管控平台，具备机器人项目整体解决方案和实施能力。2024年2月7日公司在互动平台披露，昆仑科技通过科研项目实施了AI训练平台和推理平台，相关模型和算法已应用于实施的机器人项目。棒、线材焊、挂牌机器人通过避障、超限检测等模型部署有效解决了现场异常环境下机器人作业问题，提升了作业安全性和作业效率，解决了同类机器人故障率高，作业率不高的问题。

公司打造了底层AI技术平台——深瞳大脑，深瞳大脑作为公司核心技术的驱动平台，赋能公司人工智能产品及解决方案的技术实现。深瞳大脑包含数据平台和训练平台，由数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选、数据管理等模块组成。数据平台支持多源多模态数据的自动收集和清洗归类，通过构建自动化处理为主、人工标注为辅的标注体系，形成海量增长的标签数据池，有效节省标注成本，提高了算法模型的研发效率；训练平台则有效提高了模型训练的自动化水平，降低算法多平台部署应用的迁移难度，为算法高效生产及快速商业化应用奠定了重要基础。目前，公司深瞳大脑可支持数十亿训练数据、数亿类别任务，数十亿参数模型的训练。训练平台生产高质量的算法，推动应用的落地，数据平台收集应用产生的高质量数据又促进算法的提升，从而算法、应用、数据在深瞳大脑系统内形成人工智能的正向循环，为公司的高效研发创新与产业应用提供了有力支持。

2023年11月，公司完成以27.51元/股定增57,459,099股，募集资金总额为人民币1,580,699,813.49元，扣除发行费用后，募集资金拟全部用于以下项目：超级存储研发项目、政企数字化转型平台关键技术研发及产业化项目、人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台、补充流动资金，项目投资总额323,154.01万元。

以ChatGPT为代表的大模型技术快速更迭下，AIGC已经渗透进人类生活的方方面面，成为推动数字经济快速发展、数字社会加速形成的重要引擎。公司的人工智能产品Jarvis正式升级为一站式大模型集成和运营平台——“神州问学”平台产品。神州问学既是企业的大模型集成平台也是企业的大模型运营平台，已经对接了数十家主流大模型，并发布了慧阅读、慧解析、慧问答等多个敏捷应用。它从模型、数据、算力、应用四个角度打通各项资源，协助企业投产和运营自己的大模型应用。该产品不仅在神州数码自身的数字化转型过程中，成功实施了“神州数码超级员工”，也成功帮助医药、零售等行业客户落地生成式AI应用场景。另外，公司联合信百会研究院发布了《生成式AI企业应用落地技术白皮书》，旨在全面探索生成式AI技术的进展与应用。

2023年2月24日公司在互动平台披露：公司垂直布局云服务产业链，深入理解政务、金融、制造等行业需求，基于公司自研AI训导一体化能力和产品应用场景，积累了丰富的场景化的深度学习、图像分析技术、自然语言处理、语音识别等人工智能技术和模型，为行业提供人工智能综合应用解决方案。

公司在研项目宝兰德智能学习平台，基于大数据和机器学习技术，为企业提供数据准备、模型训练、模型管理、推理服务、执行监控等一系列能力支持，可降低人工智能应用的开发维护成本，构建企业在人工智能方面的基础研发能力；并可沉淀企业实践经验，构建企业内部模型库；可降低机器学习技术的使用门槛，让业务人员可参与其中；可给各平台注智，支撑人工智能应用的迅速落地，助力企业的智能化转型。

2023年上半年内，面对AIGC产业发展带来的算力提升需求，公司通过异构“xPU”的高效组合、先进计算架构、异构多元算力资源的统一管理和智能调度等三方面进化，打造了更符合智能时代所需的算力平台。发布了UniServerG6系列服务器，实现通用算力53%提升，AI算力3倍提升以及数据分析性能3倍提升。面向AI全场景，发布专为大模型训练的智能算力旗舰H3CUniServerR5500G6，以及适用于大规模推理/训练场景的多元算力引擎H3CUniServerR5300G6等，形成布局完善的智慧计算产品矩阵。在国际权威AI基准评测组织MLPerf最新公布的AI推理（InferenceV3.0）榜单中，公司服务器获得39项配置第一；在AI训练（TrainingV3.0）测试榜单中，公司AI服务器获得7项冠军。同时，为更好的调度和管理算力，公司推出了全新一代智算解决方案，包括支持异构计算资源统一管理、多元算力资源智能调度的傲飞算力平台，以及计算、存储、网络、能耗管理等关键部件。同时，顺应数据中心建设更加绿色、低碳、高效、智能的发展趋势，公司发布了“ALLinGREEN”战略，推出全栈液冷解决方案，实现了交换机、服务器、微模块等不同产品的改造，并将液冷技术全面融入到全新的UniServerG6系列服务器中，打造更加节能、低碳的数字基础设施；从数据中心的规划立项到设计实施，以及验收后的运营维护，公司提供液冷数据中心全生命周期端到端的服务，以智能温控最大程度上减少制冷、散热关键环节的能耗，可让数据中心的PUE降至1.1以下。

2023年2月15日公司在互动平台披露：训练数据是公司数据智能软件业务开展中的环节之一，公司使用脱敏授权数据集做模型训练、测试、调优，收到客户授权再把模型与算法软件部署到客户业务系统中。公司对在主业范畴内的相关前沿业务与技术始终保持积极探索。

2023年4月4日公司在互动平台表示，公司相关产品具备对常见AIGC算法生成的图片、音视频内容的检测能力，并已在部分客户得到实际应用。2023年3月27日公司在投资者互动平台表示，公司在安全领域有比较成熟的人工智能应用，如内容安全、数据安全、网络安全、安全业务分析、监测等领域都有非常具体的应用。同时，公司与北京邮电大学共建联合实验室，以信息安全领域的相关研究作为重点。主要研究领域包括基于人工智能的文本分析与语义挖掘，图像处理、分析与识别，以及信息内容安全技术等。

2023年2月15日公司在互动平台披露：ChatGPT的基础是深度学习技术，公司在人智能和深度学习技术领域已投入多年，目前以深度学习技术栈为核心，提供一体化算法开发、模型训练、推理服务和边缘智能的端到端解决方案，综合运用图像和视频分析、OCR、语音识别、自然语言处理技术支持智能安防、缺陷检测、图纸比对、智能运维等场景。

2023年11月15日公司在互动平台披露：华为联合云从科技等共同发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，实现了训推一体，提供了“开箱即用”的解决方案，同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程，从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程；同时，解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库，支撑客户开箱即用，无需进行二次硬件适配，即可让客户能够直接使用大型预训练模型，从而降低了技术门槛；结合昇腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势，通过嵌入云从科技等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力，共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代，实现为客户提供更全面的解决方案，更能满足全场景、全行业客户使用。

2022年3月4日公司在互动平台披露：对于应用环境，公司提供云服务支撑用户上传内容的处理，提供为用户的图像进行各种高质量的AI处理和渲染，可实现相应算力的充分保障；对于内部训练环境，公司配置了AI服务器机房，部署了AI数据服务器和AI训练服务器，可充分应对AI算法下海量资源的训练及大数据处理，这些技术和服务都需要强大的算力支持。

2024年3月，公司完成以10.50元/股向特定对象发行股票的数量为33,639,314股，募集资金总额为353,212,797.00元。扣除发行费用后拟将全部用于渲染一体化智算平台项目和补充流动资金，投资总额71,607.03万元。其中渲染一体化智算平台项目旨在建设算力高质量供给、数据高效率流通的GPU算力资源池，满足图像图形渲染、深度学习、AR/VR、AI训练及推理、高性能算力需求，通过渲染一体化智算平台，实现软件定义网络、软件定义计算、软件定义存储的三种维度资源整合，让用户在数据中心内、数据中心间高效的调度和使用GPU算力资源，提高算力利用率，降低算力成本，扩大服务范围，快速开拓市场及提升市场占有率，进一步提高公司综合竞争实力。经测算，本项目预计累计实现营业收入11.76亿元。

2023年2月9日公司在互动平台披露，公司在AIGC领域已经有战略布局和持续的研发投入，包括底层计算能力、中间层大模型算法能力和上层行业应用，公司也将会持续发布AIGC的支撑产品。公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型。公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型，分别为对话、问答、翻译和古文，在各自的细分领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。打榜WebQA任务上，问答模型以55.97%的准确度在业界遥遥领先。可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙，这些趋势恰恰对于人工智能服务器提出了更高的需求，公司也将持续进行规划和布局来应对当前的挑战。

2023年6月7日公司在互动平台披露，目前公司兆瀚AI服务器包括AI推理服务器、AI训练服务器、AI智能边缘服务器、AI集群等产品，主推兆瀚RA2300AI推理服务器、兆瀚RA5900AI训练服务器等产品。2022年10月27日公司在互动平台披露，公司的“兆瀚”系列服务器是基于ARM架构，搭载鲲鹏920处理器设计开发的机架式型服务器，拥有着超高的性能、超高的可靠性、高效环保、兼容性强等特点。

基于对本地娱乐场景的大范围覆盖以及依托创新技术能力，公司在精准推广、AI技术应用、大数据服务等领域深挖业务潜力，对业务进行整合升级，不断提升客户体验，为全国95%以上的游戏厂商提供线上线下相融合的立体化精准营销解决方案。顺网云海作为公司营销服务生态体系下重要的服务平台之一，基于海量内容分发，可为客户及合作伙伴提供优质营销服务。电竞酒店数字主理人“晓竞”，借助数字人及AI技术在音频采集处理、语音唤醒算法、自然语言算法、3D模型驱动、3D渲染优化、AIGC等领域的技术应用，晓竞”融合了音频、文本、图像等多模态信息，不仅能够实现与数字人本身实时交流并提供高质量场景化服务，同时也能为电竞酒店生产多源异构内容，丰富营销手段。

公司基于自身生产的训练数据提供算法模型相关的训练服务，运用训练数据研发能力助力下游客户完成其算法模型的语言拓展、特定算法模块拓展、垂直应用领域拓展等，为客户定制针对特定应用场景的专属算法模型，提高AI技术应用效果。前述产品、服务均以公司生产的专业训练数据集为核心或基础。公司通过设计训练数据集结构、组织原料数据采集、对取得的原料数据进行加工，最终形成可供算法模型训练使用的专业数据集。成品训练数据集主要由数据文档、说明文档、技术文档三部分构成。以智能语音训练数据集为例，成品训练数据集包含原始采集形成的音频文件、与音频文件对应的带有时间戳的标注文件，训练数据集相关的设计文档、训练数据集说明，发音词典，数据集参数信息文件等。

2022年中报披露：在大数据技术领域，持续聚焦“接存算”引擎升级，实现了提供上百种类型的汇聚能力，支持多源异构数据源之间的海量数据汇聚清洗，对于常见的关系型数据库、ElasticSearch、TiDB、DM、RabbitMQ、Kafka、FTP、Excel以及GAT1400规范的接口，可一键轻松高效接入；数据仓库层面，通过组件优化，支持亿万级数据的离线数仓搭建，在统一数仓存储层之上，支持多种计算引擎，提供涵盖数据实时导入、批流计算、BI报表、AI模型训练等多种计算模式。可完成全链路的实时数据智能业务搭建，开箱即用。

2023年3月15日，公司在互动平台表示，AI训练服务主要包括两种形式，一种是交互式的训练服务，自带Jupyter交互界面，支持各类深度学习框架，开发人员可在线训练，另一种是分布式训练，通过SDK命令行启动，支持多任务并行云端处理，可追溯回顾。2023年2月2日公司在互动平台披露：UCloud AI模型工厂（Algorithm Model Factory）提供从数据采集、标注、模型训练、部署的一站式AI开发能力，帮助用户实现无门槛的算法生产，快速创建标注及训练任务，测试发布，管理AI模型的全生命周期。