AI医药概念股龙头股&AI医药板块成分股

2025年7月11日公司投资者关系活动记录表披露：作为CRO企业，公司前瞻布局热点技术平台，紧密跟踪创新药物研发前沿动态，并持续加强热点药物研发关键技术研究，主要包括构建“人类细胞模型-AI预测-类器官”三位一体的创新技术服务平台，完善基于AI技术的一站式创新药临床前研发服务平台等一系列重要创新研发技术平台建设。目前，公司在与多家AI创新药研发公司的合作基础上，已经搭建了AI药物发现平台，充分整合外部技术资源和内部研发能力，实现双向赋能。同时，公司的“基于人工智能技术的一站式创新药临床前研发服务平台项目”已获得政府立项并已经开始为客户服务。

公司系统实施研发管线结构优化，关停低效项目，重点强化心血管、代谢疾病等核心治疗领域资源配置，前瞻性布局医美、大健康等成长性赛道，形成“核心治疗+消费医疗”双轮驱动的产品矩阵。公司新设上海创新药物研发中心，加速创新药研发进程。对外大量接触国内外顶尖科研机构和企业，先后与德睿制药、诺奖团队、中科院微生物所等达成战略合作。推动搭建小核酸、复杂制剂、AI等先进研发平台，孵化了一批具有潜力的新项目，其中HS387项目完成PreIND申报，进入临床前研究的关键阶段。2025年，公司将进军AI制药领域，推动研发数字化，提升研发效率和成功率，孵化具有颠覆性潜力的新项目。完成上海创新药物研发中心建设并投入运营，协同上海、台州两地，分工协作，提质增效。

2025年4月28日公司在互动平台披露：近期公司已经和知名AI领域企业深势科技和英矽智能达成了战略合作。公司将充分利用AI技术，主要在以下几个方面进行布局：1）采用多组学分析及AI技术手段挖掘新的靶点及靶点组合；2）结合基因工程及AI大数据对抗体分子及ADC分子进行优化和改造；3）利用AI技术在ADC领域助力新作用机制毒素的结构设计和成药性开发。公司积极推进生物医药与AI技术深度融合，赋能创新药物研发，为患者带来疗效更好、可及性更强的生物创新药，满足全球未被满足的临床需求。

2025年4月27日“翰宇药业”微信公众号披露：2025年4月27日，深圳翰宇药业股份有限公司与华为云计算技术有限公司在深圳华为坂田基地举行全面合作协议签约仪式。此次全面合作的开展意义深远，标志着华为云将助力翰宇药业以“AI智药”为核心方向，围绕多肽与寡核苷酸药物研发开展全链条、深层次的创新，从而使制药行业在人工智能时代实现质效双升。未来，双方将围绕药物研发、AI大模型应用、数字平台建设、数据治理、及AI人才赋能等方面展开合作。

公司的化药研究中心持续加强固体常释制剂及缓释制剂技术、滴眼液制剂平台、吸入制剂平台以及复杂注射制剂平台包括纳米晶、脂质体制剂。公司化药研究中心已完全具备从原料药合成至制剂及质量研究的一条龙药学服务能力。此外，化药研究中心在针对全新靶点化合物分子设计上开始运用AI以提高准确率和研发效率，并已承接和拓展相关领域业务。

2025年2月25日公司互动平台披露，公司高度重视AI技术对药物研发的推动作用。目前，公司已在创新药早期研发阶段中应用AI技术，包括：靶点发现与验证、化合物筛选与设计环节等。此外，公司也在积极推进DeepSeek本地化部署，以进一步提升研发效率，同时继续探索AI技术在研发、临床、生产等各场景的应用。利用AI和广泛的生物信息，前瞻性地布局立项潜在FIC和BIC项目，持续蓄力公司生物药研发管线的创新性和差异化竞争优势。有效借助AI技术驱动，深度赋能研发流程，全面提升研发速度、效能，加速成果转化及价值落地。

公司掌握多肽偶联PDC药物核心技术，通过精准设计靶向多肽序列、连接子类别和位点，实现多肽分子与靶蛋白的高难度模拟对接。此外，公司引入计算机辅助药物分子设计（CADD）技术，搭建大规模化合物库虚拟筛选体系，开展精确动力学模拟与分子对接实验。同时，公司布局人工智能领域，与华为云合作开发基于盘古大模型的AI多肽分子发现平台，借助人工智能辅助药物发现（AIDD）技术，大幅提升分子发现与优化能力，为多肽药物设计提供精确理论支撑，加速多肽类创新药的研发与应用。

公司将AI技术与公司研发项目、平台技术深度融合，打造了全链条一站式AI药物研发平台，已搭建多个AI深度学习模型，可用于靶标发现、药物设计、药物筛选、化学合成、工艺开发及参数优化等全链条药物研发环节。公司已将AI技术用于多肽药物、阳离子脂质、肿瘤新抗原、mRNA疫苗、siRNA小核酸药物、细胞基因与治疗药物等的全新设计，以及药物活性和毒性预测。报告期内，公司向国家知识产权局提交14项AI药物算法发明专利，并成功授权10项。同时，在国际知名期刊发表了2篇AI药物算法SCI论文。目前，公司依托自主研发的先进AI算法模型可以实现药物的从头设计，其中用于治疗RSV感染的病毒膜融合抑制剂多肽药物YKYY018，已确认PCC，正在快速推进临床前研究；另有多个候选分子正处于系统实验验证阶段，有望大幅缩减药物研发周期，全面提升研发效能。

在创新驱动发展的战略指引下，公司持续深化AI技术在研发领域的深度应用，全面拓展其在药物研发全流程中的多元应用场景，覆盖疾病靶点识别、药物发现与新药设计、药学研究、临床研究以及上市后监测等关键环节。凭借专业的AI药物开发平台，公司在报告期内取得了显著的阶段性成果：在药物研发前期，公司通过AI平台的精准流程，对输入分子的理化性质以及稳定性关系进行高效预测；基于AI的创新分子路线设计为化学合成路径的探索及工艺研发提供了全新思路，助力科研团队在众多可能性中精准探寻更具潜力与前景的合成路线；结合长期积累的研发经验和数据资源，有效提高了生物药杂质清除等关键环节研发效率。AI的运用有效地提升了研发效率与质量，为研发工作注入强劲动力，推动创新研发提质增效。

公司以临床价值为导向，布局短期确定性高的研发项目及有长期成长潜力的前沿技术（如AI创新药物分子设计、蛋白水解靶向嵌合体（PROTAC）、合成生物学、基因编辑及细胞治疗等），总体而言，公司的研发体系涵盖药物开发及生产的整个周期。2024年7月8日公司在互动平台披露：公司健康元研究院工作重点集中在高端特色原料药及中间体的创新研发上，与腾讯量子实验室的战略合作正有序推进中，研究院和腾讯合作开发了一种在基因组上发现次级代谢产物生物合成基因簇（BGCs）的新方法，该方法已完成一项合作国家发明专利的申请，目前已发现若干新的代谢产物合成基因簇，后续研究还在进行中。

公司致力于开发针对重大疾病且符合临床需求的革命性创新药物，在研发过程中积极拥抱前沿科技，打造高效的AI驱动药物研发平台，探索未知全新靶点（first-in-class）和优化现有成熟靶点（best-in-class）的药物。业务覆盖了从苗头化合物的发现、先导化合物的发现和优化，到候选化合物的发现、临床前研究、IND申报以及临床试验（I期至Ⅲ期）直至NDA申报的全流程。公司目前的创新药物研发项目共15项，涵盖11项小分子化药和4项大分子生物药。项目广泛布局于肿瘤、自身免疫、神经精神及呼吸道疾病等关键医疗领域。目前，公司已取得1类新药的2个IND批件，完成11个2类新药IND申报，已获得10个IND批件。

2024年5月24日投资者关系活动披露：仟源亿药是由仟源医药与北京亿药科技合作成立的新药研发公司，成立时间2024年5月，注册地上海市松江新区G60科创云廊，研发团队规模20-50人，新公司将基于AI化合物设计、筛选技术以及药物合成、制剂、分析技术等打造创新药研发平台。亿药科技AI能力矩阵，包括DLEPS（灵素）系统、靶点预测系统、ADMET预测系统等；介绍了研究管线的基本情况，DLEPS系统的原理、效果和应用案例；介绍了衰老研究的微流控技术、衰老干预小分子的研究情况、抗衰老和代谢基本研究情况。DLEPS模型需要药物转录组大数据进行建模，目前药效的预测仅适用于小分子多肽和小分子化合物。在抗衰老药物研究方面取得明显效果的化合物，肯定会有多种指标的改善，公司会细分适应症开展研究和申报。仟源亿药属于合资公司，仟源医药占60%、亿药科技占40%，合资公司主要负责新药研究和注册申报工作。

公司与上海金珵科技建立战略合作关系，双方将在AI赋能发酵产业、AI辅助合成生物学研发、新产品合作开发等方面开展合作。一方面将人工智能与川宁生物现有产业结合，尽快形成新质生产力，以全面提升公司的生产方式和生产效率。另一方面将人工智能用于辅助合成生物学的研发，利用生成式AI辅助提升代谢途径中关键酶性能，预测复杂代谢途径中的靶点，从而提升终端小分子产品的效价、碳转化率和时空转化率，达到降本增效的目的。截止2024年报披露日期，公司在硫氰酸红霉素产线部分实验罐上实现了AI动态调控，使得在复杂的生物发酵过程中能动态调控参数，实时生成了最优的发酵方案，从而提升硫氰酸红霉素实验罐发酵产量。

2024年3月21日公司在互动平台上披露：在AI医药领域，我们拥有明确的发展计划和愿景。首先，我们将深化与互联网企业的战略合作，利用数据资源和技术优势，为在线购药患者提供个性化、精准的用药建议。其次，我们将在与政府协作的医联体智能化系统建设中，大力发展利用AI数据分析提升基层医疗团队的用药权限和诊疗水平。同时，在产业链布局方面，我们高度重视AI医药领域的发展潜力，并通过参股优质企业、加强合作等方式，不断拓展和深化在该领域的布局。

公司积极进行人工智能的探索和尝试，报告期内在公司内部积极利用人工智能打造员工数智化服务体验。2023年10月，公司基于人工智能模型打造的第一位数字员工——“白小柒”上线，提升企业员工办公和获取内部信息的效率。公司未来也将积极拓展人工智能数字员工面向消费者的能力，让云南白药产品的用户感受到数字化、智能化带来的科技服务体验，实现“以用户为中心”的理念。2024年2月27日，公司与华为云计算技术有限公司签署战略合作协议，双方将共同致力于中医药行业及人工智能技术的研发与创新应用，打造中医药行业大模型并展开生态合作。基于公司在中医药领域积累的丰富行业数据和产业链资源，双方将联合探索对中医药产业链各个环节的数据进行深度挖掘与重构，为中药材产业赋予可持续发展的强大动能与创新活力源泉。

2024年3月19日公司在互动平台披露：人工智能辅助药物研发（AIDD）平台是公司目前布局的方向之一。此外，公司也与部分人工智能（AI）药物研发公司建立了合作开发伙伴关系。

2025年2月17日公司在互动平台披露，公司在创新药物研发过程中，已经应用AI-计算机辅助设计平台等技术服务，形成具有自主知识产权的技术，并且已有应用该平台开发的药物获批临床。对于制药企业来说，合理利用人工智能，将有助于减少药物研发的时间和成本，公司研发部门未来将积极利用人工智能技术辅助进行新药开发。

公司化学业务服务内容包括计算机辅助药物设计、合成化合物库设计、药物化学、多肽化学、基于片段的药物筛选、分析化学支持与开发、早期工艺开发、工艺安全评估、毫克至公斤级放大合成，涵盖了从靶标解析与验证、苗头化合物的设计、苗头化合物到先导化合物的筛选与优化至临床候选化合物筛选，以及支持小分子药物发现与早期开发各细分阶段的化合物合成，能够为客户提供小分子药物临床前阶段全方位的服务。在业务开展方面，公司针对新型药物及中间体业务，持续打造ADC的Payload（如抗癌小分子毒素和靶向药物）及linker、共价结合药物、PROTAC和分子胶、新型核苷合成、糖化学、多肽合成、小核酸以及跨模态偶联等技术平台。

2023年3月22日，公司在互动平台表示，成都先导与腾讯AILab的第一阶段合作案例的成果已经发表于ACSOmega，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节，从而减少人力以及时间成本。目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在我司多个内外部药物研发项目上进行应用，在有些药化项目上可以看到AI分子生成+SBDD可以明显的缩短DMTA循环周期。公司一直以来都对AI在药物研发领域的进展保持高度关注并不断进行探索和研究，未来会持续加大在该领域的尝试，特别是如何把AI技术与我们的核心技术DEL/FBDD/SBDD有效结合加速挑战靶点的早期药物发现过程，TPD平台方面利用AIDD加速三元复合物优化过程，以及在小核酸（STO）药物序列设计方面的布局等，这类技术还需要更多的项目实践来验证其实用范围和结果。

2023年6月30日公司在互动平台披露：公司利用生成式人工智能技术平台及计算机模拟等分子设计手段，结合自身强大的药物化学基础及生物筛选平台体系，设计、合成、筛选及优化先导化合物，最终获得针对不可成药靶点的临床候选药物，加快了创新药物的开发和转化。

2023年5月29日公司在互动平台披露：公司通过将华为云EIHealth平台和星药M1 AI驱动智能计算平台引入公司基于化学基因组学的集成式药物发现与早期评价平台中，结合外部不同平台的差异化优势，让公司核心技术平台能够更好地发现先导分子，提升研发效率、降低研发成本。

在AI制药的浪潮中，公司积极拥抱前沿技术，深度融合AI技术，构建了包含MegaUni库在内的多个兼具新颖性、多样性、潜在成药性的独特化合物库，依托生成式AI技术，缩短研发周期，助力新颖产品的设计以及新合成方法的开发，全面覆盖生物医药领域的小分子化合物应用场景。公司始终密切关注前沿技术发展动态，持续探索AI技术的创新应用，并依托自身强大的研发实力，与德睿智药、临床阶段生物医药公司英矽智能建立战略合作关系，秉承“优势互补、资源共享、合作共赢”的原则，协同探索AI制药创新应用场景，利用AI技术帮助客户在药物开发过程中加快产品管线的构建，探索分子空间和布局，以及逆合成分析合成策略，同时，基于公司强大的化合物库资源，积极梳理并构建公司的数据积累库，与合作伙伴共同深耕新药研发领域，加快一站式化合物合成路线预测和推荐平台的数字化进程，持续提升化合物筛选的质量和效率，助力新药研发，赋能生物医药产业蓬勃发展。

目前AI智能对于创新研发可以有非常大的支持，它不一定能够直接决定研发创新的结果，但是能够提高研发创新的效率。公司新药研发的核心在前段主要是化合物筛选，通过靶点的设计利用AI智能进行化合物筛选，能够快速找到先导化合物。公司创新事业部建立了AI团队，对整体的药物发现提供相应支持，同时积极和国家重点实验室以及北京市相关机构进行联合合作和开发，为公司新药的研发和化合物筛选提供相应的合作机会。

2024年3月15日公司在互动平台披露：公司会密切关注行业市场动态，积极利用新技术赋能医药研发，目前已通过自主研发与对外合作结合的方式建立了AI-分子设计平台，以提高研发效率。

2024年度，公司将进一步加大研发投入，完善PR-GPT平台，利用大语言模型结合生物医药领域的数据资源，开发一款具备洞察生物制药领域最新动态，药物分子生成和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测等功能的AI模型。2023年，PR-GPT项目进展顺利，算法优化、生物医药语言训练工作正有序推进，知识问答、药物分子生成、药代动力学及毒理性质预测等功能已上线测试并具备了初步功能，计划于今年四季度投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计AI模型产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。随着人工智能不断更新迭代和机器学习的持续深入，CADD/AIDD技术已成为公司新药研发的重要工具，未来在公司新药研发过程中必将扮演越来越重要的角色。

2024年，公司参股的阿尔法科技合伙人袁曙光博士和Horst Vogel教授再次双双入选全球前2%顶尖科学家榜单。阿尔法分子是一家基于人工智能（AI）和原创生物计算，靶向GPCR药物研究的创新药物研发公司。自成立以来，始终坚持创新驱动，已成功开发出多项领先技术，并应用GPCR领域的创新药物研发，目前有多条自研管线即将进入临床申报阶段。2024年4月，阿尔法分子受邀参加瑞士巴塞尔诺华展览中心参加GenAI4Pharma企业展示峰会。GenAI4Pharma为基于生成式AI和大语言模型应用在制药领域的国际顶尖盛会，为企业提供国际展示的平台。

公司基于在药物发现领域的人工智能技术积淀，通过扩充专业团队正式成立了数智技术部。该部门的研究领域全面覆盖化学小分子、蛋白大分子及介观流体等多个维度，平台能力集成了密度泛函计算、分子动力学模拟、流体力学模拟以及AI赋能的创新技术体系。这一布局将有力推动公司各技术平台的自动化升级与数字化转型，实现研发智能化。同时，团队还创新性地运用大语言模型技术，深度赋能职能部门业务流程和公司管理体系，在实现智能制造突破的基础上，同步推进管理智能化升级，为公司持续提升运营效率和质量提供双重保障。

2023年7月12日公司在互动平台披露：公司研发团队有在运用AI相关技术辅助药物设计。