◆董秘爆料◆
聚焦成份股的互动消息，大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯，全新推出董秘爆料功能
2025-12-26
- 用户
问：云从科技联合上海交通大学等多所高校及科研机构共同发布全球首个针对“空对空”场景的百万级多模态反无人机视觉追踪基准。上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen，可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环。此研发能否促进百万级向千万级发展?
- 云从科技
答：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注。公司联合发布了全球首个“空对空”场景百万级多模态反无人机视觉追踪基准。从技术路径看，通过全网数据采集或利用AIGC技术生成模拟视频，将该数据集拓展至千万级规模具有可行性。关于您提到的全光计算芯片，利用其语义生成能力来加速产生逼真、语义一致的无人机场景数据，是未来值得探索的技术方向。云从科技始终致力于提供领先的AI技术解决方案，我们将持续深化与上海交通大学等科研机构的合作，积极探索前沿技术与公司算法的融合应用，助力低空经济发展。感谢您的关注！
2025-12-26
- 用户
问：公司视频多模态以及压缩技术，在商业航天领域有哪些应用场景？是否能降低太空算力的使用成本？
- 当虹科技
答：尊敬的投资者您好，公司的多模态以及超级压缩技术，包括超级图像、语音、视频压缩，能大幅提升多模态信息的标识与处理的效率，降低卫星通信传输与存储成本，实现远洋、深海、深空的低延时窄带通信。这些技术部署在低轨卫星等太空算力上，则可助力实现"天数天算"等创新模式，达到降低太空算力使用成本的目的。感谢您对当虹科技的关注！
2025-12-26
- 用户
问：三季报使用权资产和租赁负债都超过了1个亿，为户外大屏租赁，查了一下主要是澎湃视界公司在发力户外大屏广告，请问公司为何重资产投入户外广告这类红海市场？
- 当虹科技
答：尊敬的投资者您好，公司基于“百城千屏”生态布局，于2022年投资户外大屏建设运营项目，目前已基本完成了资产投入，构建了覆盖全国多个城市的户外超高清大屏运营网络，公司独创“联网播控平台+内容运营”的双轮驱动模式，能形成从硬件建设到流量变现的完整商业模式。感谢您对当虹科技的关注！
2025-12-26
- 用户
问：公司持续布局多模态的3D空间大模型，目前3D世界模型的需求主要集中在哪些方面？
- 当虹科技
答：尊敬的投资者您好，目前公司的3D空间大模型应用，主要体现在BlackEye Vision的机器人解决方案中，通过视觉、点云、传感器数据等多模态融合构建3D环境并进行鲁棒感知与交互，指导机器人自主或遥控作业。同时，3D空间大模型也应用于公司的传媒、工业、智能座舱等领域，通过大模型实现物体、场景的复刻以及虚实融合形成AR应用等。感谢您对当虹科技的关注！
2025-12-26
- 用户
问：公司这几年在泛安全领域在发展，但成果目前看不太理想，比如摄像头图像压缩回传等技术是刚需，但就是发展不起来，请问原因何在？公司目前开拓的座舱、工业与卫星等会不会和几年前的泛安全一样？
- 当虹科技
答：尊敬的投资者您好，公司在车载智能座舱业务上持续拓展新产品和新场景，业绩增速持续保持较高水平；在工业与卫星业务上，公司超级压缩产品逐步拓宽市场，产品视频压缩效率属行业龙头，并支持各类视频编码标准，适配卫星、4G/5G等低带宽信道传输，尤其在超窄带卫星传输中有明显优势，视频压缩技术成为当下AI时代及具身智能时代快速发展过程中的刚需，尤其是在今年市场存储成本快速增加的大背景下，公司的视频压缩产品，包括边缘端视频压缩盒子产品和中心端超级压缩服务器等产品，市场需求大增。感谢您对当虹科技的关注！
2025-12-25
- 用户
问：董秘，你好。据了解：互联网厂商即将推出的AI应用功能，不仅限于人工智能助手（Chatbot），还期待AI技术能够重塑影视流和广告业态。请问：贵公司在人工智能方面，AI技术是否得到市场充分运用？谢谢！
- 拓尔思
答：您好！拓尔思的人工智能技术已在多个高价值B端场景实现规模化、深度化应用，并非停留在概念或演示阶段。作为国内最早深耕自然语言处理（NLP）的企业之一，公司已构建以大模型、知识图谱、多模态理解为核心的全栈AI能力体系，并聚焦政务、金融、公安、媒体、知识产权等关键领域，推动AI从“能用”向“好用、敢用、常用”演进。目前，公司自研的“拓天大模型”及智能体平台已在中央部委、国有银行、省级公安及主流央媒等客户中落地，支撑如政策智能解读、金融风险研判、舆情事件推演、知识产权侵权识别等高复杂度任务，形成可复制、可计量的业务价值闭环。需要说明的是，公司AI技术路线始终聚焦产业智能化升级，而非消费级C端应用（如影视流、广告推荐等）。我们更强调在强合规、高安全、深业务耦合的场景中，通过“行业知识+AI工程化”实现技术与业务的深度融合。因此，公司的AI能力已在目标市场获得充分验证和广泛应用。感谢您对公司的关注。
2025-12-25
- 用户
问：董秘，你好。据了解：2026年B端垂直领域，AI智能体（Agent）将得到进一步发展。请问：贵公司在AI智能体方面，与同行业对比，有啥优势？谢谢！
- 拓尔思
答：您好！在B端垂直领域的AI智能体（Agent）赛道，拓尔思的核心优势在于以行业知识为牵引、以工程化落地能力为支撑的“场景化智能体”体系，具体体现在以下三方面：一是平台级智能体架构能力。公司基于自研“拓天大模型”打造了面向企业级应用的智能体开发与运行平台— “拓天链”，支持从任务规划、工具调用到多智能体协同的完整生命周期管理，并提供无代码/低代码配置界面，显著降低B端客户使用门槛。二是深度行业Know-How与数据闭环。 依托海量高质量行业语料及十余年服务政务、公安、金融、媒体等高敏感领域的经验，公司构建了覆盖政策分析、案例研判、消费者权益保护智能审查等高价值场景的专用智能体中心，实现“开箱即用+快速定制”的交付模式，已在多个部委及大型金融机构等多行业落地智能体应用。三是全栈自主可控与国产化适配。 从底层算力、数据库（如海贝）、大模型到智能体应用层，公司已完成全国产技术栈适配，满足关键行业对安全、合规与自主可控的严苛要求，形成差异化竞争壁垒。相较于通用型Agent方案，拓尔思更聚焦于高价值、高复杂度、强合规要求的垂直场景，通过“大模型+行业知识+工程化交付”三位一体能力，推动智能体从“能对话”向“能决策、能执行、能闭环”演进。感谢您对公司的关注。
2025-12-25
- 用户
问：董秘，贵公司的业绩，已经连续亏损两年。请问：按目前贵公司的运营情况来看，在2026年，是否继续保持亏损状态？何时能扭亏为盈？
- 拓尔思
答：您好！公司近两年业绩承压，主要系受宏观经济环境及下游政府行业客户项目进度推迟、新增采购节奏放缓等外部因素影响；同时，公司在“DATA+AI”战略深化过程中，持续加大在大模型、AI Agent、事件推演博弈平台等前沿技术领域的研发投入，相关投入短期内对利润形成一定压力。此外，前次募集资金投资项目尚处于产能爬坡阶段，尚未完全释放效益，亦对公司阶段性盈利水平产生影响。值得强调的是，公司核心业务基本面依然稳健。2025年，我们在公共安全、特种行业等关键领域已实现逆势突破，相关合同订单同比显著增长。新研发的Global Insight全球资讯平台以及事件推演博弈平台已成功实现出海，标志着公司AI原生产品能力获得市场高度认可。为提升经营质量，公司已全面强化应收账款管理，优化成本结构与资源配置，着力改善经营性现金流，确保财务状况稳健。随着募投项目逐步达产、AI商业化落地加速以及运营效率持续提升，公司盈利能力有望逐步修复。关于2026年是否继续亏损及扭亏为盈的具体时点，受宏观经济、行业政策、市场竞争及项目执行进度等多重因素影响，存在不确定性。公司将全力以赴推进战略落地，力争早日实现可持续的高质量盈利。请您持续关注公司后续定期报告及临时公告披露的信息。感谢您对公司的关注。
2025-12-25
- 用户
问：请问贵公司核心竞争力体现在哪些方面？与贵公司主营业务同类型的上市公司有哪些？
- 拓尔思
答：您好！公司核心竞争力主要体现在以下三个方面：一是全栈AI能力优势。公司构建了覆盖“数据—算法—应用”的完整AI技术体系：在数据层，拥有全球海量高质量、多场景语料，并自主研发海贝搜索数据库、向量数据库及图数据库等核心引擎；在算法层，形成以“拓天大模型”为底座，融合知识图谱、NLP、视觉计算等能力的大小模型协同矩阵；在应用层，推出“拓天链”智能体无代码平台，以及事件推演博弈平台等垂直场景AI产品。二是稀缺数据资源壁垒。自2010年自建大数据中心以来，公司持续积累并治理高价值行业数据，已形成“高质量治理—高密度挖掘—高价值赋能”的数据闭环，为大模型训练与行业智能化提供坚实支撑。三是行业深耕与AI工程化双轮驱动。公司深度服务政务、媒体、金融、公安、网信等关键领域，头部客户覆盖中央部委80%、中央媒体72%、国有银行100%、省级公安及网信部门超半数，建立了深厚的行业Know-How与规模化落地能力。关于主营业务相近的上市公司，建议您参考公开的行业分类、券商研究报告或交易所披露的可比公司信息，以获取更全面、客观的同业对比资料。感谢您对公司的关注。