AI多模态概念股龙头股&AI多模态板块成分股

2024年3月，公司拟以14.39元/股向公司实际控制人余浩先生发行股票数量为不超过30,000,000股（含本数），本次发行拟募集资金总额为不超过43,170.00万元（含本数），募集资金扣除发行费用后的净额用于面向企业应用场景的大数据与AI大模型研发项目和补充流动资金。其中面向企业应用场景的大数据与AI大模型研发项目计划总投资13,016.50万元，本项目依托公司在AI大模型、大数据领域建立的研发基础，研发面向企业应用场景的智能解决方案相应业务模块平台，具体包括新增“企业智能在线设计解决方案”“无代码智能开发解决方案”“企业大数据数字化解决方案”“与智慧大模型匹配的智能硬件服务”和“智能数据集制作”，并全新升级“企业智能招聘解决方案”和“企业智能运营运维解决方案”。

2023年4月28日公司在互动平台披露，千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用，进行全面赋能合作，探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露：公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力，并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型（DiT）、视觉Transformer（ViT）等，这是公司长期持续投入的重点方向，并且已取得一些成果。

2024年3月11日公司在互动平台披露：公司信息安全类多模态行业模型，综合运用深度学习的内容识别算法及公司优势样本数据积累，已形成以内容风控系统、新媒体综合监管系统、数字内容伪造检测平台、网络内容监测系统及AIGC深度合成内容监测系统在内的一系列产品及解决方案。

2024年2月21日公司在互动平台披露：公司积极关注前沿技术的发展与应用，在多模态AI方面有所布局。

2024年2月19日公司在互动平台披露，公司智能呼叫中心业务并非指数字人云小朵的AIGC互动。公司智能呼叫中心同样对接清华智谱GLM大模型，可实现智能接听、知识库等功能。2024年2月5日公司在互动平台披露，公司与国内大模型对接测试顺利进行中。目前公司正在对接测试清华智谱GLM大模型。对接测试主要集中在公司数字人云小朵的AIGC互动能力方面。公司希望通过对于数字人AIGC能力的提升在更多应用场景及领域有所业务拓展。2023年12月11日公司在互动平台披露，公司的数字人领域相关业务可能涉及到多模态大模型技术的应用，公司自去年起即以服务型数字人作为主攻方向，通过引入AI相关技术专注打造服务型数字人，已可提供包含数字人形象设计、语音技术、AI驱动、内容供给等的完整能力。

2023年5月30日公司在互动平台披露：公司已接入百度文心一言、聆心智能AI乌托邦、智谱ChatGLM等国内中文对话大模型和语言模型，已可以将ChatGPT相关服务运用于公司多模态数字人业务和产品研发。

2024年1月25日公司在互动平台披露：公司目前储备的AI多模态技术主要以视觉为主，主要包括人脸识别、车牌识别、火灾检测、跌倒检测等，相关技术主要部署应用于公司的楼宇对讲、边缘计算网关等，并已批量应用于人员通行、车辆通行、智慧养老等实际场景。未来，公司将持续积极探索多模态人工智能技术的研究和应用，并拓展视觉AI、语音AI等领域的研究。

2024年2月7日公司在互动平台披露：公司近期通过子公司战略投资了Hong Kong Inequation Limited，是公司在“算力-数据-AI”战略生态中AI应用领域重要布局，公司在其参股30%。该公司业务品牌Seven Volcanoes主要是依托自建的处理模型及算法能力，转换、优化和创造高质量且具有场景化商业化的多模态内容。目前该公司拥有三个平台，包括AI多模态内容生成平台，自有视频平台MiniTV，和超分图内容生成平台BROMO。SnackVideo是快手在海外应用商店上线的一款短视频应用，依据快手出海营销品牌Kwai for Business数据，SnackVideo在印尼月活跃用户数已超4000万。Seven Volcanoes作为SnackVideo的AI视频内容战略合作伙伴，双方的合作包含但不限于视频内容AI化内容提供等方面。Seven Volcanoes以AI技术为基础，面向全球市场，赋能短剧内容出海，在内容上激活国内充实的储备，在技术上实现AI内容快速生成处理，面向全球短剧出海市场，为后续面向更多视频平台构建优质AI视频短剧等内容生态奠定了基础。2024年1月25日公司在互动平台披露：子公司超讯人工智能科技有限公司近期达成投资合作的Hong Kong Inequation Limited主要专注于视频AI多模态技术研究。

2023年12月12日公司在互动平台披露：公司自行搭建的PR-GPT多模态大型语言AI模型主要用于处理和生成人类语言以及化学分子描述。PR-GPT在药物设计和化学研究中的应用主要基于其强大的生成和预测能力。PR-GPT模型可以被训练来生成新的化学分子结构。通过将分子结构编码为一串类似文本的字符，PR-GPT可以生成有效的分子结构。这种方法可以用于探索新的化学空间，生成具有特定属性或活性的分子。在药物设计领域，PR-GPT可以用来预测和生成具有特定药理特性的分子，如更高的亲和力、更低的毒性或更好的药代动力学特性。它还可以用于生成针对特定生物标靶的候选药物分子，加速药物发现过程。PR-GPT还可以辅助虚拟筛选，快速评估大量分子的潜在活性，从而筛选出有前途的候选分子。同时，它还能预测分子的物理化学性质、生物活性和药代动力学特性。

2023年12月21日公司在互动平台披露：公司的AI大模型具备多模态能力，公司在理化生、英语听说、智慧体育等多业务场景中均融合使用了多模态技术。

2023年12月21日公司在互动平台披露：公司研发的面向汽车研发领域的垂直模型属于多模态大模型。公司算力规划不仅满足自用，还将对外提供算力租赁服务。

2024年1月13日公司在互动平台披露：公司在多模态AI方面的储备包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、文字识别（OCR）、知识图谱（KG）等技术。截止目前，公司已将多模态AI技术应用于电力行业的多个业务场景中，例如电网巡检业务、输电线路塔基运维、招标文件校验等。未来，公司将继续把AI的发展作为重要方向之一，积极推进多模态AI技术的深化研究，持续探索AI在电力、石化、金融等更多行业场景中的应用。

“MetaSurfing-元享智能云平台”通过AIGC、大模型、智能学习、3D动作数据库、专精知识库等多类型智能算法和资源，打造打造技术、内容、营销三位一体的全栈式数字人解决方案，并延伸出元趣AI、元享数字魔盒等软硬件产品，涵盖数字人直播、数字人代言、数字人员工等多种应用。2023年上半年内公司自研AI多模态感知交互系统，为数字人注入“灵魂”，呈现有记忆、有情感、多感知、超写实的全拟真人类个体。另，2023年6月14日公司在互动平台披露，公司自研“MetaSurfing-元享智能云平台”已陆续为匹克、腾讯、AMD、沪上阿姨、度小满、外研社等一线客户以及众多用户提供服务。2023年4月28日智境云创微信公众号披露：「元趣」是一款创新性的应用，为用户提供一站式的内容解决方案，实现文生文、文生图、通过TTS实现文生音频、通过大数据模型训练实现文生视频。「元趣」为广大用户提供一系列简单便捷的内容创作工具，用户可自由组合工具实现多领域应用，通过元趣提供的AI直播工具，一键实现24小时数字人直播。

2023年内，公司启动语音识别、语音合成、声纹识别的技术研发，并低成本高效率的取得技术突破，形成包括文字、图像、语音、视频在内的多模态数据在内的识别核心技术体系。基于大模型实际场景落地的出发点，结合公司资金、技术、资源等实际情况及对行业数据、行业背景知识理解的优势，公司聚焦AI行业大模型的研发，并于2023年10月12日发布具有“数据私有化、算力低成本化、深度专业化、知识实时化、生成精准化”五化特质的汉王天地大模型，旨在解决客户在应用大模型时对成本负担、数据安全、生成准确性等疑虑。目前，汉王天地大模型已经通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。目前汉王天地大模型已应用在公司智能办公本、智能电纸学习本系列产品的部分功能模块中，赋能产品实现话稿整理、会议纪要生成、智能判题等功能，未来公司更多智能硬件亦将搭载AI模型，帮助用户实现更多的AI功能。公司自研的古汉语大模型，构建了包括古籍句读、文言文转白话文、信息抽取、古籍档案智能著录等AI工具，同时将大模型语义理解能力与专业知识库的数据融合，大幅提升古汉语大模型的定向问答能力。经过人机多维度的对比评测，公司古汉语大模型在古籍的信息抽取与整理、历史人文知识问答以及古文翻译、诗词写作、对联等古文理解、演绎等能力上的综合表现优于通用大模型。2023年内，古汉语大模型在某省级档案馆落地应用，并入选北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书。

2023年8月31日公司在互动平台披露：东方国信经过20多年自主研发和技术积累，在全链路数据采集、加工处理、分析服务、数据应用等领域持续深耕，构建了自主知识产权的跨行业技术产品体系，充分拥抱国产化信创。2023年6月1日公司在互动平台披露：紧抓信创机遇，加速构建信创产业生态。2023年5月12日公司在互动平台披露：公司分布式数据库产品目前在行业内有几万节点部署，配合大数据平台软件提供数据分析端到端全栈式服务。软件栈适配包括超聚变在内的国内主流信创服务器。2023年12月27日公司在互动平台披露：在AI多模态方面，公司在文本、语音、图像、视频等非结构化数据类型的AI分析上，均有应用产品和落地案例。

2023年12月26日公司在投资者互动平台表示，公司旗下传播大脑公司目前已经推出包括多模态搜索、AI智能绘画等多模态产品。应用主要聚焦：1、多模态智能搜索（支持用户使用文搜图、文搜视频、图搜图、图搜视频等指定条件，获取内容创作所需的背景素材信息）。2、多模态内容生成（包括文生图、图生文、图生图等能力）。

基于近30年、6000多项目、不同业务场景数据分析模型库与方案知识库自主监督学习，构建多模态通用大模型，并融合自主研发的面向离散个体活动链的宏观建模软件TransPlan和面向大规模网络实时在线推演的中微观交通仿真软件TransSim，构建一体化交通行业大模型，赋能全场景业务应用。

公司以交通行业经验为基础，以OneCAS数智中台为支撑，打造了“端、边、云”一体化的AI平台。该平台支持多源多模态数据的自动收集和清洗归类，通过构建自动化处理为主、人工标注为辅的标注体系，实现算法模型自主学习优化。

2023年3月，公司与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》，双方本着优势互补、互惠互利原则，基于各自的优势，以打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系为目的。合作内容：类ChatGPT技术基础研发，面向教育、考试测评领域方向，打造自主可控的语义智能平台；研究多模态识别技术、NLP技术平台，落地智能命题、智能评卷、智能行为分析等项目；开展专业化的对话模式研究，实现从数据理解到数据内容创作生产，赋能命题业务；区块链与信息安全工程技术研究；人才培养等。

2023年12月1日公司投资者关系活动记录表披露：公司作为国内较早布局超声人工智能的专业超声厂家，致力于解决超声人工智能动态图像识别难、金标准要求高、海量数据模拟难等研发难点，目前已拥有了“多模态影像人工智能核心算法”、“乳腺超声影像多分类人工智能算法”、“左心室自动分割及容积自动测量人工智能算法”、“基于动态超声心室壁应力应变分析人工智能算法”、“基于人工智能的超声影像视频自动追踪技术”、“基于生成对抗网络的虚拟超声影像生成技术”等多项专利技术或授权，在超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定及易损性人工智能等超声人工智能核心算法、识别系统方面居于国内外领先地位。

2023年12月5日公司投资者关系活动记录表披露：公司通过对人工智能技术研发领域十余年的探索，深入超8000个细分场景，为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。公司基于丰富的行业和细分场景业务经验，面向以视觉为核心的智慧物联领域，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。

2023年12月11日，公司在投资者互动平台表示，公司在已有CV、预测大模型的基础上，正在积极布局自然语言、多模态等新的技术领域。多模态的融合决策在矿山、能源等行业有着广泛的应用前景，如设备预测性维护是公司未来的重点研究方向之一。另，2023年12月12日，公司在异动公告中披露，截至目前，公司基于盘古矿山大模型的视觉和预测能力已累计开发涉及采煤、掘进、主运等9个专业47个人工智能应用场景，并在部分矿井推广复制应用。公司在盘古矿山大模型的自然语言处理和多模态能力方面的应用场景处于研发阶段，尚未对公司业绩产生影响。

2024年1月18日公司互动易披露：公司智算云服务业务正常推进中，已逐步产生收益，具体请留意公司公告。公司高性能算力服务器持续到货，持续推进润建智能算力中心的建设。公司将基于公司“曲尺”生成人工智能行业模型开发平台及超200家生态资源战略合作伙伴，可为客户提供包括AI大模型训练、推理算力、图形渲染、智算云服务、算力管维等。

公司基于多模态大模型技术孵化的类ChatGPT应用，目前已在国内边检、海关等场景得到了验证。此外，基于智能感知终端、智能查验机器人及AI算法应用，融合多级指挥调度技术、AR可视化技术，公司全新打造并推广了多种AI+融合的智慧口岸2.0创新模式，助力全球客户打造具有区域特色的口岸经济，推动口岸信息化和智能化升级，继续夯实公司在智慧口岸领域的领先地位。身份认证产品方面，公司以非接触式身份认证为目标，开展了人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别、多模态生物识别终端系列产品的研发，结合多年来的行业经验，算法模型不断优化，攻克了多种特殊环境下的难题，并取得了良好的效果。

公司2022年年报披露：2022年，公司通过与国内头部媒体平台及技术服务公司建立良好合作关系，凭借自身内容创意优势与营销服务能力，深度洞察年轻消费者心态，结合数字IP、数字藏品、虚拟/增强现实场景等玩法，通过“虚拟+现实双重助力”等创新营销方式进行站内外全链路闭环传播，完成“人货场”的衔接、助力云南白药、养元青等品牌客户实现全链路的品效销转化。此外，公司一直关注AI+技术所带来的革新与变化。随着ChatGPT等系列大模型及相关产品应用涌现后，公司聚焦多场景领域进行全面学习试用，以加强公司内容创意团队的技术能力与生产效率、推进个性化内容营销并在服务品牌过程中实现商业化应用落地。未来公司也将基于过往在营销领域的领先优势及内容数据的深厚积淀，与国内外顶尖大模型研发机构探索合作、以实现产品技术应用和商业化的共创共建，共同推动AI多模态产品应用场景落地，致力于在营销传播、电商运营和内容创作领域实现商业变革与模式升级。

2023年12月3日佳都科技微信公众号披露：近日，在上海人工智能实验室发布的多模态大模型榜单MMBench中，来自佳都科技中央研究院的TransCore-M超过LLaVA、mPLUG-Owl2、Qwen-VL-Chat等20余个来自世界一流大学和业界大厂的多模态大模型，分别在4个榜单中都高居第二。目前，TransCore-M的模型和推理demo已在huggingface开源，并开放体验。TransCore-M采用预训练和指令微调两种训练策略，来提升模型的多模态能力：预训练阶段：冻结视觉模块（Visual Encoder）和语言模型（PCITransGPT），使用大量图文数据将图像和文本知识进行对齐；指令微调阶段：构造多样性的文本和多模态联合数据，保持视觉模块冻结，将视觉对齐模块和语言模型进行全参微调，使得模型能够具备更丰富的多模态理解能力。

2023年10月31日公司投资者关系活动记录表披露：作为以技术驱动的企业国际化智能营销服务商，易点天下第一时间接入了GPT-4等领先大模型，形成了符合自身业务场景模型，率先在行业内实现了包括营销数字人模型等业务场景模型；同时，搭建了基于AI大模型的整体产品技术框架，并在此基础上构建了具备多模态能力的AI中台。对外以AI赋能营销，打造出海增长新引擎，对内提升企业自身经营效能。

公司数字人产品已经深度结合开悟大模型内容自动生成技术能力，实现高写实定制数字人智能生成和智能驱动，提供数字人智能问答、数字人形象智能定制生成、数字人新闻播报和政策解读、数字人手语内容制作等产品和服务。公司运用多模态AIGC技术，增强数字人和虚拟场景的智能化水平，进一步突破高级别智能交互数字人、高写实高互动的虚拟场景生成，以及数字人和虚拟场景的深度融合等关键技术。公司基于开悟行业大模型和数字人AIGC服务平台打造的手语数字人，能够可在政策解读、服务导办、手语翻译、招商引资、项目落地等多种场景中实现视频实时播报，为残障人士与健全人士之间提供无障碍的沟通途径。报告期内，公司就该业务与中国残疾人联合会展开深度合作，签约签下湖北仙桃市人民政府、中国网络文明大会手语技术支持服务等项目，在完善残障人士的社会保障制度和关爱服务体系方面发挥着重要作用。

2024年2月，向特定对象发行股票申请获得中国证监会同意注册批复。2023年12月，调整后，公司拟定增不超过4,452.00万股，募集资金总额不超过46,817.90万元，公司在扣除发行费用后将用于下述项目：基于产教融合的实验实践教学产品研发及产业化项目、多模态教育大数据产品研发及产业化项目、面向行业应用的新一代人工智能技术研发中心建设项目、补充流动资金，项目总投资金额46,817.90万元

2023年11月23日公司投资者关系活动记录表披露：公司的模型技术处于多模态大模型的研发阶段，公司的多模态大模型包括视觉、语音、文本等多模态信号的融合训练及处理。公司的大语言模型是基于公司的场景化应用，对基座大语言模型进行微调和适配，目前主要为垂直领域的应用，比如产品问答机器人、商超导购机器人、智能前台等。

公司在多源多模态算法和模型上有长期的积累，在沉淀多年的行业大数据基础上，经过长期训练形成了安防、安检领域的行业化智能应用。

标准化数据集产品，是公司区别于众多竞争对手以定制化服务为主的特有商业模式，也是公司核心竞争力之一。截止2022年末，公司新增研发超400个训练数据集产品，自有知识产权的训练数据产品储备超过1,300个，尤其在多语种及多音色语音数据集和发音词典、动作捕捉等多模态数据集、以及多语种OCR和手写体数据集等方面积累了更丰富的标准化产品资源。公司已向下游客户提供了累计约6,000次/个定制或标准化训练数据集，可覆盖生活交流、客服、家居、行车、办公、普通环境、噪声等多种特定场景中的语言现象和视觉呈现，构建成独具特色的训练数据资源及服务能力集群，并已应用于个人助手、语音输入、智能家居、智能客服、机器人、语音导航、智能播报、语音翻译、移动社交、虚拟人、智能驾驶、智慧金融、智慧交通、智慧城市、机器翻译、智能问答、信息提取、情感分析、OCR识别等19类创新应用领域，赋能人工智能技术与实体经济的深度融合。

2023年12月15日异动公告披露：公司的KD-GPT大模型相对于谷歌Gemini的通用多模态大模型在服务对象上存在明显区别，其应用领域具有明显的行业属性和局限性，当前主要面向公共安全、智能交通和应急等特定的行业领域。公司的核心业务主要为视频会议、安防监控及融合通信等软、硬件产品和行业应用解决方案，非专门从事大模型算法研发的公司。以交通场景为例，公司的KD-GPT大模型利用交通行业数据进行再训练，以实现交通场景下的异常行为识别能力，通过快速检测突发事件从而帮助交管部门提高处置效率。目前公司大模型仅在个别用户中先行试用，尚无收入确认，后续落地推广还存在较大不确定性。2023年11月3日公司投资者互动记录披露：在人工智能技术领域，公司深入研发基于深度学习的AI技术，紧跟人工智能技术前沿趋势，于2023年7月正式推出了KD-GPT大模型，包括多模态大模型、AIGC图像大模型和行业大模型已经初具雏形，并开始在实际项目中投入应用。

2024年4月，调整后，公司拟向不超过35名（含本数）特定对象发行不超过311,081,736股（含本数），募集资金总额不超过人民币185,200.00万元（含本数），扣除发行费用后拟用于云从“行业精灵”大模型研发项目。本项目主要依托公司算法研发能力和大模型理论基础，用于行业大模型的理论研究与构建以及行业大模型下游场景的应用研发，力争形成围绕行业大模型的全链路大模型综合解决方案。具体建设内容分为4个子项目的研发，分别是标杆行业专用大模型的研究与构建、人机协同操作系统对多模态大模型的整合与综合实践、数字人应用产品的标杆打造和生态建设、人机协同操作系统和行业专用大模型在行业智能化升级领域的实践。大模型具有更强的智能化水平，通过将大模型算法嵌入在已构建的人工智能平台服务生态体系中，将更好地实现全链AI技术整合与规模化高效AI生产力，有助于公司人工智能生态建设，促进大量的行业企业围绕公司核心算法平台形成较强的生态粘性，从而进一步提升公司的市场地位。

2023年6月29日公司在互动平台披露：公司将紧跟市场及技术发展趋势，持续探索AIGC相关技术与应用机会，重点投入多模态视频生成、跨模态音乐音效生成等AI生成类技术、积极进行AI特效类、AI增强类、AI基础类技术的研发升级，以技术支撑创新产品及创新功能在视频、文档、绘图等领域的落地应用。

公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗，并基于大规模数据训练大模型，在海量数据下，研发了基于多模态弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。该算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023并被接收，公司已在智慧金融和轨交运维业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，进一步验证了该大模型在下游任务中的泛化能力。

2023年12月7日公司在互动平台披露：公司的AIGC多模态内容生成相关技术，能实现面向AIGC多模态工具链，为多模态大模型的训练提升精度、节省算力，同时改进多模态内容生成效果；此外，也在持续研发预训练语言模型，对细分的场景进行增强学习等。

2023年12月1日公司在互动平台披露：公司应用自研多模态AI识别引擎，打造了新媒体集成播控平台内容AI审核方案，提升新媒体集成播控平台的视频内容审核能力，优化内容质量、拒绝不良内容传播，净化视频内容，保持与新媒体发展的最佳实践的接轨，由人工向智能化迈进。

2023年12月6日公司在互动平台披露：AIGC-Safe（生成式人工智能内容安全与模型安全检测平台）支持对文本、图片、音频、视频等多模态AI生成或伪造内容的检测，范围覆盖主流AI生成算法。该平台有利于加强对AIGC多模态深伪内容的检测和防范，已取得良好的实测效果。该平台目前仅用于内部相关平台对生成式人工智能内容的深度鉴伪检测，我们将持续提升相关能力建设。

2023年12月8日公司在互动平台披露：公司已建立并发布一种基于多模态超融合技术的大模型YJH-LM。YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务，其将人工智能技术与传统机器人应用相结合，帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能，使机器人更加聪明，更加智能地执行任务。

2023年11月16日发布的投资者关系活动记录表中披露，公司正在搭建的机器人视觉产业技术中台，其中“AI视觉感知和多模态交互大模型”旨在为机器人赋予更加“智能化”的“机器人之眼”，让机器人在“看到世界”的基础上进一步“看懂世界”。目前相关工作正在有序推进中。

云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势，以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型，不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话，还能做到超低时延的及时响应。2023年5月12日公司在投资者关系活动记录表披露：中科创达魔方Rubik大模型,会和公司的业务场景密切融合。公司的业务场景丰富多元。无论是智能汽车或是智能硬件，以及未来的机器人，这些场景都有巨大的变现和复制的机会。公司全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中,RUBIK基础平台,全面覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型系列。同时,RUBIK应用产品全家桶全面覆盖了包括汽车大模型、终端大模型、行业大模型、开发套件大模型等一系列大模型产品组合。公司也最新推出了大模型和智能座舱、智能硬件融合的方案。在智能汽车领域,公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品,打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。在物联网领域,公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。

2023年5月18日公司投资者关系活动登记表披露：公司3月在公司数字版权交易平台推出AI智能搜索功能，AI智能搜索基于多模态、自然语言理解以及知识图谱等人工智能技术，用户不仅可以用“关键词”进行检索，也可以使用“自然语言”的方式进行搜索。

2023年中报披露：公司将该项目尚未使用的募集资金1500万元，变更用于“营销AIGC大模型研发与应用项目”，在原募投项目已研发的“因赛引擎INSIGHTengine”基础上，基于各类第三方大型模型和自研营销领域专用的AIGC多模态模型，实现文本、图片、视频等多种形式的智能化内容生成，并应用于智能策划、文案撰写、平面设计、视频制作等具体的业务场景。

2023年11月9日公司在互动平台披露：昆仑万维天工大模型在腾讯优图实验室联合厦门大学此前开展的多模态大语言模型测评中，综合得分排名第一；在权威推理榜单Benchmark GSM8K测试中，天工大模型以80%的正确率脱颖而出，大幅领先GPT-3.5（57.1%）和LLaMA2-70B（56.8%），推理能力达到全球领先水平；此外，在基于SuperCLUE综合性测评基准，包括多轮开放式问题测评SuperCLUE-OPEN和三大能力客观题测评SuperCLUE-OPT的测试中，天工大模型文理兼顾，跻身中文闭源模型第一梯队。目前，公司的多模态预训练大模型亦完成数据收集和清理，已进入实验性训练阶段。

2023年11月15日公司在互动平台披露：公司投资的西湖心辰是一家专注于人工智能服务研发的科技公司，西湖心辰拥有超过60人的国内顶尖AI技术人才，已研发上线涵盖AI绘画、AI智能写作、AI心理咨询等领域的AI应用产品，是国内为数不多的已构建了“模型层—中间层—应用层”产品架构的人工智能团队。该团队于今年7月推出的西湖大模型，以情商智商俱佳为特色，具备长期记忆、情感感知等特点，支持文字、图片、语音等多模态输入输出。

公司具有20年的自然语言处理（以下简称：NLP）研发经验，是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术，处于行业领先地位。公司一直密切关注人工智能的前沿技术发展，并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。2023年上半年拓天大模型聚焦优势行业，融合公司多年在NLP领域的综合研发实力及关键技术持续创新能力，利用自有的高质量数据进行预训练。2023年6月底，公司正式发布了“拓天大模型”，推出适用媒体、金融、政务的三大行业大模型，具备较好的合规性、安全性、准确性、可控性，可满足行业用户的专业化智能创新需求。同时，公司还启动了拓天网信行业大模型、公安行业大模型、法律大模型的业务场景规划与预训练。

2023年7月13日公司在互动平台披露：公司在开源AI模型技术基础上利用公司在文学领域的语料数据，部署在自有服务器上进行AI大模型研发和训练，AI多模态模型通过输入文字态的文学作品，可由AI模型转换成漫画形态，实现了IP的跨模态，加速了IP衍生品的变现，打开“IP+AI”的生产力空间。

2023年5月公司与百度网讯近日在上海签署了《战略合作框架协议》，双方将基于百度人工智能大模型和力盛体育现有的数字化平台用户运动行为数据沉淀，致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展实现全方位立体合作：1、发挥双方在各自领域的优势，结合全民健身、健康中国的国家战略，面向未来，共同建设和发展人工智能技术在体育赛事、运动健康、体育教育三大领域的应用场景。2、双方战略合作，联合研发与市场团队，建立常态化工作方式，形成稳定和持续的合作关系。致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展。3、双方共同整合行业资源，包括但不限于组建联合实验室等形式，助力政府关于运动健康行业标准的制定和实现人工智能与体育竞技的跨领域协同效应。阶段目标重点在生成体育训练大模型、AI健身、运动健康等方向。