神经网络概念股龙头股&神经网络板块成分股

2024年3月19日公司在互动平台披露：神经网络为人工智能的核心算法之一，目前公司已提前布局神经网络，聘请算法专家从事神经网络算法的研究和应用开发，结合神经网络算法为包括汽车性能仿真、造型设计、零部件生成等关键技术领域深度赋能。

2023年2月2日公司在互动平台披露：公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，然后利用滚动轴承和齿轮箱的历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集，再对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型进行多轮训练，实现对滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率，目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98％以上。

2023年7月28日公司互动易披露：公司自主研制的玉龙810芯片为通用AI芯片，芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景；产品的具体使用场景由客户根据自身的需求确定。

2023年2月13日公司在互动平台披露：公司没有神经网络芯片；有神经网络的算法，用于工业机器视觉领域。

公司在承继控股股东多年的类脑智能研发投入的基础上，已于2023年8月成立了上海岩思类脑人工智能研究院有限公司（简称“岩思类脑研究院”）。岩思类脑研究院以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座，面向脑科学和人工智能领域的前瞻性研究，开展脑机接口解码算法与系统、非器质性脑疾病（例如癫痫、抑郁症、严重失眠等）的诊断和评估、大脑内在状态调控等方向的科学研究和产品开发，推动研究成果商业化落地。目前岩思类脑研究院已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。岩思类脑研究院目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。

2023年7月2日公司在互动平台披露：科大讯飞在深度神经网络算法方面拥有长期扎实研究基础，2017年，公司获批承建认知智能国家重点实验室。

公司AI处理器技术采用通用处理器路线，自研适配神经网络算法的指令集、设计硬件IP及相配套的软件工具链。公司AI处理器提供更高算力利用率，在主流神经网络算法上可以达到更高的检测及识别的帧率。公司将追随市场发展方向，引导产品往超高清、全智能领域突破，根据客户不同应用场景，提供不同级别的神经网络运算能力，助力客户构建先进的智能安防产品。

工业缺陷人工智能检测平台是公司自主研发的一款使用深度学习技术构建的一站式工业缺陷人工智能检测平台，主要服务于公司产品所需软件的设计开发，非直接对外销售。该平台集成了专用神经网络模型训练和推理部署两大核心组件，主要包括缺陷标记、分类、量化缺陷识别标准等功能。该软件使用人工智能技术有效解决工业缺陷检测问题，融合了人眼视觉检测的灵活性及计算机系统的可靠性、精准性和一致性。

2023年9月20日公司在互动易平台披露：目前公司已实现从轻量级到中高级算力的完整布局，公司自研的NPU产品已实现前端IPC最高4T算力和后端8T算力，使用场景涵盖传统监控领域、汽车电子领域、智能家居等机器视觉领域，可支持神经网络推理等功能。公司自研NPU通过聚焦边缘端的计算，提升芯片三大核心竞争力：一是通过NPU提升智能视觉分析效率，可以实现人脸识别，车牌识别，车辆检测等各种智能应用；二是通过AI与ISP的结合，可在低照度环境下，把图像看的更加清楚；三是通过NPU与Codec的结合，进一步提高编解码能力和效率，低码率下的编码质量得到极大提升。2024年3月1日公司在互动平台披露：公司目前聚焦于边缘AI芯片产品的开发与场景落地，公司已量产的视频编码产品搭载公司自研的NPU架构，已实现0.5T-8T算力全覆盖，产品使用场景涵盖传统监控、汽车电子、智能家居等机器视觉领域，支持神经网络推理等功能。

2023年6月13日公司在互动平台披露：公司具有边缘计算的全栈AI软硬件产品与平台, 支持包括高通芯片在内的不同高性能芯片平台。形成了可支持深度神经网络算法、面向深度学习模型开发与训练、集成多个AI处理模块、并且可广泛应用于包括智能制造、智慧零售、智慧城市、视频协同等多个领域的边缘AI产品。

神思云脑是针对公司战略规划范围内的AI云服务业务打造的云服务平台，采用开放标准的技术路线，构建行业大模型与行业知识库，通过前端应用积累各类结构化与非结构化数据，支持用户知识迭代演化更新，实现神思云脑智力水平与服务能力的不断提升；同时，支持公有云、私有云或混合云部署，服务于公司各项AI云服务业务，包括数字政府、城市治理、智慧能源等。报告期，正在升级打造基于神思云脑2.0智算云平台的“AIGC大模型一体机”，将实现全栈国产化、全面AIGC、全流程数据要素、全息数据超融合、全异构算力调度、全物联网感知六大核心能力，支持大模型智算产品的软硬件一体化交付、云边端一体化交付、智算存一体化交付、训推一体化交付。

公司凭借深度契合客户需求的产品设计、优质可靠的技术服务，获得了客户的广泛认可，相关研发成果曾荣获包括国家科学技术进步奖、国家重点新产品在内的多项国家级、省部级荣誉，形成了行业内具有一定影响力的品牌优势。报告期内，公司控股子公司道亨软件自主研发的“电力电缆三维设计系统”、“智慧水库运行安全监控三维数字化平台”、“数字基建移动应用平台”等产品荣获北京市新技术新产品（服务）证书，全资子公司恒华数元自主研发的“基于楼宇大脑神经网络系统碳管理平台”成功入选“百项新技术新产品榜单”，公司基于BIM的智能设计、研发等方面卓越表现获评“2023地理信息产业百强企业”、“2023北京软件核心竞争力企业”、“2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业”等企业荣誉。报告期内，公司控股子公司道亨软件参与编制的《输变电工程三维设计模型交互及建模规范》《输变电工程三维设计模型分类与编码规则》等多项电力行业标准在国家能源局正式发布，同时积极助力中国电力企业联合会多项配电网团体标准建设，进一步夯实了公司在电力行业的品牌优势。

2023年8月21日公司在互动平台披露：公司拥有自主研发的神经网络处理器技术，公司的NPU技术已应用于T40、T41、A1等芯片中，且已量产销售 。

2023年2月3日公司在互动平台披露：公司子公司大富网络作为公司网络工业设计平台的载体，自主原创了NPL神经元并行计算机语言、ParaEngine分布式3D引擎、生产力工具Paracraft、NPLCAD等，Paracraft基于模拟物理世界中原子构成的原理，通过“体素”建模的形式创造三维空间的世界，在早期就已经实现了由AI随机创建生成内容的机能。目前，大富网络布局教育端的应用场景，通过学生在学习三维动画和建模创作的过程中，实现三维体素的机器学习和人工智能算法的优化。

芯原的神经网络处理器（NPU）IP已被72家客户用于其128款人工智能芯片中，集成了芯原NPUIP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，这些内置芯原NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10余个市场领域，奠定了芯原在人工智能领域全球领先的根基。通过将NPU与芯原其他自有的处理器IP进行原生耦合，基于芯原创新的FLEXA低功耗低延迟同步接口通信技术，公司还推出了一系列创新的AI-ISP、AI-GPU，以及正在开发中的AIDisplay、AI-Video等IP子系统，这类基于AI技术的IP子系统，可以给传统的处理器技术带来颠覆性的性能提升。

公司自研芯片DeepEye1000已于2019年起实现独立商用，目前已与海康威视、阿里巴巴平头哥建立了业务合作关系，且已通过IP授权形式赋能下游更多硬件厂商。同时，公司多次获得国家级奖项及承担国家级项目，公司获得2018年度中国行业信息化融合发展论坛“中国芯片最佳技术创新奖”；获得2020年“吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖”；作为工信部2019年新一代人工智能产业创新重点任务的揭榜单位，开展“面向智能安防及机器人视觉应用的终端神经网络芯片”项目，公司因该项目获评为工信部“第一期人工智能产业创新揭榜优胜单位”；承担国家发改委2019人工智能芯片专项“自主指令集的异构芯片”重大专项；承担科技部2019新一代人工智能重大专项“神经网络处理器关键标准和验证芯片”重大专项。公司DeepEye1000芯片于2019年度完成研发，公司新一代芯片DeepEdge10于报告期内完成流片。

2023年5月22日公司在互动平台披露：多年来，公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。

2024年3月5日公司在互动平台披露：公司已立项开发融合了神经网络处理器NPU技术的新一代云安全超高速加解密芯片，其加密模块SM2签名性能可达100万次/秒，SM4加密性能可达80Gbps，性能提升达到数倍，可满足超高端云安全应用需求，目前相关产品正在积极研发过程中。公司进一步加强AI关键技术的研发和积累，加强和战略合作伙伴例如香港应科院、上海清华国际创新中心等合作，一方面在接受香港应科院原有神经网络处理器NPU技术转移的同时，双方合作开展新一代神经网络处理器NPU等技术的研发和应用。

公司的智能应用处理器芯片均为SoC，一般内置中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU），根据使用场景的需要增加影像视觉处理器（ISP）、神经网络处理器（NPU）及多媒体视频编解码器等处理内核。芯片内部有高速总线负责各个处理单元和外部接口的数据传输，同时会配备闪存接口、存储接口、显示接口、网络接口以及各种高速、低速数据传输接口。公司的SoC芯片既可以用于传统消费电子，也可以应用于AIoT产业。AIoT产业包含“云、管、边、端、用、服务”板块，其中公司SoC产品主要应用于端侧，作为终端设备的大脑，执行智能算法、输入输出、用户交互等功能，是产品的核心部件。此外，公司的部分中高端芯片也可用于边缘计算，对多路终端进行智能分析和管理，从而减轻网络和终端的压力。

2023年12月12日公司异动公告披露，公司目前业务不涉及人形机器人，仅有少量工业作业机器人；少量订单项目涉及人工神经网络算法。截至目前，公司2023年所签订单中涉及人工神经网络算法和机器人的订单合计占总订单比例不到0.3%，对公司经营业绩影响较小。公司目前在部分工艺模型开发中用到人工神经网络的算法仅限使用于精炼炉电极调节控制领域，不能用于精炼炉电极调节控制系统之外的其他领域。