聚焦成份股的互动消息，大智慧便于投资者实时定阅第一手资讯，全新推出董秘爆料功能
问：请问1.公司3d立体视觉技术，机器人感知与控制技术的应用场景具体有哪些，该技术是否到大规模商业化阶段？2.公司被美国商务部列入实体清单多年，公司有没有争取过上诉的诉求，早日解放出来？3.公司技术研发方面，是否有更加聚焦改进，放弃个别方面的投入，请具体说说？谢谢
答：尊敬的投资者，您好！公司机器人感知与控制技术目前主要应用于轨交运维领域。由于公司收入目前来自境内，且已制定国产器件替代的产品方案并在大部分产品中已完成国产替代，因此暂未因列入“实体清单”受到重大不利影响。公司的研发聚焦于提升核心技术和产品竞争力，随着技术的不断演进，新需求不断提出，公司将在核心技术上不断创新。感谢您的关注！
问：您好！请问贵公司截止12月19日股东户数多少？
答：感谢您的关注，截止至2025年12月19日公司股东总户数89,729户。
问：你好董秘，请问公司目前有哪些技术储备或业务涉及商业航天及太空算力？谢谢
答：感谢您的关注，公司在相关领域的技术储备与业务参与主要体现在“天地一体化”的融合与应用层面。公司是“星算计划”的首批合作伙伴，积极参与构建未来天地一体化算力网络的新业务生态链。我们的核心优势并非直接研发卫星或太空服务器，而是致力于发挥在垂直行业解决方案、终端适配与数据智能服务方面的深厚积累，打通天基网络与地面应用的关键连接。公司的技术和业务储备主要围绕数据与算力的落地应用展开。近期，我国已启动为期两年的卫星物联网业务商用试验，重点面向交通物流等场景。公司正积极准备，旨在利用自身边缘计算与行业方案优势，为相关试验提供技术或场景支持，推动技术落地。
问：请问截止2025年12月20日股东人数是多少？
答：尊敬的投资者，您好！截至2025年12月19日，公司股东人数为21,926户。感谢您对公司的关注！
问：公司在AIGC应用方面已取得显著成果。请问董秘，目前AIGC诊断报告等服务的付费转化率具体是多少？在2025年11月新增的“AI智能体”概念下，公司是否已推出相关产品？其商业模式是怎样的？
答：基于自主训练的星空教育大模型及多模态能力，公司星空+AI教学工作台已集成教学、评价等十大智能体，近40项AI应用工具，覆盖备课、评价等教育垂直场景。同时，向学校开放智能体搭建功能，支持低代码配置和工作流智能体，学校可自主构建专属智能体和特色大模型。公司打造“模型+硬件+平台+服务”产品矩阵，以大模型、智能体为支撑，为用户提供软、硬一体化产品销售、整体解决方案及专业服务。
问：请问董秘，公司在2025年12月的机构调研中重点提及的“星空教育基座大模型”，目前在技术上取得了哪些关键突破？该模型在智慧教室、教学评估等具体场景中的应用进展如何？未来是否有计划将其能力开放给合作伙伴，构建生态？
答：公司自主研发的 “星空教育大模型” 已通过国家网信办生成式人工智能服务备案及7项深度合成服务算法备案，基于同等算力，性能较去年提升了约一倍，同时在大模型支撑学情分析和教学质量诊断等应用方面，准确度和科学性明显提升，获得用户认可。以星空教育大模型为支撑，星空+AI教学工作台集成教学、评价等十大智能体，近40项AI应用工具覆盖备课、评价全流程，产品已落地多地学校。目前星空大模型主要作为驱动自身智慧教育产品矩阵迭代与升级的“专用引擎”，同时，公司将大模型能力开放给合作学校，共建垂类大模型和智能体。
问：董秘您好，公司地处福建厦门，未来随着海峡两岸持续开放交流，是否有利于公司更好的发展？
答：尊敬的投资者，您好！两岸关系的积极发展，有利于营造更广阔的市场环境与产业合作机遇。作为福建厦门本土企业，公司将持续关注国家相关政策和行业发展动态，结合公司发展战略及规划，积极把握潜在发展机会，努力提升经营业绩，回馈广大投资者。感谢您的关注。
问：董秘您好，公司在商业航天领域的客户有哪些？公司产品在航天领域具体有哪些方面的应用？
答：尊敬的投资者，您好！公司核心产品3D SPI（三维锡膏印刷检测设备）和3D AOI（三维自动光学检测设备）可应用于航天领域中核心制程的质量管控，覆盖PCB的SMT生产线品质检测、芯片封装工艺检测，涉及公司具体客户信息的内容，公司不便回复，还请谅解。感谢您的关注。
问：贵公司的股票连续下跌了整整四个月了，是不是快要退市了啊，已经跌了百分之三十了，管理层也漠不关心，发布利好消息来提升公司的股价，回报投资者。公司收购公司，成立合资公司，都没有利好公司的股价，希望管理层多关心公司股价发展，提升公司价值
答：尊敬的投资者，您好！二级市场股价波动受多方面因素综合影响。公司将坚持战略定位，努力提升公司的经营业绩和内在价值，积极回报投资者。感谢您的关注!
问：请问董秘，基于公司在手订单和业务季节性特点，公司对2025年第四季度的业绩预期如何？特别是智慧教育和智慧轨道业务，预计会带来怎样的收入贡献？公司是否有信心实现全年业绩的稳健增长？
答：截至2025年9月30日在手订单总额为4.8亿元，同比增长13%。公司智慧教育与智慧轨道两大核心业务目前均在有序推进中，各项业务的具体财务表现及收入贡献细节，敬请关注公司后续披露的定期报告。
答：您好，感谢您对公司的关注。 根据中国证券登记结算公司下发的证券持有人名册可知，截至2025年12月19日，公司总户数为31,582户（未合并融资融券信用账户），其中个人户数为30,583户，机构户数为999户。
问：尊敬的董秘 你好 衷心感谢你们不厌其烦回答投资者的提问。请问贵公司2025年12月10日A股股东人数是多少？谢谢
答：尊敬的投资者您好！截至2025年12月19日，公司股东人数为14,858户。感谢您的关注与支持！
问：董秘你好！请问咱们公司截止2025年12月19日收盘，股东人数是多少？谢谢!
问：您好，请问，贵公司截止12月20日股东人数是多少？谢谢！
问：对中科创达而言：公司已明确“与全球智能眼镜公司基本都有合作”，那么请问贵公司与谷歌首款ai眼镜有哪些合作项目？之前有投资者提问与夸克和理想ai眼镜的合作，贵公司均表示未参与，敢问贵公司的这么多技术优势都体现在哪些方面。
答：您好。尽管公司未参与某些特定AI眼镜项目，但公司在智能眼镜及XR领域已形成全面的技术优势与战略布局，具体体现在：1. 全栈产品研发能力：自2016年进入XR领域，已积累一体式VR头盔、AR眼镜、MR头盔等全形态产品经验，具备从工业设计、光学与结构设计到软硬件开发、测试及整机交付的全栈研发能力。2. 端侧AI与操作系统深度优化： ①推出 TurboX AI 眼镜方案，深度优化Android+RTOS双系统，实现开机速度提升75%、拍照响应效率加快50%。 ②支持脱离手机独立运行，端侧AI算法达毫秒级响应，集成AI语音识别、图像增强等功能，覆盖日程管理、健康分析等多场景。 ③全线XR解决方案已原生支持生成式AI，并通过AIOS平台将AI能力扩展至各类IoT智能硬件。3. 与芯片厂商协同创新：基于高通Wear5100+MCU、AR1芯片等平台推出轻量化AR眼镜方案及MR HMD Pro参考设计（搭载高通XR2+平台），强化端侧智能与混合现实体验。综上，公司通过“操作系统+端侧智能”的核心战略，在AI眼镜领域构建了从底层技术、产品化到生态合作的全链路竞争力，确立了其在该行业的卡位优势。感谢您的关注！
问：董秘您好，感谢您在百忙之中回复投资者问题。我注意到中科创达近期发布了滴水OS 1.0 Evo操作系统，并与多家车企开展智驾合作。在当前特斯拉、理想、小鹏等头部车企纷纷投入巨资自研智驾系统的背景下，作为软件技术提供商，我想了解：1. 中科创达如何定义自己在汽车智能化产业链中的角色？与车企自研相比，公司的核心竞争力体现在哪些方面？2. 公司与车企的智驾合作主要采用哪些模式？能否分享1-2个
答：您好。AIOS 以"AI 原生架构+端边云协同”为核心亮点, 同时, AIBOX与滴水 AIOS 形成“软硬协同”技术组合。公司将坚定地推进AIOS策略的发展, 形成"芯片+AIOS+生态+全球化"的全新整合方案。目前, 公司的AIOS已经获得国内头部车企的项目定点。公司与车企的合作模式包括: 软件开发与技术服务, 软件许可, 以及提供软硬一体化产品。感谢您的关注！
问：从公司近期互动易的回复来看，豆包AI手机、理想AI眼镜谷歌AI眼镜、小鹏普渡科技具身机器人等等这些时下最热的产品都没参与合作；公司的滴水AIOS操作系统、舱驾融合域控等项目也迟迟没有量产。而公司在宣称是全球领先的操作系统和端侧智能产品和技术提供商。那么请问公司难道仅仅是一家外包公司吗？公司这么多技术优势到底体现在哪些方面？
答：您好。尽管未参与某些特定项目，但不影响公司以AIOS为核心, 建立了在AI和操作系统领域的技术优势与全球布局这种持续发展目标。并且公司始终与全球合作伙伴保持着紧密且多元的合作关系。感谢您的关注！
问：公司旗下的Pepper是否考虑过切入服装零售导购，店铺导入服装信息后，pepper可以利用生图和审美大模型给顾客生成定制化的穿搭方案，在平板上呈现，这个方案能显著减少试错成本，社交恐惧，提高客流量和转化率，最好能和大品牌厂联合开发，能提供落地场景。
答：您好！感谢您的专业建议，Pepper机器人是世界上最早能够识别人类情绪的机器人，具有强大的情感识别和交互功能，并广泛应用于零售、医疗等领域，具有迎宾、导购、陪护等功能。公司将持续推进更新、更先进的AI、大模型技术与其原有功能有效结合，并创新推出更加智能的服务，构建差异化产品竞争壁垒。谢谢！
问：贵公司以及子公司是否有机器人业务？
答：尊敬的投资者，您好！公司子公司华睿科技的移动机器人可实现自主导航、集群高效的现代仓储物流应用，机器视觉产品应用于工业生产、物流场景的读码、定位、测量、缺陷检测等，以实现生产过程“机器换人”的数字化升级改造。感谢您的关注！